Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi

GÖKSU, BURAK; SAATÇİOĞLU, Ömür Yaşar; Yüksel, Onur; GÜLMEZ, YİĞİT

Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi

Ömür Yaşar SAATÇİOĞLU, (Dokuz Eylül University)

Burak GÖKSU, (Bülent Ecevit University)

Onur YÜKSEL, (Bülent Ecevit University, Dokuz Eylül University)

Yiğit GÜLMEZ (Dokuz Eylül University, İskenderun Technical University,)

Journal of Eta Maritime Science

5 1

Yıl: 2017 Cilt: 5 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 59 - 68 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi

Öz:

Gemiler, operasyonları sırasında istenmeyen koşullar ve kazalarla karşılaşabilirler. Kaza sonucu gemilerde yangın, patlama, su alma, karaya oturma, yaralanma ve diğer hasarlar meydana gelebilir. Ancak, önlemler ve önleyici işlemler ile bu sonuçlar engellenebilir. Deniz taşımacılığında kaza sonucu ortaya çıkan kayıplar çeşitli faktörlere bağlıdır. Kazaya sebep olan faktörler, makine ve teçhizatının yanlış kullanımı veya arızalı olması, operasyonel prosedürlerin ve emniyet tedbirlerinin yetersizliği ve önlenemeyen mücbir sebeplerin ortaya çıkması olarak kabul edilebilir. Bu çalışmada, 2015 yılına kadar Avustralya, Yeni Zelanda, Birleşik Krallık, Kanada ve Amerika Birleşik Devletleri'nde yayınlanan kaza raporları incelenmiş ve makine dairesi ile ilgili 89 adet kazayı oluşturan faktörler, kazaların oluşum sıklıkları ve kök sebepleri belirlenmiştir. Bu çalışmanın amacı, incelenen makine dairesi kazalarının, oluşum sıklıkları ve kök sebeplerini, Karar Ağacı yöntemi kullanarak değerlendirmek ve literatürdeki boşluğu doldurmaktır

Anahtar Kelime:

Konular: Mühendislik, Deniz Denizcilik

Ship Engine Room Casualty Analysis by Using Decision Tree Method

Öz:

Ships may encounter undesirable conditions during operations. In consequence of a casualty, fire, explosion, flooding, grounding, injury even death may occur. Besides, these results can be avoidable with precautions and preventive operating processes. In maritime transportation, casualties depend on various factors. These were listed as misuse of the engine equipment and tools, defective machinery or equipment, inadequacy of operational procedure and measure of safety and force majeure effects. Casualty reports which were published in Australia, New Zealand, United Kingdom, Canada and United States until 2015 were examined and the probable causes and consequences of casualties were determined with their occurrence percentages. In this study, 89 marine investigation reports regarding engine room casualties were analyzed. Casualty factors were analyzed with their frequency percentages and also their main causes were constructed. This study aims to investigate engine room based casualties, frequency of each casualty type and main causes by using decision tree method

Anahtar Kelime:

Konular: Mühendislik, Deniz Denizcilik

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

[1] European Maritime Safety Agency. 2015, “Annual overview of marine casualties and incidents 2014”. www.emsa.europa. eu/.
[2] International Maritime Organization, Resolution A.884. Amendments to the Code for the Investigation of Marine Casualties and Incidents. 02.11.2016. http://www.emsa.europa.eu/retro/ Docs/marine_casualties/resolution_ a884_21.pdf
[3] Uğurlu, Ö. (2016). Analysis of fire and explosion accidents occuring in tankers transporting hazardous cargoes. International Journal of Industrual Ergonomics, 55:1-11.
[4] Grazino A., Teixeira A.P. and Guedes Soares, C. (2016). Classification of human errors in grounding and collision accidents using the TRACEr taxonomy. Safety Science, 86: 245-257.
[5] Akhtar, M.J and Utne, I.B (2014). Human fatigue’s effect on the risk of maritime groundings- A Bayesian Network modeling approach. Safety Science, 62:427-440.
[6] Rahaman M. Islam M.R and Degiuli, N. (2015). Shipbuilding, 66(1):12-22.
[7] Wang H., Hui J., Liang Y. (2013). Cause Mechanism Study to Human Factors in Maritime Accidents: Towards a Complex Systeö Brittleness Analysis approach. Social and Behavioral Sciences, 96:723- 727.
[8] Bielic, T., Pero V. and Mohovic, R. (2010). Compacency- Major Cause of Maritime Causalties. Scientific Journal of Maritime Research, 24 (2): 247-260
[9] Akyuz E. (2017). A Marine accident analysing model to evaluate potential operational causes in cargo ships. Safety Science, 92
[10] Eliopoulou, E., Papanikolau, A, Diamantis, P. and Hamann, R. (2012). Analysis of tanker casualties after the Oil Pollution Act (USA, 1990). Journal of Engineering for the Maritime Enviorement, 226(4): 301-312.
[11] Hakkinen, J.M. and Posti, A.l (2014). Review of Maritime Accidents Involving Chemicals- Special Focus on the Baltic Sea. International Journal on Marine Navigation safety of Sea Transportation, 8(2): 295-305.
[12] Roberts, S.E. and Marlow, P.B. (2002). Casualties in dry bulk shipping (1963– 1996). Marine Policy, 26: 437-450.
[13] Chauvin, C., Lardjane, S., Morel, G., Clostermann, J.P. and Langard, B. (2013). Human and organizational factors in maritime accidents: Analysis of collisions at sea using the HFACS. Accident Analysis and Prevention, 59: 26-37.
[14] Pedersen, P.T. (2010). Review and application of ship collision and grounding analysis procedures. Marine Structures, 23: 241-262.
[15] Barnett M.L. (2005). Searching for the Root Causes of Maritime Casualties– Individual Competence or Organisational Culture? WMU Journal of MaritimeAffairs, 4(2): 131-145.
[16] Akten, N. (2004). Analysis of Shipping Casualties in the Bosphorus. TheJournal of Navigation, 57(3): 345-356.
[17] Yifeng, G.,Zhao, J., Shi, T., and Zhu, P. (2016). Fault Tree Analysis of Fire and Explosion Accidents for Dual Fuel (Diesel/Natural Gas) Ship Engine Rooms. Journal of Marine Science Application, 15: 331-335.
[18] Adamkiewicz, A. and Fydrych, J. 2013. Application of risk analysis in maintenance of ship power system elements. Maritime University of Szczecin Scientific Journal, 36: 5-12.
[19] http://shipmind.net/engine-room-systemsand-layout. (Access: 02.01.2017)
[20] http://www.maiif.org/ (Access: 02.01.2017)
[21] http://www.maiif.org/index.php/ investigation-reports (Access: 04.01.2017)
[22] http://www.gisis.imo.org (Access: 05.01.2017)
[23] http://www.atsb.gov.au/ (Access: 04.01.2017)
[24] http://www.tsb.gc.ca/ (Access: 09.01.2017)
[25] http://www.taic.org.nz/ (Access: 12.01.2017)
[26] https://www.gov.uk/maib-reports (Access: 02.01.2017)
[27] http://www.ntsb.gov/ (Access: 03.01.2017)
[28] https://www.uscg.mil/ (Access: 03.01.2017)
[29] Baker, C.C. and Seah A.K. (2004). Maritime Accidents and Human Performance: the Statistical Trail. ABS Technical Papers MARTECH 2004, Singapore.
[30] https://www.gov.uk/maib. (Access: 02.01.2017)
[31] http://www.tsb.gc.ca/eng/rapportsreports/marine/index.asp (Access: 05.01.2017)
[32] http://www.atsb.gov.au/ (Access: 02.01.2017)
[33] Janssens,D., Geert, D. W., Tom, B., Vanhoof, K., Arentze, T. and Harry T. (2006). “Integrating Bayesian Networks and Decision Trees in a Sequential RuleBased Transportation Model.” European Journal of Operational Research 175 (1): 16–34.
[34] Erol, S. and Başar, E. (2015). “The analysis of ship accident occurred in Turkish search and rescue area by using decision tree” Maritime Policy & Management, 42:4, 377-388.
[35] Chong, M., Abraham, A. and Paprzycki, M. (2005). “Traffic Accident Analysis Using Machine Learning Paradigms” Informatica 29: 89-98.
[36] Dale, M. B., Dale, P. E. R. and Tan, P. (2007). “Supervised Clustering Using Decision Trees and Decision Graphs: An Ecological Comparison.” Ecological Modeling 204 (1): 70–78

APA	SAATÇİOĞLU Ö, GÖKSU B, Yüksel O, GÜLMEZ Y (2017). Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi. , 59 - 68.
Chicago	SAATÇİOĞLU Ömür Yaşar,GÖKSU BURAK,Yüksel Onur,GÜLMEZ YİĞİT Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi. (2017): 59 - 68.
MLA	SAATÇİOĞLU Ömür Yaşar,GÖKSU BURAK,Yüksel Onur,GÜLMEZ YİĞİT Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi. , 2017, ss.59 - 68.
AMA	SAATÇİOĞLU Ö,GÖKSU B,Yüksel O,GÜLMEZ Y Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi. . 2017; 59 - 68.
Vancouver	SAATÇİOĞLU Ö,GÖKSU B,Yüksel O,GÜLMEZ Y Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi. . 2017; 59 - 68.
IEEE	SAATÇİOĞLU Ö,GÖKSU B,Yüksel O,GÜLMEZ Y "Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi." , ss.59 - 68, 2017.
ISNAD	SAATÇİOĞLU, Ömür Yaşar vd. "Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi". (2017), 59-68.

APA	SAATÇİOĞLU Ö, GÖKSU B, Yüksel O, GÜLMEZ Y (2017). Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi. Journal of Eta Maritime Science, 5(1), 59 - 68.
Chicago	SAATÇİOĞLU Ömür Yaşar,GÖKSU BURAK,Yüksel Onur,GÜLMEZ YİĞİT Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi. Journal of Eta Maritime Science 5, no.1 (2017): 59 - 68.
MLA	SAATÇİOĞLU Ömür Yaşar,GÖKSU BURAK,Yüksel Onur,GÜLMEZ YİĞİT Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi. Journal of Eta Maritime Science, vol.5, no.1, 2017, ss.59 - 68.
AMA	SAATÇİOĞLU Ö,GÖKSU B,Yüksel O,GÜLMEZ Y Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi. Journal of Eta Maritime Science. 2017; 5(1): 59 - 68.
Vancouver	SAATÇİOĞLU Ö,GÖKSU B,Yüksel O,GÜLMEZ Y Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi. Journal of Eta Maritime Science. 2017; 5(1): 59 - 68.
IEEE	SAATÇİOĞLU Ö,GÖKSU B,Yüksel O,GÜLMEZ Y "Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi." Journal of Eta Maritime Science, 5, ss.59 - 68, 2017.
ISNAD	SAATÇİOĞLU, Ömür Yaşar vd. "Karar Ağacı Metodu ile Gemi Makine Dairesi Kazalarının Analizi". Journal of Eta Maritime Science 5/1 (2017), 59-68.