TY  - JOUR
TI  - Kısa dönem elektrik talep tahminleri için yapay sinir ağları ve uzman sistemler tabanlı hibrit sistem geliştirilmesi
AB  - Elektrik enerjisi modern dünyada yüksek refah seviyesi ve rahat yaşam standartları açısından en fazlaönem taşıyan metalardan bir tanesidir. Elektrik arz güvenliğinin sağlanabilmesi doğru elektrik taleptahminlerinin yapılmasını gerektirmektedir. Bu çalışmada, Türkiye'nin piyasa ve mevsimsel koşulları gözönüne alınarak, yapay sinir ağları ve uzman sistemlerin birlikte kullanıldığı, kısa vadeli elektrik taleptahminlerinde yüksek doğrululuk derecesi sağlayan bir hibrit sistem geliştirilmiştir. EPSİM-NN adı verilen yeni tahmin sisteminde, günlük ortalama saatlik talep miktarı ve 24 saatlik talep şekli iki farklı yapay sinirağı kullanılarak belirlenmektedir. Bu ağlardan elde edilen sonuçlar birleştirilerek günlük talep tahmini eldeedilmektedir. Hesaplanan tahmin değerleri, yakın zaman talep trendlerinin kullanıldığı bir uzmansistemden geçirilerek tahminlerdeki hatalar minimize edilmektedir. Söz konusu sistem kullanılarak Türkiyeiçin yapılan tahminlerin gerçekleşen değerlerle karşılaştırılması sonucunda, EPSİM-NN tarafından oluşturulan tahminlerin doğruluk derecelerinin oldukça yüksek olduğu görülmüştür
AU  - BAŞOĞLU, Benan
AU  - bulut, mehmet
PY  - 2017
JO  - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
VL  - 32
IS  - 2
SN  - 1300-1884
SP  - 575
EP  - 583
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/247172
ER  -