Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?

SELÇUKCAN EROL, Çiğdem; Emre, İlkim Ecem

Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?

İlkim Ecem EMRE, (Boş)

Çiğdem SELÇUKCAN EROL (Boş)

Bilişim Teknolojileri Dergisi

9 2

Yıl: 2017 Cilt: 10 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 161 - 167 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?

Öz:

Günümüzün teknolojik gelişmeleri, veri boyutlarının ve çeşitliliğinin artması klasik istatistiksel yöntemlerinyetersiz kalabileceği durumları da beraberinde getirmektedir. Veri analizinde yıllardır kullanılan istatistik, son yıllardaveri madenciliği ile yan yana yer almaktadır. Veri analizi çalışmalarında kullanılan istatistik ve veri madenciliğiyöntemleri birçok farklı araştırma alanında kendilerine yer bulabilmektedir. Özellikle sağlık alanında veri analizindeistatistik sıklıkla kullanılmakta, veri madenciliği yöntemleri ise son yıllarda araştırmacılar tarafından fark edilmektedir.Bu çalışmanın amacı, her iki alanın incelenerek aralarındaki farklılıkların ve benzerliklerin ortaya konmasıdır. Özelliklesağlık alanında veri madenciliğinin çok yaygın olarak bilinmemesi ve sağlık çalışanlarının genellikle istatistikselyöntemlere bağlı kalıyor olması çalışmanın çıkış noktasını oluşturmaktadır. Çalışma kapsamında veri madenciliği veistatistiksel yöntemlerle ilgili olarak bir literatür araştırması yapılmıştır. Sonuç olarak bu iki alan kavramsal açıdanincelenmiş, aralarındaki farklar ve benzerlikler özetlenerek ortaya konmaya çalışılmıştır. İlerleyen zamanlardaçalışmanın sağlık verisi ile uygulaması yapılarak genişletilmesi umulmaktadır.

Anahtar Kelime:

Konular: Tıbbi İnformatik Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği Sağlık Bilimleri ve Hizmetleri Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

Statistics or Data Mining for Data Analysis

Öz:

Today's technological advances, increase of volume and diversity of data, brings inadequate status of classical statistical methods with it. Statistics, which is being used for data analysis for many years, is located side by side with data mining in recent. Statistics and data mining methods can find place in many different research fields. Especially in health sector statistics is being used frequently, whereas data mining methods is started to get attention of researchers in recent years. The aim of this study is to observe similarities and differences between two fields. Starting point of the study is that while statistical methods are being frequently used in health field, data mining methods is not known widespread in the same field. In this study, literature research is made about data mining and statistical methods. As a result of the research both fields are observed conceptually, differences and similarities between fields are tried to be summarized in the study. In future it is planned to expand the scope this study with application of data mining and statistical methods to the same health data.

Anahtar Kelime:

Konular: Tıbbi İnformatik Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği Sağlık Bilimleri ve Hizmetleri Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

[1] D. Kuonen, "Data Mining and Statistics: What is the Connection?," The Data Administration Newletter, 2004.
[2] M. Davidian and T. A. Louis, "Why Statistics?," Science, 336, 12, 2012.
[3] İnterner: J. Aldrich, "Figures from the History of Probability & Statistics," Ekim 2012. http://www.economics.soton.ac.uk/staff/aldrich/Figures.htm, 31.05.2016.
[4] U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, and P. Smyth, "From data mining to knowledge discovery in databases," AI Mag., 17 (2), 37, 1996.
[5] U. Fayyad, Piatetsky-Shapiro, and P. Smyth, "The KDD Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data," Communıcatıons Of The ACM, 39(11), 27-34, 1996.
[6] S. Savaş, N. Topaloğlu, and M. Yılmaz, "Veri madenciliği ve Türkiye'deki Uygulama Örnekleri," İstanbul. Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11(21), 1-23, 2012.
[7] İnternet: YÖK, "Ulusal Tez Merkezi," 2016. https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/giris.jsp, 29.06.2016.
[8] M. E. Balaban and E. Kartal, Veri Madencilği ve Makine Öğrenmesi, 1. baskı, Çağlayan Kitapevi, İstanbul, 2015.
[9] D. Kumar and D. Bhardwaj, "Rise of Data Mining: Current and Future Application Areas," International Journal of Computer Science Issues, 8(5), 256-260, 2011.
[10] H. Akpınar, Data: Veri Madenciliği Veri Analizi, 1.baskı, Papatya Yayıncılık Eğitim, İstanbul, 2014.
[11] A. Kapoor, "Data Mining: Past, Present and Future Scenario," International Journal of Emerging Trends & Technology in Computer Science (IJETTCS), 3(1), 95-99, 2014.
[12] Y. Özkan, Veri Madenciliği Yöntemleri, 1.baskı, Papatya Yayıncılık Eğitim, İstanbul, 2008.
[13] S. Ganesh, "Data mining: Should it be included in the statistics curriculum?", The 6th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS 6), Cape Town, Güney Afrika, 2002
[14] A. S. Koyuncugil and N. Özgülbaş, "Veri Madenciliği: Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Kullanımı ve Uygulamaları," Bilişim Teknolojileri Dergisi, 2(2), Mayıs 2009.
[15] H. Akpınar, "Veri Tabanlarında Bilgi Keşfi ve Veri Madenciliği," İÜ İşletme Fakültesi Dergisi, 29(1), 1-22, 2000.
[16] S. Tüzüntürk, "Veri Madenciliği ve İstatistik," Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi,29(1), 65-90, 2010.
[17] S. Güllüoğlu, "Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Veri Madenciliği Çalışmaları: Kanser Teşhisine Yönelik Bir Ön Çalışma," AJIT-E AJIT-e: Online Academic Journal of Information Technology, 2(5), 2011. [18] E. Kaya, M. Bulun, and A. Arslan, "Tıpta Veri Ambarları Oluşturma ve Veri Madenciliği Uygulamaları,", Akademik Bilişim, Çukurova Üniversitesi, Adana, 3-5 Şubat, 2003.
[19] Ç. Erol and Y. Özkan, "Temel Biyoloji ve Mikrodizi," in Biyoenformatik DNA Mikrodizi Veri Madenciliği, 2.baskı, Papatya Yayıncılık Eğitim, İstanbul, 51-81, 2015.
[20] M. Ö. Dolgun, T. Güzel Özdemir, and D. Oğuz, "Veri Madenciliğinde Yapısal Olmayan Verinin Analizi: Metin ve Web Madenciliği," İstatistikçiler Dergisi, 2, 48-58, 2009.
[21] Ç. Kurt and O. A. Erdem, "Öğrenci Başarısını Etkileyen Faktörlerin Veri Madenciliği Yöntemleriyle İncelenmesi," Politeknik. Dergisi., 15(2), 111-116, 2012.
[22] D. Meschenmoser, "Data Mining und Statistik: Gemeinsamkeiten und Unterschiede," Şubat 2004.
[23] H. Mannila, "Data Mining: Machine Learning, Statistics and Databases," SSDBM '96 Proceedings of the Eighth International Conference on Scientific and Statistical Database Management, Stockholm, 2-9, 1996.
[24] C.-M. Zhao and J. L. Vice, "Data mining: Going beyond traditional statistics," New Directions for Institutional Research., 131, 7- 16, Eylül 2006.
[25] İnternet: J. S. Baehr, "A Priori and A Posteriori", http://www.iep.utm.edu/apriori/, 22.06.2016

APA	Emre İ, SELÇUKCAN EROL Ç (2017). Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?. , 161 - 167.
Chicago	Emre İlkim Ecem,SELÇUKCAN EROL Çiğdem Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?. (2017): 161 - 167.
MLA	Emre İlkim Ecem,SELÇUKCAN EROL Çiğdem Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?. , 2017, ss.161 - 167.
AMA	Emre İ,SELÇUKCAN EROL Ç Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?. . 2017; 161 - 167.
Vancouver	Emre İ,SELÇUKCAN EROL Ç Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?. . 2017; 161 - 167.
IEEE	Emre İ,SELÇUKCAN EROL Ç "Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?." , ss.161 - 167, 2017.
ISNAD	Emre, İlkim Ecem - SELÇUKCAN EROL, Çiğdem. "Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?". (2017), 161-167.

APA	Emre İ, SELÇUKCAN EROL Ç (2017). Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(2), 161 - 167.
Chicago	Emre İlkim Ecem,SELÇUKCAN EROL Çiğdem Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?. Bilişim Teknolojileri Dergisi 10, no.2 (2017): 161 - 167.
MLA	Emre İlkim Ecem,SELÇUKCAN EROL Çiğdem Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?. Bilişim Teknolojileri Dergisi, vol.10, no.2, 2017, ss.161 - 167.
AMA	Emre İ,SELÇUKCAN EROL Ç Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2017; 10(2): 161 - 167.
Vancouver	Emre İ,SELÇUKCAN EROL Ç Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2017; 10(2): 161 - 167.
IEEE	Emre İ,SELÇUKCAN EROL Ç "Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?." Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10, ss.161 - 167, 2017.
ISNAD	Emre, İlkim Ecem - SELÇUKCAN EROL, Çiğdem. "Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?". Bilişim Teknolojileri Dergisi 10/2 (2017), 161-167.