TY  - JOUR
TI  - Reklam İçerikli Epostaların Metin Madenciliği Yöntemleri ile Otomatik Tespiti
AB  - Elektronik posta (eposta), internet kullanımının yaygınlaşması, basit ve kolay erişilebilir olması sebebiyle son kırk yıl içinde ciddi oranda artarak, günümüzde en yaygın kullanılan iletişim aracı olmuştur. Artan eposta kullanımı birtakım sorunları da beraberinde getirmiştir. Ortaya çıkan önemli sorunlardan biri istenmeyen, reklam içerikli elektronik postalardır. Bunlar, eposta kullanıcılarını rahatsız etmekte, ayrıca gereksiz kaynak israfına yol açmaktadırlar. Reklam içerikli epostalar ile legal veya illegal pek çok ürünün tanıtımı yapılmakta, pek çok kaynaktan farklı amaçla yollanan milyonlarca istenmeyen eposta internet kullanıcılarının posta kutularını doldurmaktadır. Giderek büyük bir sorun haline gelen reklam epostaları, hem internet trafiğini hem de posta sunucularını meşgul etmektedir. İstenmeyen epostaların filtrelemesi üzerine pek çok çalışma yapılmış olmasına rağmen Türkçe içerikli reklam epostalarının filtrelenmesi üzerine yapılan çalışma çok azdır. Bu çalışmalar incelendiğinde ya başarı istenen düzeyde değildir ya da önerilen algoritmalar oldukça karmaşıktır. Bu çalışmada metin madenciliği yöntemleri kullanılarak Türkçe içerikli reklam epostalarının tespiti gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla Destek Vektör Makinesi, k En Yakın Komşu ve Naive Bayes sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır. Çalışmada reklam içerikli eposta binary, frekans ve TF-IDF ağırlıklandırma yöntemleri ile vektörel olarak ifade edilmiştir. Yapılan çalışmada Reklam epostalarının tespit edilmesi için Türkçe içerikli 400'ü normal, 400'ü de reklam içerikli olmak üzere 800 eposta kullanılmıştır. Yapılan deneysel çalışmalarda reklam epostaları, kNN ile %96,5 doğrulukta sınıflandırma başarısı elde edilmiştir
AU  - GAZDAĞI, Oya
AU  - YILDIZ, OKTAY
AU  - ÇALIŞ, Kübra
PY  - 2013
JO  - Bilişim Teknolojileri Dergisi
VL  - 6
IS  - 1
SN  - 1307-9697
SP  - 1
EP  - 7
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/252016
ER  -