Yıl: 2017 Cilt: 9 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 169 - 183 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi

Öz:
İşletmelerde yöneticiler çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemleri ile sıklıkla günlük iş yaşamlarında karşılaşmaktadırlar. Özellikle, satın alma bölümünde çalışan yöneticiler ÇKKV problemleri ile makine, malzeme ve ekipman alımında sıklıkla karşılaşmaktadırlar. Özellikle yüksek teknoloji içeren bir makinenin alımı önemli bir karar verme problemi olup, böyle makinelerin satın alınma işlemi işletmeler için önemli bir maliyet unsurudur. Bundan dolayı, satın alma işleminden önce hesaba katılacak kriterler iyi bir şekilde değerlendirilmeli ve makine alternatifleri bu kriterlere göre ÇKKV yöntemleri ile değerlendirilmelidir. Literatürde birçok makale ÇKKV yöntemleri kullanarak, makine seçim problemine çözüm oluşturmuşlardır. Bu çalışmada bu yöntemlere alternatif olarak yeni bir ÇKKV yöntemi olan EDAS (Ortalama Çözüm Uzaklığına kullanılmasındaki amaç; Türkçe literatürde bu yöntemle yapılmış bir çalışma olmamasından dolayı Türkçe literatüre katkıda bulunulmak istenmesidir. Yöntemin uygulamasında bir tekstil atölyesi için dikiş makinesi seçimi yapılmıştır
Anahtar Kelime:

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği İşletme Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

Sewing Machine Selection for a Textile Workshop by Using EDAS Method

Öz:
Managers in businesses often face with multi-criteria decision-making (MCDM) problems in their daily work lives. Particularly, managers who work in the procurement department often face with MCDM problems while purchasing machine, material and equipment. Especially, the purchase of a high-tech machine is an important decisionmaking problem, and the purchase of such machines is a significant cost item for businesses. Therefore, the criteria to be taken into account before purchasing should be analysed in a good way and machine alternatives should be evaluated with MCDM methods with regard to these criteria. Many articles in the literature have used MCDM methods to solve the machine selection problem. In this study, EDAS (Evaluation based on Distance from Average Solution), a new MCDM method, was used as an alternative to these methods. The aim of using this method is to be wanted to contribute to Turkish literature as there is no related article about this method in Turkish literature. In the application of the method, sewing machine was selected for a textile workshop
Anahtar Kelime:

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği İşletme Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Aghdaie, M.H., Zolfani, S. H., Zavadskas, E. K., (2013). “Decision making in machine tool selection: An integrated approach with SWARA and COPRAS-G methods”, Engineering Economics, Vol. 24, No. 1, 5-17.
  • Aloini, D., Dulmin, R., Mininno, V., (2014). “A peer IF-TOPSIS based decision support system for packaging machine selection”, Expert Systems with Applications, Vol. 41, No. 5, 2157-2165.
  • Athawale, V. M., Chakraborty, S., (2010). “A TOPSIS method-based approach to machine tool selection”, International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 9-10 January, Dhaka, Bangladesh.
  • Ayağ, Z., Özdemir, R. G., (2011). “An intelligent approach to machine tool selection through fuzzy analytic network process”, Journal of Intelligent Manufacturing, Vol.22, No. 2, 163-177.
  • Ayağ, Z., Özdemir, R. G., (2012). “Evaluating machine tool alternatives through modified TOPSIS and alpha-cut based fuzzy ANP”, International Journal of Production Economics, Vol. 140, No. 2, 630-636.
  • Çakır, S., (2016). “An integrated approach to machine selection problem using fuzzy SMART-fuzzy weighted axiomatic design”, Journal of Intelligent Manufacturing, Online Erişim: 17 Şubat 2017, ISSN: 1572-8145, doi:10.1007/s10845-015-1189-3.
  • Datta, S., Sahu, N., Mahapatra, S., (2013). “Robot selection based on greyMULTIMOORA approach”, Grey Systems: Theory and Application, Vol. 3, No. 2, 201-232.
  • Dawal, S. Z. M., Yusoff, N., Nguyen, H. T., Aoyama, H., (2013). “Multi-attribute decision-making for CNC machine tool selection in FMC based on the integration of the improved consistent fuzzy AHP and TOPSIS”, ASEAN Eng J Part A, Vol. 3, No. 2, 15-31.
  • Ertuğrul, I., Öztaş, T., (2015). “The Application of Sewing Machine Selection with the Multi-Objective Optimızation on the Basis of Ratio Analysis Method (MOORA) in Apparel Sector”, Journal of Textile & Apparel/Tekstil ve Konfeksiyon, Vol. 25, No. 1, 80-85.
  • Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z., (2015). “Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (edas)”, Informatica, Vol. 26, No. 3, 435-451.
  • Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Amiri, M., Turskis, Z., (2016). “Extended EDAS method for fuzzy multi-criteria decision-making: an application to supplier selection”, International Journal of Computers Communications & Control, Vol.11, No. 3, 358-371.
  • Ghorabaee, M. K., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., (2017). “Multi-criteria group decision-making using an extended EDAS method with interval type-2 fuzzy sets”, Economics and Management, Online Erişim: 20 Mart 2017, ISSN: 2336-5604, doi: 10.15240/tul/001/2017-1-004.
  • Kahraman, C., Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Onar, S. C., Yazdani, M., Oztaysi, B., (2017). “Intuitionistic fuzzy EDAS method: an application to solid waste disposal site selection”, Journal of Environmental Engineering and Landscape Management, Vol. 25, No. 1, 1-12.
  • Kumru, M., Kumru, P. Y., (2015). “A fuzzy ANP model for the selection of 3D coordinate-measuring machine”, Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 26, No. 5, 999-1010.
  • Nguyen, H. T., Dawal, S. Z. M., Nukman, Y., Aoyama, H., (2014). “A hybrid approach for fuzzy multi-attribute decision making in machine tool selection with consideration of the interactions of attributes”, Expert Systems with Applications, Vol. 41, No. 6, 3078-3090.
  • Nguyen, H. T., Dawal, S. Z. M., Nukman, Y., Aoyama, H., Case, K., (2015). “An integrated approach of fuzzy linguistic preference based AHP and fuzzy COPRAS for machine tool evaluation”, PloS one, Vol. 10, No. 9, 1-24.
  • Özceylan, E., Kabak, M., Dağdeviren, M., (2016). “A fuzzy-based decision making procedure for machine selection problem”, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Vol. 30, No. 3, 1841-1856.
  • Özgen, A., Tuzkaya, G., Tuzkaya, U. R., Özgen, D., (2011). “A multi-criteria decision making approach for machine tool selection problem in a fuzzy environment”, International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol. 4, No. 4, 431- 445.
  • Peng, X., Liu, C., (2017). “Algorithms for neutrosophic soft decision making based on EDAS, new similarity measure and level soft set”, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Vol. 32, No. 1, 955-968.
  • Samvedi, A., Jain, V., Chan, F. T., (2012). “An integrated approach for machine tool selection using fuzzy analytical hierarchy process and grey relational analysis”, International Journal of Production Research, Vol. 50, No. 12, 3211-3221.
  • Stanujkic, D., Zavadskas, E. K., Ghorabaee, M. K., Turskıs, Z., (2017). “An Extension of the EDAS Method Based on the Use of Interval Grey Numbers”, Studies in Informatics and Control, Vol. 26, No.1, 5-12.
  • Taha, Z., Rostam, S., (2011). “A fuzzy AHP–ANN-based decision support system for machine tool selection in a flexible manufacturing cell”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 57, No. 5, 719-733.
  • Taha, Z., Rostam, S., (2012). “A hybrid fuzzy AHP-PROMETHEE decision support system for machine tool selection in flexible manufacturing cell”, Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 23, No. 6, 2137-2149.
  • Vatansever, K., Kazançoğlu, Y., (2014). “Integrated usage of fuzzy multi criteria decision making techniques for machine selection problems and an application”, International Journal of Business and Social Science, Vol. 5, No. 9 (1), 12-24.
  • Wu, Z., Ahmad, J., Xu, J., (2016). “A group decision making framework based on fuzzy VIKOR approach for machine tool selection with linguistic information”, Applied Soft Computing, Vol. 42, 314-324.
APA ULUTAŞ A (2017). EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi. , 169 - 183.
Chicago ULUTAŞ Alptekin EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi. (2017): 169 - 183.
MLA ULUTAŞ Alptekin EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi. , 2017, ss.169 - 183.
AMA ULUTAŞ A EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi. . 2017; 169 - 183.
Vancouver ULUTAŞ A EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi. . 2017; 169 - 183.
IEEE ULUTAŞ A "EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi." , ss.169 - 183, 2017.
ISNAD ULUTAŞ, Alptekin. "EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi". (2017), 169-183.
APA ULUTAŞ A (2017). EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 9(2), 169 - 183.
Chicago ULUTAŞ Alptekin EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi. İşletme Araştırmaları Dergisi 9, no.2 (2017): 169 - 183.
MLA ULUTAŞ Alptekin EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi. İşletme Araştırmaları Dergisi, vol.9, no.2, 2017, ss.169 - 183.
AMA ULUTAŞ A EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi. İşletme Araştırmaları Dergisi. 2017; 9(2): 169 - 183.
Vancouver ULUTAŞ A EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi. İşletme Araştırmaları Dergisi. 2017; 9(2): 169 - 183.
IEEE ULUTAŞ A "EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi." İşletme Araştırmaları Dergisi, 9, ss.169 - 183, 2017.
ISNAD ULUTAŞ, Alptekin. "EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi". İşletme Araştırmaları Dergisi 9/2 (2017), 169-183.