TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Yıl: 2013 Cilt: 15 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 209 - 256 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz:
Tedarik zinciri yönetimi, tedarikçilerin tedarikçilerinden başlayan ve son ürünün tüketici ile buluşmasına kadar geçen, mal ve hizmetlerin depolanması, taşınması, dağıtımı ve kontrolü gibi bir takım faaliyetler dizisini kapsayan bir süreci ifade etmektedir. Bu süreç içerisinde faaliyetlerin etkinliği ve verimliliğinin ölçülmesi ise, işletmeler açısından ayrı bir problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Tedarik zinciri performansının ölçülmeye çalışıldığı bu süreçte, kullanılacak değişkenler işletmeden işletmeye farklılık göstermekle birlikte, perakende sektöründe faaliyet gösteren işletmelerde hangi değişkenlerin daha önemli ya da hangi değişkenlerin daha az önemli konumda olduğunu belirlemek, çalışmanın temel amacını oluşturmaktadır. Belirtilen amaç doğrultusunda, öncelikle geçmiş çalışmalar esas alınarak belirlenen temel ve alt değişkenlere göre modelimiz oluşturulmuş, daha sonra değişkenlerin önem dereceleri belirlenmiştir. Tedarik zinciri performansının ölçülmesinde kullanılan değişkenlerin önem derecelerinin belirlenmesinde yapay sinir ağları kullanılmıştır. Çalışmada, yapay sinir ağlarından radyal tabanlı yapay sinir ağı yöntemi kullanılmıştır.
Anahtar Kelime:

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

AN EVALUATİON OF THE VARİABLES USED İN THE EVALUATİON OF SUPPLY CHAİN PERFORMANCE WİTH ARTİFİCİAL NEURAL NETWORK

Öz:
Supply chain management is a process including a number of activities such as the storage, transportation, distribution and control of goods and services and a process extending from suppliers to suppliers to the end product purchased by the customers. The measuring of the effectiveness and efficiency of the operations in this process is a separate problem for the businesses activities. The variables used in the measuring the supply chain performance vary from business to business. The main purpose of this study is that which variables are more important or which variables are less important for the companies operating in the retail sector. In this study, first the model is formed by the base and sub variables according to previous studies, then the variables measuring the supply chain performance are classified by the neural network method. The artificial neural network is an artificial intelligence method which is developed by the human brain inspired, mimicking the biological nevre cells and which produces new knowledge through learning. In this study, radial basis neural network which is an artificial neural network method is used.
Anahtar Kelime:

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • ANDERSON, Dave, McNeill, George, (1992); Artificial Neural Networks Technology, A Dacs State-of-The-Art Report, Contract Number f30602-89-c-0082, August 20.
  • ANGERHOFER, Bernhard J., Angelides, Marios C. (2006) “A Model And A Performance Measurement System For Colloborative Supply Chains”, Decision Support Systems, 42, 283-301.
  • AYERS, James B. (2000) Handbook of Supply Chain Management, St. Lucie Press.
  • AYERS, James B., Odegaard, Mary Ann (2008) Retail Supply Chain Management, Taylor & Francis Group, LLC.
  • BEAMON, Benita M. (1998) “Supply Chain Design And Analysis: Models And Methods”, International Journal of Production Economics, Vol. 55, No. 3, PP. 281-294.
  • BEAMON, Benita M. (1999) “Measuring Supply Chain Performance”, International Journal of Operations & Production Management, Vol. 19, No. 3, PP. 275-292.
  • BHAJWAT, Rajat, Sharma, Milind Kumar (2007) ”Performance Measurement of Supply Chain Management: A Balanced Scorecard Approach”, Computers & Industrial Engineering, 53, 43–62.
  • BEİERLEİN, James G., Miller, Christopher A. (2000) Performance Measures, And Measurement In Supply Chains In The Food System, Food Industry Report.
  • BREWER, Peter C., Speh, Thomas W. (2000) “Using The Balanced Scorecard To Measure Supply Chain Performance”, Journal of Business Logistics, Vol 21, No:1.
  • CHAN, FTS; Qİ, HJ; Chan, HK; Lau, HCW; IP, RWL (2003a) “A Conceptual Model of Performance Measurement For Supply Chains”, Management Decision, V. 41 N. 7, P. 635-642.
  • CHAN, F. T. S..(2003b) “Performance Measurement In A Supply Chain”, Internetional Journal of Advance Manufacturing Technology, 21:534– 548.
  • ELMAS, Çetin (2003) Yapay Sinir Ağları: Kuram, Mimari, Eğitim, Uygulama, Seçkin Yayıncılık, Ankara.
  • ERSOY, Mesiha Saat, Ersoy, Abdullah (2011) Üretim Ve İşlemler Yönetimi, İmaj Yayınları. 2. Baskı.
  • FLEİSCH, Elgar, Tellkamp Christian (2005) “Inventory Inaccuracy And Supply Chain Performance: A Simulation Study of A Retail Supply Chain”, Int. J. Production Economics,95 ,373–385.
  • GUNASEKARAN, Angappa, Kobu, Bülent (2007) “Performance Measures And MetricsIn Logistics And Supply Chain Management: A Review of Recent Literature (1995–2004) For Research And Applications”, International Journal of Production Research.45:12, 2819-2840.
  • GUNASEKARAN A., Patel c., McGaughey Ronald H. (2004) “A Framework For Supply Chain Performance Measurement”. Int. J. Production Economics, 87 ,333–347.
  • GUPTA Ranjan, Jones, Coryn A.L. Bailer, Singh, Harinder P. (2001) An Introduction To Artificial Neural Networks, Narosa Publishing House, New Delhi, India.
  • HUGOS, Michael (2003) Essential of Supply Chain Management, John Wiley & Sons, INC., Hoboken, New Jersey.
  • HWANG, Yeong-Dong, Yi-Ching Lin, Jung Lyu Jr. (2008) “The Performance Evaluation of Scor Sourcing Process—The Case Study of Taiwan’s Tft-Lcd Industry”, INT. J. Production Economics, 115,411– 423.
  • JUN, Xu (2009) “Model Of Cluster Green Supply Chain Performance Evaluation Based On Circular Economy”, 2009 Second International Conference On Intelligent Computation Technology And Automation.
  • LI, Zhengping, Kumar, Arun, Xiaoxia Xu (2007) “Supply Chain Performance Evaluation From Structural And Operational Levels”. Emerging Technologies And Factory Automation, ETFA. IEEE Conference On.1131 – 1140.
  • NABIYEV, Vasif Vagifoğlu (2010) Yapay Zeka İnsan – Bilgisayar Etkileşimi, Seçkin Yayınları, 3. Baskı.
  • NARASIMHAN, Ram, Jayaram Jayanth (1998) “Causal Linkages In Supply Chain Management: An Exploratory Study ofNorth American Manufacturing Firms”, Decision Sciences, Volume 29, Number 3, Summer .
  • PERSSON, Fredrik, Olhager Jan (2002) “Performance Simulation of Supply Chain Designs”. Int. J. Production Economics, 77, 231-245.
  • PIRES, Silvio R. I., Aravechia, Carlos H.M. (2001) “Measuring Supply Chain Performance”, Proceedings of The Twelfth Annual Conference of The Production And Operations Management Society, Pom-2001, Orlando FL.March 30-April 2.
  • RABELO, Luis, Helal, Magdy (2004) “Analysıs of Supply Chains Usıng System Dynamics, Neural Nets, And Eigenvalues”, Proceedings of The 2004 Winter Simulation Conference, R .G. INGALLS, M. D. ROSSETTİ, J. S. SMİTH, AND B. A. PETERS, EDS.
  • SAĞIROĞLU, Şeref, Beşdok, Erkan, Erler, Mehmet (2003) Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları -I Yapay Sinir Ağları, Ufuk Yayıncılık.
  • TAO, Xiaoyan (2009) “Performance Evaluation Of Supply Chain Based On Fuzzy Matter-Element Theory”, 2009 International Conference On Information Management, Innovation Management And Industrial Engineering.
  • VAISLA, Kunwar Singh, Bhatt, Ashutosh Kumar (2010) “An Analysis of The Performance of Artificial Neural Network Technique For Stock Market Forecasting”, (IJCSE) International Journal On Computer Science And Engineering, Vol. 02, NO. 06, 2104-2109.
  • VERGARA, Elizabeth F., Khouja Moutaz, Michalewicz Zbigniew (2002) “An Evolutionary Algorithm For Optimizing Metarial Flow In Supply Chain”, Computers And Industrial Engineering, 43, 407-421.
  • ZHU, Jiulong (2010) “Evaluation of Supply Chain Performance Based On Bp Neural Network”, Computer Engineering And Technology (Iccet), 2010 2nd International Conference On, V1-495 - V1-499.
  • Amerikan Üretim ve Stok Kontrol Derneği (APICS) (2012) http://www.apics.org/gsa- main- search#supply%20chain|allResults, 29.11 . 2012
APA YAVUZ O, ERSOY A (2013). TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ. , 209 - 256.
Chicago YAVUZ OĞUZHAN,ERSOY Abdullah TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ. (2013): 209 - 256.
MLA YAVUZ OĞUZHAN,ERSOY Abdullah TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ. , 2013, ss.209 - 256.
AMA YAVUZ O,ERSOY A TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ. . 2013; 209 - 256.
Vancouver YAVUZ O,ERSOY A TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ. . 2013; 209 - 256.
IEEE YAVUZ O,ERSOY A "TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ." , ss.209 - 256, 2013.
ISNAD YAVUZ, OĞUZHAN - ERSOY, Abdullah. "TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ". (2013), 209-256.
APA YAVUZ O, ERSOY A (2013). TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15(2), 209 - 256.
Chicago YAVUZ OĞUZHAN,ERSOY Abdullah TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 15, no.2 (2013): 209 - 256.
MLA YAVUZ OĞUZHAN,ERSOY Abdullah TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol.15, no.2, 2013, ss.209 - 256.
AMA YAVUZ O,ERSOY A TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2013; 15(2): 209 - 256.
Vancouver YAVUZ O,ERSOY A TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2013; 15(2): 209 - 256.
IEEE YAVUZ O,ERSOY A "TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ." Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15, ss.209 - 256, 2013.
ISNAD YAVUZ, OĞUZHAN - ERSOY, Abdullah. "TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILAN DEĞİŞKENLERİN YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ". Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 15/2 (2013), 209-256.