TY  - JOUR
TI  - VERİ MADENCİLİĞİNDE KÜMELEME ANALİZİ VE SAĞLIK SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMASI
AB  - Çalışmanın amacı, hastaların verilerinin bulunduğu çok boyutlu bir veri tabanının kümeleme analizi yöntemleriyle incelenmesidir. Veri madenciliği yöntemleri çok boyutlu ve büyük hacimlerdeki veri tabanlarında başarılı sonuçlar üretmektedirBu çalışmada, Cumhuriyet Üniversitesi Hastanesi'ne 2011 yılında başvurmuş olanhastaların 2006-2011 arasındaki kayıtlar, hasta başvuru davranışlarının belirlenmesiamacıyla incelenmiştir. Oluşturulan veri seti yasalar tarafından yetişkin sayılan 18 yaş ileemeklilik sınırı olan 65 yaş arasında bulunan hastalara indirgenmiştir. Böylece veri seti78.239 hastanın hastane veri tabanından alınan verileri ile oluşturulmuştur.Kümeleme tekniklerinin veri tipine göre yeterlilikleri göz önüne alınarakçalışmada K-Means ve Yoğunluk Tabanlı Kümeleme tekniği uygulanmıştır. Sayısalverilerin yanı sıra hastaların demografik verileri de veri setine dahil edilerek, hastalarhakkında daha somut yargılara varılmak istenmiştir.Uygulanan kümeleme analizi teknikerinden Yoğunluğa Dayalı olan kümelemeyöntemi klasik bir kümeleme yöntemi olan K-Means Kümeleme yöntemine göre dahauygun sonuçlara ulaşılmasını sağlamıştır
AU  - BİRCAN, Hüdaverdi
AU  - Çam, Selim
PY  - 2016
JO  - Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
VL  - 17
IS  - 2
SN  - 1303-1279
SP  - 85
EP  - 96
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/264840
ER  -