Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi

UTKU, Anıl; Dogru, Ibrahım Alper

Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi

Anıl UTKU, (Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Ankara, 06570, Türkiye)

İbrahim Alper DOĞRU (Gazi Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Ankara, 06500, Türkiye)

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

3 1

Yıl: 2017 Cilt: 32 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 1015 - 1024 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi

Öz:

Günümüzde mobil cihazların kullanım alanlarında ve işlevselliklerinde büyük bir artış yaşanmaktadır. Mobilcihazlar kullanıcıların kişisel bilgilerini sakladıkları platformlar haline gelmişlerdir. Bu gibi özelliklerindendolayı mobil cihazlar saldırganların hedefi konumuna gelmiştir. Bu çalışmada, Naive Bayes ve KNNalgoritmaları kullanılarak izin tabanlı bir kötücül yazılım tespit sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistemintest sonuçları her bir algoritma için analiz edilerek karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçları Naive Bayes sınıflandırıcısının %97,29 oranında kötücül yazılım tespitinde başarılı olduğunu, Knn sınıflandırıcısınınise %97,74 oranında kötücül yazılım tespitinde başarılı olduğunu göstermiştir

Anahtar Kelime:

Permission based detection system for android malware

Öz:

Nowadays uses and functionality of mobile devices show a large increase. Mobile devices have become platforms where users keep personal information. Due to such characteristics, mobile devices have become the target of the attackers. In this study, a permission-based malware detection system have been developed using Naive Bayes and KNN algorithms. The test results of the proposed system were analyzed and compared for each algorithm. Analysis results showed that Naive Bayes classifier was successful in detecting malware with 97.29% And Knn classifier was successful in detecting malware with 97.74%.

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1. He D., Chan S., Guizani M., Mobile application security: malware threats and defenses, Wireless Communications, 22 (1), 138-144, 2015.
2. Tekerek A., Gemci C., Bay Ö.F., Design and implementation of a web-based intrusion prevention system: a new hybrid model, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 31 (3), 645-653, 2016.
3. Wang X., Yang Y., Zeng Y., Tang C., Shi J., Xu K., A Novel Hybrid Mobile Malware Detection System Integrating Anomaly Detection With Misuse Detection, In Proceedings of the 6th International Workshop on Mobile Cloud Computing and Services, 15-22, 2015.
4. Kabakuş A.T., Doğru İ.A., Çetin A., Android kötücül yazılım tespit ve koruma sistemleri, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 31 (1), 9-16, 2015.
5. Talha K.A., Alper D.I., Aydin C., APK Auditor: Permission-based Android malware detection system, Digital Investigation, 13, 1-14, 2015.
6. Burguera I., Zurutuza U., Nadjm-Tehranı S., Crowdroid: behavior-based malware detection system for android, Proceedings of the 1st ACM workshop on Security and privacy in smartphones and mobile devices, 15-26, 2011.
7. Shabtai A., Kanonov U., Elovici Y., Glezer C., Weiss Y., Andromaly: A behavioral malware detection 1. He D., Chan S., Guizani M., Mobile application security: malware threats and defenses, Wireless Communications, 22 (1), 138-144, 2015.
8. Wu D.J., Mao C.H., Wei T.E., Lee H.M., Wu K.P., Droidmat: Android malware detection through manifest and api calls tracing, Information Security (Asia JCIS), 2012 Seventh Asia Joint Conference, 62-69, 2012.
9. Arp D., Spreitzenbarth M., Hübner M., Gascon H., Rieck K., Drebin: Effective and explainable detection of android malware in your pocket, Proceedings of the Annual Symposium on Network and Distributed System Security (NDSS), 2014.
10. La Polla M., Martinelli F., Sgandurra D., A survey on security for mobile devices, Communications Surveys & Tutorials IEEE, 15 (1), 446-471, 2013.
11. Dua L., Bansal D., Taxonomy: Mobile Malware Threats and Detection Techniques, Computer Science & Information Technology (CS & IT), 213-221, 2014.
12. Wang X., Yang Y., Zeng,Y., Accurate mobile malware detection and classification in the cloud, SpringerPlus, 2015.
13. Shen Y.C., Chien R., Hung S.H., Toward Efficient Dynamic Analysis and Testing for Android Malware, IT CoNvergence PRActice (INPRA), 2 (3), 14-23, 2014.
14. Tchakount´e F., Permission-based Malware Detection Mechanisms on Android: Analysis and Perspectives, Journal of Computer Science and Sofware Application, 1 (2), 63-77, 2014.
15. Aung, Z., Zaw W., Permission-Based Android Malware Detection, International Journal Of Scientific & Technology Research, 2 (3), 228-234, 2013.
16. Ren J., Lee S.D., Chen X., Kao B., Cheng R., Cheung D., Naive bayes classification of uncertain data, Ninth IEEE International Conference on Data Mining, 944- 949, 2009.
17. Dragomir E.G., Air quality index prediction using Knearest neighbor technique, Bulletin of PG University of Ploiesti, Series Mathematics, Informatics, Physics, LXII, 1, 2010.

APA	UTKU A, Dogru I (2017). Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi. , 1015 - 1024.
Chicago	UTKU Anıl,Dogru Ibrahım Alper Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi. (2017): 1015 - 1024.
MLA	UTKU Anıl,Dogru Ibrahım Alper Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi. , 2017, ss.1015 - 1024.
AMA	UTKU A,Dogru I Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi. . 2017; 1015 - 1024.
Vancouver	UTKU A,Dogru I Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi. . 2017; 1015 - 1024.
IEEE	UTKU A,Dogru I "Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi." , ss.1015 - 1024, 2017.
ISNAD	UTKU, Anıl - Dogru, Ibrahım Alper. "Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi". (2017), 1015-1024.

APA	UTKU A, Dogru I (2017). Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(4), 1015 - 1024.
Chicago	UTKU Anıl,Dogru Ibrahım Alper Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 32, no.4 (2017): 1015 - 1024.
MLA	UTKU Anıl,Dogru Ibrahım Alper Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.32, no.4, 2017, ss.1015 - 1024.
AMA	UTKU A,Dogru I Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2017; 32(4): 1015 - 1024.
Vancouver	UTKU A,Dogru I Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2017; 32(4): 1015 - 1024.
IEEE	UTKU A,Dogru I "Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32, ss.1015 - 1024, 2017.
ISNAD	UTKU, Anıl - Dogru, Ibrahım Alper. "Android kötücül yazılımlar için izin tabanlı tespit sistemi". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 32/4 (2017), 1015-1024.