TY  - JOUR
TI  - İç mekân konum tespitinde sinyal haritasının küçültülmesi ve performans analizi
AB  - İç mekân konum tespitinde farklı yaklaşımlar geliştirilmiş olsa da mekânın "parmak izi" adı verilen sinyalharitasını kullanan yöntemler popülerliğini korumaktadır. Bu yöntemlerin; ekstra bir maliyet gerektirmemesive hali hazırda kurulmuş olan Kablosuz Erişim Noktalarını (KEN) kullanması en önemli avantajlarındanbiridir. Bu sistemlerde konum tespiti: (i) sinyal haritasının oluşturulması ve (ii) bu harita üzerinden kişininkonum tespitinin yapılması şeklinde iki aşamadan oluşmaktadır. Sinyal haritasını oluşturmak için kullanılan KEN sayısı ve konumu; sistemin maliyetini, konumlandırma doğruluğunu ve çalışma hızını etkileyen önemlifaktörlerdir. Bu çalışma ile konumlandırma doğruluğundan ödün vermeden, daha düşük maliyetli ve dahahızlı bir sistemin oluşturulması için etkisiz KEN'leri eleyen bir küçültme yöntemi önerilmektedir. Bu amaçlabaşarılı bir boyut azaltım yöntemi olan Temel Bileşen Analizi (TBA) yöntemine başvurulmuştur. Önerilenyaklaşım, küçültülmüş sinyal haritası ve kullanıcının seçtiği üç farklı makine öğrenme yöntemini (K-En Yakın Komşuluk, Destek Vektör Makineleri, Doğrusal Ayırtaç Analizi) kullanan bir konumlandırmamodelinden oluşmaktadır. Uygulama sonucunda, KEN sayısı %70 azaltılmış modelin, K-En Yakın Komşuluk yöntemi kullanıldığında %91 doğrulukla ve sinyal haritası küçültmesi yapılmamış modele göre ortalama %75 (test süresi üzerinden) daha hızlı bir şekilde kişinin konumunu tespit edebildiği görülmüştür
AU  - Sertbas, Ahmet
AU  - AYDIN, MUHAMMED ALİ
AU  - Gumus, Ergun
AU  - USTEBAY, Serpil
PY  - 2017
JO  - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
VL  - 32
IS  - 4
SN  - 1300-1884
SP  - 1131
EP  - 1141
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/267411
ER  -