Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi

KANDEMİR, ELİF ÇAĞDA; MAZANOĞLUL, Kemal

Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi

ELİF ÇAĞDA KANDEMİR, (Uşak Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü,)

Kemal MAZANOĞLUL (Uşak Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü,)

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi

0 0

Yıl: 2017 Cilt: 17 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 1129 - 1135 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi

Öz:

Çatlaksız ve enine çatlaklı ankastre kirişlerin modal analiz deneylerinden elde edilmiş ivme cevapları, yapay sinir ağları yaklaşımı ile modellenmiştir. Girdi katmanı çekicin impuls sinyallerinden oluşmakta olup, çıktı katmanı kirişin ivme cevaplarından meydana gelmektedir. Öğrenme algoritması olarak ileri beslemeli geri yayılım algoritması kullanılmıştır. Oluşturulan modeller ile deney yapılmasına gerek kalmadan yüksek regresyon katsayısına sahip ivme cevabı tahminleri yapılabilmektedir. Ayrıca her bir durum için oluşturulan bu modeller yardımıyla kiriş boyunca ivme cevap değerleri tahmin edilmiş ve gerçek ölçüm değerleriyle kıyaslanmıştır. Böylelikle çatlak yeri hakkında öngörüde bulunulması sağlanmıştır

Anahtar Kelime:

Artificial Neural Network Modelling of Cracked Beams

Öz:

Acceleration responses obtained from experimental modal analysis of uncracked and cracked cantilever beams are modelled by artificial neural network approach. Impulses of hammer are set as input layer while the output layer consists of acceleration responses of the beam. Training algorithm is feed-forward back propagation algorithm. Responses with high regression coefficient can be predicted without necessity of experiments via the neural network models obtained for uncracked and cracked beams. In addition, using these model parameters, acceleration responses along beam length are estimated and compared with measured values. By doing this, knowledge about crack location is provided. © Afyon Kocatepe Üniversitesi

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Anderson T., Lemoine G. and Ambur D., 2003. An artificial neural network based damage detection scheme for electrically conductive composite structures. In: The 44th AIAA/ ASME/ASCE/AHS/ASC structural dynamics, and materials conference, AIAA— 2003-1997, Norfolk, VA.
Ataseven B., 2013. Yapay sinir ağları ile öngörü structures, modellenmesi, Öneri Dergisi, 10, 101—115.
Chang C.C., Chang T.Y.P., Xu Y.G. and Wang M.L., 2000. Structural damage detection using an iterative neural network. lntell Mater Syst Struct, 11, 32—42
Dimarogonas A.D., 1996. Vibration of cracked structures: state of the art review. Engineering Fracture Mechanics, 55, 831—857.
Doebling S.W., Farrar C.R. and Prime M.B., 1998.
summary review of vibration—based damage identification methods. Shock Vib. Digest, 30, 91—105.
Ergezer H., Dikmen M., and Özdemir E., 2003. Yapay sinir ağları ve tanıma sistemleri, PiVOLKA, 6, 14—17.
Fang X., Luo H. and Tang J., 2005. Structural damage detection using neural network with learning rate improvement, Computers and Structures, 83, 2150— 2161.
Kim J.T. and Stubbs N., 2003. Crack detection in beamtype structures using frequency data. Journal of Sound and Vibration, 259, 145—60.
Mehrotra K., Mohan C.K. and Ranka S., 2000. Elements of Artificial Neural Network, USA MIT Press.
Salawu GS., 1997. Detection of structural damage through change in frequency: review. Eng. Struct. 19, 718—723.
Suh M.W., Shim MB. and Kim M.Y., 2000. Crack identification using hybrid neuro—genetic technique, Journal of Sound ad Vibration, 238, 2000, 617—635.
Suresh S., Omkar S.N., Ganguli R. and Mani V., 2004. Identification of crack location and depth in cantilever beam using modular neural network, Smart materials and structures, 13, 907—915.
Şen, Z. 2004. Yapay Sinir Ağları İlkeleri, İstanbul Su Vakfı. Worder K., Manson G. and Fieller N.R.J., 2000. Damage detection using outlier analysis. Sound Vib, 229, 647—67.
Zang C. and Imregun M., 2001. Combined neural network and reduced FRF techniques for slight damage detection using measured response data. Arch Appl Mech, 71, 525—36.
Zou Y., Tong L. and Steven G.P., 2000. Vibration based model dependent damage (delamination) identification and health monitoring for composite structures: review. Sound Vib, 30,357—78.
1— http://www.bilgiustam.com/beynin-sirlari/, (20.08.2015)

APA	KANDEMİR E, MAZANOĞLUL K (2017). Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi. , 1129 - 1135.
Chicago	KANDEMİR ELİF ÇAĞDA,MAZANOĞLUL Kemal Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi. (2017): 1129 - 1135.
MLA	KANDEMİR ELİF ÇAĞDA,MAZANOĞLUL Kemal Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi. , 2017, ss.1129 - 1135.
AMA	KANDEMİR E,MAZANOĞLUL K Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi. . 2017; 1129 - 1135.
Vancouver	KANDEMİR E,MAZANOĞLUL K Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi. . 2017; 1129 - 1135.
IEEE	KANDEMİR E,MAZANOĞLUL K "Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi." , ss.1129 - 1135, 2017.
ISNAD	KANDEMİR, ELİF ÇAĞDA - MAZANOĞLUL, Kemal. "Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi". (2017), 1129-1135.

APA	KANDEMİR E, MAZANOĞLUL K (2017). Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 17(3), 1129 - 1135.
Chicago	KANDEMİR ELİF ÇAĞDA,MAZANOĞLUL Kemal Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 17, no.3 (2017): 1129 - 1135.
MLA	KANDEMİR ELİF ÇAĞDA,MAZANOĞLUL Kemal Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol.17, no.3, 2017, ss.1129 - 1135.
AMA	KANDEMİR E,MAZANOĞLUL K Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2017; 17(3): 1129 - 1135.
Vancouver	KANDEMİR E,MAZANOĞLUL K Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2017; 17(3): 1129 - 1135.
IEEE	KANDEMİR E,MAZANOĞLUL K "Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi." Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 17, ss.1129 - 1135, 2017.
ISNAD	KANDEMİR, ELİF ÇAĞDA - MAZANOĞLUL, Kemal. "Çatlaklı Kirişlerin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi". Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 17/3 (2017), 1129-1135.