Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği
Yıl: 2017 Cilt: 0 Sayı: 83 Sayfa Aralığı: 281 - 302 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 06-12-2018
Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği
Öz: Bu çalışmanın amacı; ekonomik, finansal ve politik risklerden oluşanülke riski bileşenlerinin reel sektör performansı üzerindeki etkisinitest etmektir. Burada elde edilen sonuçlardan hareketle geçiş ekonomilerikapsamında olan Azerbaycan, Kazakistan, Rusya ile Türkiyeekonomilerinin risk bileşenlerinden hangi ölçüde etkilendiği, özelliklegeçiş ekonomileri arasındaki benzerlikler ortaya konulmaktadır. Nitekimrisk bileşenlerinin ayrıştırılması, ilerlemeci sanayileşme süreciaçısından oldukça önemlidir. Çalışmada imalat sanayi üretim endeksi,ülke ekonomilerinin üretim kapasitesini temsilen vekil değişkenolarak ele alınmaktadır. 1998–2015 döneminin yıllık verileri, panelARDL yöntemiyle analiz edilmektedir. Ülke riski bileşenlerinin, geçişekonomilerinin reel sektör performansları üzerinde pozitif bir etkisibulunmaktadır. Diğer taraftan, ülke riski bileşenlerinin ağırlıklı ortalamasıylahesaplanan ülke riski ile reel sektör performansı arasında dapozitif bir ilişki vardır. Elde edilen panel ARDL model sonuçlarınagöre temel risk bileşenleri ve ülke riski ile reel sektör performansı arasındabir eşbütünleşme ilişkisinin olduğu ve kısa dönem sapmalarınuzun dönemde ortadan kalktığı görülmektedir.
Anahtar Kelime: The Effect of Country Risk Components on Real Sector: The Case of Azerbaijan, Kazakhstan, Russia and Turkey
Öz: The aim of this paper is testing the effect of country risk components that consist of economic, financial and political risks on realsector’s economic performance. It is assessed how Azerbaijan, Kazakhstan, Russia and Turkey, whic hare categorized as the transition economies, are affected by risk components, and particularly similarities between the setransition economies. The division of risk components has great important in terms of progressive process of industrialization. In the study, manifacturing industrial production index is treated as proxy variable which represents the production capacity of the countries. The datas for the period of 1998-2015 are analyzed annually with in the panel ARDL method. According to the findings, the country risk components affect the real sector’s performance of the transition economies in a positive way. On the other hand, a positive relation is detected between the real sector’s performance and the country risk which is calculated with weighted mean of the risk components. According to panel ARDL model’s results, it is found that there is a cointegration relation between the basic risk components (and the country risk) and the real sector’s performance, also short-term devations disappear in long term.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Yapraklı, Sevda ve Bener Güngör (2007). “Ülke Riskinin Hisse Senedi Fiyatlarına Etkisi: İMKB 100 İndeksi Üzerine Bir Araştırma”. Ankara SBF Dergisi 62 (2): 199-218.
- Sari, Ramazan, Mehmet Uzunkaya ve Shawkat M. Hammoudeh (2013). “The Relationship Between Disaggregated Country Risk Ratings and Stock Market’s Movements: An ARDL Approach”. Emerging Markets Finance and Trade 49 (1): 4-16.
- (2001). “Bounds Testing Approaches to The Analysis of Level Relationships”. Journal of Applied Econometrics 16 (3): 289-326.
- Pesaran, Hashem, Yongcheol Shin ve Ron P. Smith (1999). “Pooled Mean Group Estimation of Dynamic Heterogeneous Panels”. Journal of the American Statistical Association 94 (446): 621-634.
- Pesaran, Hashem ve Yongcheol Shin (1999). “An Autoregressive Distributed Lag Modelling Approach to Cointegration Analysis”. Econometrics and Economic Theory in the 20th Century. The Ragnar Frisch Centennial Symposium. Ch. 11. Cambridge: Cambridge University Press.
- Ndambendia, Houdou ve Moussa Njoupouognigni (2010). “Foreign Aid, Foreign Direct Investment and Economic Growth in Sub-Saharan Africa: Evidence From Pooled Mean Group Estimator (PMG)”. International Journal of Economics and Finance 2 (3): 39-45.
- Levin, Andrew, Chien-Fu Lin ve Chia-Shang James Chu (2002). “Unit Root Tests in Panel Data: asymptotic and finite sample properties”. Journal of Econometrics 108 (1): 1-24.
- Kök, Recep, Ramazan Ekinci ve A. Elif Ay Yalçınkaya (2015). “Ülke Riski Bileşenlerinin Bankacılık ve Reel Sektör Üzerine Etkileri: Türkiye Örneği, 1993- 2015”. Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi 19 (2): 151-171.
- Khan, Mashrur M. ve Mashfique I. Akbar (2013). “The Impact of Political Risk on Foreign Direct Investment”. International Journal of Economics and Finance 5 (8): 147-156.
- Kaya, Abdulkadir, Bener Güngör ve Suphi M. Özçomak (2014). “Politik Risk Yatırımcının Dikkate Alması Gereken Bir Risk Midir? Borsa İstanbul Örneği”. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 16 (1): 74-87.
- Kara, Esen ve Lale Karabıyık (2015). “The Effect of Country Risk on Stock Prices: An Application in Borsa İstanbul”. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 20 (1): 225-239.
- Im, Kyung So, M. Hashem Pesaran, ve Yongcheol Shin (2003). “Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels”. Journal of Econometrics 115 (1): 53-74.
- Hausman, Jerry (1978). “Specification Test in Econometrics”. Econometrica 46 (6): 1251-1271.
- Hammoudeh Shawkat M., Ramazan Sarı, Mehmet Uzunkaya ve Tengdong Liu (2013). “The Dynamics of BRICS’s Country Risk Ratings and Domestic Stock Markets, U.S. Stock Market and Oil Price”. Mathematics and Computers in Simulation 94: 277-294.
- Erb, Claude, Campbell R. Harvey ve Tadas E. Viskanta (1996). “Political Risk, Economic Risk, and Financial Risk”. Financial Analysts Journal 52 (6): 29-46.
- Çam, Alper Veli (2014). “Politik Riskin Firma Değeri İle İlişkisi: İMKB’ye Kayıtlı Firmalar Üzerinde Bir Uygulama”. Doğuş Üniversitesi Dergisi 15 (1): 109- 122.
- Chua Chy, Ren, Zulkefly Abdul Karim ve Mohd. Azlan Shah Zaidi (2012). “Institutions and Foreign Direct Investment (FDI) in Mena Countries: A Panel ARDL Study”. Prosiding Perkem VII, JILID 2: 1349 – 1355.
- Blanco, Luisa (2013). “Finance, Growth, and Institutions in Latin America: What are the Links?”. Latin American Journal of Economics 50 (2): 179–208.
- Beck, Ulrich (2006). “Living in the World Risk Society”. Economy and Society 35 (3): 329-345.
- Asghar, Nabila, Shazia Qureshi ve Muhammad Nadeem (2015). “Institutional Quality and Economic Growth: Panel ARDL Analysis for Selected Developing Economies of Asia”. A Research Journal of South Asian Studies 30 (2): 381 – 403.
- Ahmed, Moin Uddin ve Mohammad H. Pulok (2013). “The Role of Political Stability on Economic Performance: The Case of Bangladesh”. Journal of Economic Cooperation and Development 34 (3): 61-100.
| APA | KÖK R, Ekinci R, YALÇINKAYA A (2017). Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği. , 281 - 302. |
| Chicago | KÖK Recep,Ekinci Ramazan,YALÇINKAYA A Elif Ay Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği. (2017): 281 - 302. |
| MLA | KÖK Recep,Ekinci Ramazan,YALÇINKAYA A Elif Ay Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği. , 2017, ss.281 - 302. |
| AMA | KÖK R,Ekinci R,YALÇINKAYA A Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği. . 2017; 281 - 302. |
| Vancouver | KÖK R,Ekinci R,YALÇINKAYA A Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği. . 2017; 281 - 302. |
| IEEE | KÖK R,Ekinci R,YALÇINKAYA A "Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği." , ss.281 - 302, 2017. |
| ISNAD | KÖK, Recep vd. "Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği". (2017), 281-302. |
| APA | KÖK R, Ekinci R, YALÇINKAYA A (2017). Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği. Bilig / Türk Dünyası Sosyal Bilimler Dergisi, 0(83), 281 - 302. |
| Chicago | KÖK Recep,Ekinci Ramazan,YALÇINKAYA A Elif Ay Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği. Bilig / Türk Dünyası Sosyal Bilimler Dergisi 0, no.83 (2017): 281 - 302. |
| MLA | KÖK Recep,Ekinci Ramazan,YALÇINKAYA A Elif Ay Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği. Bilig / Türk Dünyası Sosyal Bilimler Dergisi, vol.0, no.83, 2017, ss.281 - 302. |
| AMA | KÖK R,Ekinci R,YALÇINKAYA A Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği. Bilig / Türk Dünyası Sosyal Bilimler Dergisi. 2017; 0(83): 281 - 302. |
| Vancouver | KÖK R,Ekinci R,YALÇINKAYA A Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği. Bilig / Türk Dünyası Sosyal Bilimler Dergisi. 2017; 0(83): 281 - 302. |
| IEEE | KÖK R,Ekinci R,YALÇINKAYA A "Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği." Bilig / Türk Dünyası Sosyal Bilimler Dergisi, 0, ss.281 - 302, 2017. |
| ISNAD | KÖK, Recep vd. "Ülke Riski Bileşenlerinin Reel Sektör Üzerindeki Etkisi: Azerbaycan-KazakistanRusya ve Türkiye Örneği". Bilig / Türk Dünyası Sosyal Bilimler Dergisi 83 (2017), 281-302. |
