TY  - JOUR
TI  - Bireyselleştirilmiş Bilgisayarlı Sınıflama Testi Kriterlerinin Test Etkililiği ve Ölçme Kesinliği Açısından Karşılaştırılması
AB  - Bu çalışmada Bireyselleştirilmiş Bilgisayarlı Sınıflama Testleri’nin (BBST) etkililiğinin sınıflama kriterlerine,madde seçme ve yetenek kestirim yöntemlerine göre nasıl değiştiğinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla3 Parametreli Lojistik Model temel alınmış; belirlenen kesme noktası ve etrafında yüksek bilgi verecek şekilde500 maddelik bir havuz oluşturulmuş; birey yetenekleri (N(0,1)) 3000 kişi üzerinden türetilmiş ve bireylerinmadde cevap örüntüleri R yazılımda rasgele türetilmiştir. Sınıflama kriterlerinden Ardışık Olasılık Oran Testi(AOOT), Genelleştirilmiş Olabilirlik Oranı (GOO) ve Güven Aralığı (GA) yöntemleri; yetenek kestirimyöntemlerinden Beklenen Sonsal Dağılım (BSD) ve Ağırlıklandırılmış Olabilirlik Kestirimi (AOK)yöntemleri; madde seçme yöntemlerinden ise kesme noktasında (KN) ve kestirilen yetenek (KY) temelindeMaksimum Fisher Bilgisi (MFB) ve Kullback-Leibler Bilgisi (KLB) yöntemleri çaprazlanarak 48 koşuloluşturulmuştur. R yazılımında yürütülen BBST simülasyonu sonunda, ortalama test uzunluğu (OTU),ortalama sınıflama doğruluğu (OSD), bireylerin gerçek yetenek düzeyleri ile kestirilen yetenek düzeyleriarasındaki korelasyon (r), yanlılık, RMSE ve ortalama mutlak hata (OMH) değerlerinin 25 tekrara aitortalamaları hesaplanmıştır. Araştırma sonuçlarına göre test etkililiği bakımından GOO ve GA yöntemlerinin;ölçme kesinliği bakımından ise AOOT’nin daha iyi performans gösterdiği; sınıflama kriterlerinin farksızlıkbölgesi genişledikçe veya hata düzeyi değeri küçüldükçe test etkililiğinin arttığı; sınıflama kriterlerinintümünün her koşulda oldukça yüksek düzeyde sınıflama doğruluğuna sahip olduğu belirlenmiştir. Bireyleringerçek yetenek düzeyleri ile kestirilen yetenek düzeyleri arasındaki korelasyon bakımından BSD ve AOKyetenek kestirim yöntemlerinin her ikisinin de başarılı kestirimlerde bulundukları ancak ölçme kesinliğibakımından BSD’nin daha iyi performans sergilediği; madde seçme yöntemlerinin ise tümünün birbirinebenzer çalıştığı ancak MFB-KY’nin tüm bağımlı değişkenler açısından tüm koşullarda daha iyi performansgösterdiği görülmüştür.
AU  - GÜNDEĞER, Ceylan
AU  - DOĞAN, Nuri
DO  - 10.21031/epod.401077
PY  - 2018
JO  - Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi
VL  - 9
IS  - 2
SN  - 1309-6575
SP  - 161
EP  - 177
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/290335
ER  -