Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı
Yıl: 2018 Cilt: 11 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 123 - 129 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17671/gazibtd.324869 İndeks Tarihi: 14-01-2019
Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı
Öz: Gelişen bilgisayar sistemleri üretilen veri miktarını artırırken değerli veriye erişimi daha zorlu hale getirmiştir. Örneğin, veri erişimde klasik katalog taramanın modası geçmek üzeredir. Mevcut durumun doğası gereği hem veri kaynakları bir araya getirilmeli hem de bu veriler üzerinde performansı yüksek yöntemlerle bilgiye erişim sağlanmalıdır. Veri kaynaklarını bir araya getirme için çözüm önerimiz bilgi erişim merkezlerinin ortak bir çatı altında toplanmasıdır. Yüksek performanslı tarama için önerdiğimiz yöntem ise bibliyografik verilerin özetlenmesi ve dağıtık yapıda paylaşılmasıdır. Bugüne kadar teknik nedenlerle mümkün olmayan böylesi bir yaklaşım büyük veri yardımıyla mümkün olabilecektir. Çalışmamız; bilgi kaynaklarının özetlendiği ve paylaşıldığı bir mimari önerir. Bu yaklaşıma göre her bir bilgi erişim merkezinin bibliyografik verisi Hadoop mimarisinde dağıtık olarak bir veri düğümü ile bütün bilgi erişim merkezlerinin özet verisini tutan ana merkez ise bir isim düğümü ile eşleştirilecektir. Veri düğümlerinde bibliyografik veri, isim düğümünde ise bilgi erişim merkezi bilgileri ve karakter n-gramlara dayalı özetler yer alacaktır. Sistemden yararlanmak isteyen bir kullanıcı önce isim düğümü üzerinde sorgulamasını yapacak, sorgusu ile en iyi eşleşen veri düğümünü bulacak ve daha sonra veri düğümü üzerinde detay sorgusunu yapabilecektir. Bu çalışma kapsamında kişilerin eskiden beri kullandığı bilgi erişim yöntemleri büyük veri yaklaşımıyla modernize edilmiş olup ortaya bir öneri konmuştur.
Anahtar Kelime: Konular:
Collective Use of Multiple Information Access Centers with Big Data Approach
Öz: Developing computer systems have increased the amount of data generated and accessing valuable data has become more difficult. For example, the fashion of the classic catalog search for information retrieval is about to pass. The nature of the current situation requires both data sources should be collected together and access to information by means of high performance on these data. Our proposal for collecting data sources is to bring information access centers together under a data center. The method we recommend for high-performance screening is to summarize and distribute bibliographic data. This approach, which is not possible for technical reasons up to now, would be able to possible with the aid of large data. Our study; suggests an architecture in which the sources of information are summarized and shared. According to this approach, the bibliographic data of each information access center will be mapped to a name node distributed in a Hadoop architecture with a data node and the main center holding the summary data of all information access centers. Bibliographic data in the data nodes will be summarized based on the information access center information and character n-grams in the name node. A user who wishes to utilize the system will first find the data node that best matches the query to query on the name node, and then it will be able to query the data node for the detail query. In this study, information access methods that people used to date have been modernized with a large data approach and a proposal has been made.
Anahtar Kelime: Konular:
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- A. Bozkurt, “Öğrenme analitiği: e-öğrenme, büyük veri ve bireyselleştirilmiş öğrenme”, Açık Öğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi (AUAd), 2(4), 55-81, 2016.
- İnternet: G. Utkun, Microsoft Türkiye Blog, http://blog.microsoft.com.tr/buyuk-veri-nedir.html, 30.06.2017.
- F. X. Diebold, “Big Data Dynamic Factor Models for Macro economic Measurement and Forecasting”, In Advances in Economics and Econometrics: Theory and Applications, Eighth World Congress of the Econometric Society, Editörler: Dewatripont, M., Hansen, L.P., Turnovsky, S., 115-122, 2003.
- H. Takcı, H. Çetin, “N-Gram Tabanlı Katmanlı Bir Bilgi Erişim Modeli Geliştirilmesi”, International Multidisciplinary Conference (IMUCO 2016), Antalya, Türkiye, 503-512, 21-22 Nisan 2016.
- V. M. Schönberger, K. Cukier, Büyük Veri - Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklimizi Dönüştürecek Bir Devrim, Çeviren: B. Erol,,Paloma Yayınları, İstanbul, Türkiye, 2013.
- C. Eyüpoğlu, M. A. Aydın, A. Sertbaş, A. H. Zaim, O. Öneş, “Büyük Veride Kişi Mahremiyetinin Korunması”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(2), 177-184, 2017.
- İnternet: C. Göksu, Datawarehouse Türkiye, http://datawarehouse.gen.tr/big-datanedir-geleneksel-veriyonetimine- etkisi-ne-olur, 30.06.2017.
- B. Hoy, “Bigdata: An introductionforlibrarians”. Medical Reference Services Quarterly, 33(3), 320-326, 2014.
- D. M. Schaeffer, P. C. Olson, “Big data options for small and medium enterprises”, Review of Business Information Systems, 18 (1), 41-46, 2014.
- E. Dumbill, “Making sense of bigdata”, Big Data, 1(1), 1-2, 2013.
- L. Aysan, İ. G. Özbilgin, “Tek Kart Bilgisayarlar ile Bulut Oluşturarak MapReduce İşlemleri Denemesi”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 8(3), 179-191, 2015.
- S. Nicholson, “Bibliomining for automated collection development in a digital library setting: Using data mining to discover webbased scholarly research Works”, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 54(12), 1081-1090, 2003.
- R. K. Dwivedi, R. P. Bajpai, “Data Mining Techniques For Dynamically Classifying And Analyzing Library Database”, 5th International CALIBER-2007, Panjab University, Chandigarh, 477-485, 08-10 February 2007.
- H. Takçı, İ. Soğukpınar, “Discovery of Access Patterns of Library Users”, Information World Journal, 3(1), 12-26, 2002.
- H. Takçı, İ. Soğukpınar, “Web Kullanıcıların Kümelenmesi ile Nüfuz Tespiti”, TBD 21. Ulusal Bilişim Kurultayı, ODTÜ, Ankara, 4-6 Ekim 2004.
- A. Visa, “Technology of Text Mining”, Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Editör: Perner, P., Springer, 1–11, 2001.
- T. Kaşıkçı, H. Gökçen, “Madenciliği ile E-Ticaret Sitelerinin Belirlenmesi”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 7(1), 25-32, 2014.
- M. G. Armentano, D. Godoy, M. Campo, A. Amandi, “NLP-based faceted search: Experience in the development of a science and technology search engine”, Expert Systems with Applications, 41, 2886-2896, 2014.
- X. Niu, B. Hemminger, “Analyzing the Interaction Patterns in a Faceted Search Interface”, Journal Of The Assocıatıon For Informatıon Scıence And Technology, 66(5), 1030–1047, 2015.
- F. Giunchiglia, U. Kharkevich, I. Zaihrayeu, Concept Search: Semantics Enabled Information Retrieval, University of Trento, 2010.
- W. B. Cavnar, J. M. Trenkle, “N-gram-based text categorization”, 3rd AnnualSymposium on Document Analysis and Information Retrieval, Nevada, A.B.D., 161-175, 11-13 Nisan 1994.
- F. Peng, V. Keselj, N. Cerconey, C. Thomasy, “N-Gram-Based Author Profiles For Authorship Attribution”, Faculty of Computing Science, Dalhousie University, Canada, 2003.
- E. Miller, D. Shen, J. Liu, C. Nicholas, T. Chen, “Techniques for Gigabyte-Scale N gram Based Information Retrieval on Personal Computers”, International Conference on Paralleland Distributed Processing Techniques and Applications, Las Vegas, A.B.D., 1410-1416, Haziran 1999.
- C. Pearce, E. Miller, “The TELLTALE Dynamic Hypertext Environment: Approaches to Scalability”, Advances in Intelligent Hypertext, Editörler: Mayfieldand, J., Nicholas, C., Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, 109 – 130, 1997.
- D. Motwani, M.L. Madan, “Information Retrieval Using Hadoop Big Data Analysis”, Advances in Optical Science and Engineering, Part of the Springer Proceedings in Physics book series (SPPHY), 166, 409-415, 2015.
- R. Lammel, “Google’s MapReduce programming model — Revisited”, Science of Computer Programming, 70, 1-30, 2008.
| APA | Takci H, BAKTIR N (2018). Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. , 123 - 129. 10.17671/gazibtd.324869 |
| Chicago | Takci Hidayet,BAKTIR Nuriye Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. (2018): 123 - 129. 10.17671/gazibtd.324869 |
| MLA | Takci Hidayet,BAKTIR Nuriye Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. , 2018, ss.123 - 129. 10.17671/gazibtd.324869 |
| AMA | Takci H,BAKTIR N Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. . 2018; 123 - 129. 10.17671/gazibtd.324869 |
| Vancouver | Takci H,BAKTIR N Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. . 2018; 123 - 129. 10.17671/gazibtd.324869 |
| IEEE | Takci H,BAKTIR N "Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı." , ss.123 - 129, 2018. 10.17671/gazibtd.324869 |
| ISNAD | Takci, Hidayet - BAKTIR, Nuriye. "Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı". (2018), 123-129. https://doi.org/10.17671/gazibtd.324869 |
| APA | Takci H, BAKTIR N (2018). Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 11(2), 123 - 129. 10.17671/gazibtd.324869 |
| Chicago | Takci Hidayet,BAKTIR Nuriye Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi 11, no.2 (2018): 123 - 129. 10.17671/gazibtd.324869 |
| MLA | Takci Hidayet,BAKTIR Nuriye Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi, vol.11, no.2, 2018, ss.123 - 129. 10.17671/gazibtd.324869 |
| AMA | Takci H,BAKTIR N Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2018; 11(2): 123 - 129. 10.17671/gazibtd.324869 |
| Vancouver | Takci H,BAKTIR N Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2018; 11(2): 123 - 129. 10.17671/gazibtd.324869 |
| IEEE | Takci H,BAKTIR N "Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı." Bilişim Teknolojileri Dergisi, 11, ss.123 - 129, 2018. 10.17671/gazibtd.324869 |
| ISNAD | Takci, Hidayet - BAKTIR, Nuriye. "Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı". Bilişim Teknolojileri Dergisi 11/2 (2018), 123-129. https://doi.org/10.17671/gazibtd.324869 |
