TY  - JOUR
TI  - Basamak Korelasyon, Kohonen ve ANFIS Yapay Sinir Ağ Modellerinin Sınıflandırma Performanslarının Karşılaştırılması: Lojistik Performans Endeksi Üzerine Uygulama
AB  - Küreselleşen dünyamızda, uluslararası pazardasınırların kalkması ile birlikte, ülkelerin sahipoldukları lojistik imkânlar, küresel rekabet veuluslararası ticaret entegrasyonu açısından büyükönem arz etmektedir. Dünya Bankası, ülkelerinlojistik gelişmişliklerini değerlendirmek ve önerilersunmak amacıyla iki yılda bir Lojistik PerformansEndeksi(LPE) Raporu yayınlamaktadır. Endeksile ülkeler; gümrük işlemleri, altyapı, uluslararasısevkiyatlar, lojistik hizmetlerin kalitesi, sevkiyatlarınizlenebilmesi ve zamanında ulaşmasına göre karşılaştırılmaktadır.Çalışma kapsamında şu sorularacevap aranmaktadır;İktisadi açıdan; LPE hesaplamasında kullanılanfaktörlerin ülkelerin sınıflandırılmasında etki düzeylerinelerdir ve endeks ile ülkeler ne kadar doğrusınıflandırılmaktadır?İstatistiki açıdan; sınıflandırma problemlerindekullanılan BKSA, LVQ ve ANFIS ağ modellerindenhangisi daha başarılı sonuçlar vermektedir ve farklarınelerdir?Bu amaçlar doğrultusunda; ağ modelleri 2007,2010, 2012 ve 2014 yılları LPE ile eğitilmiş dahasonra 2016 yılı LPE ile test edilmiştir. Sonuç olarak;lojistik performans ölçümünde lojistik kalitesi,altyapı ve takip faktörlerinin en önemli olduklarıbulgusu elde edilmiştir. Bunun yanı sıra, ülkelerinBKSA ile %92.58, Kohonen ile %91.80 ve ANFIS ile%82.81 oranında doğru sınıflandırıldığı görülmüştür.Dolayısıyla, hem pratik uygulanabilirliği hemdedoğru sınıflandırma yüksekliği nedeniyle, BKSA’nındiğer modellere göre çok başarılı olduğu sonucunaulaşılmıştır.
AU  - RENÇBER, OMER FARUK
DO  - 0.21121/eab.2018341154
PY  - 2018
JO  - Ege Akademik Bakış
VL  - 18
IS  - 3
SN  - 1303-099X
SP  - 521
EP  - 535
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/293381
ER  -