ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Veysel YILMAZ, (Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Eskişehir, Türkiye)
Zeynep İLHAN DALBUDAK (Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Eskişehir, Türkiye)
Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi
4 0
Yıl: 2018 Cilt: 14 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 517 - 534 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 01-08-2019

ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Öz:
Aracılık testleri, bağımlı ve bağımsız değişken arasında doğrudan bir bağımlılıkyok gibi görünen durumlarda dolaylı ilişkiyi inceleyip tanımlar. Çalışmada öncelikle ilgilitestlerin teorik bilgisi verilmiştir, daha sonra Eskişehir yüksek hızlı tren istasyonunu kullananyolculardan 400 yolcuya Chou ve Kim’in (2009) çalışmasından yararlanarak geliştirilen biranket uygulanarak, elde edilen veriler üzerinde bahsedilen aracılık testleri ile çalışılmıştır.Yapılan çalışma sonucunda, imaj (C) değişkeni hem teknik kalite (B) ve memnuniyet (D)değişkenleri arasında hem de fonksiyonel kalite (A) ve memnuniyet (D) değişkenleri arasındaaracı değişken olarak tespit edilmiştir.
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme İktisat

RESEARCH OF THE EFFECT OF MEDIATION VARIABLE: AN APPLICATION OF THE MANAGEMENT OF HIGH-SPEED TRAIN

Öz:
Mediation tests define the relationship between the dependent and the independent variable in a situation appears to be no direct correlation between them. Firstly, theoretical knowledge is mentioned in this study. After that, 400 passengers use the Eskisehir Railway Station are conducted a questionnaire which was developed from Chou and Kim’s (2009) study. As a result of study, Image (C) is determined as a mediation variable between Technical Quality (B) and Satisfaction (D) and also Functional Quality (A) and Satisfaction (D).
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme İktisat
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Agarwall, R. (2008). Public transportation and customer satisfaction: The case of Indian railways. Glob. Bus. Rev, 9(2), 257-272.
  • Alpu, O. (2015). A methodology for evaluating satisfaction with high-speed train services: A case study in Turkey, Transport Policy, 44, 151-157.
  • Aroian, L. A. (1944/1947). The probability function of the product of two normally distributed variables. Annals of Mathematical Statistics, 18, 265-271.
  • Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research – conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51 (6), 1173-1182.
  • Byrne, M. B. (1998). Structural Equation Modeling with LISREL, PRELIS and SIMPLIS: Basic concepts, applications, and programming. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah- New Jersey, London.
  • Cao, C., & Chen, J. (2011). An empirical analysis of the relationship amaong the service quality, customer satisfaction and loyalty of high speed railway based on structural equaitionmodel. Canadian Social Sciences, 7 (4), 67-73.
  • Chou, J-S., & Kim, C. (2009). A structural equation analysis of the QSL relationship with passenger riding experience on high speed rail: An empirical study of Taiwan and Korea. Expert Systems with Applications, 36, 6945-6955.
  • Chou, P-F., Lu, C-S., & Chang, Y-H. (2014). Effects of service quality and customer satisfaction on customer loyalty in high-speed rail services in Taiwan. Transpormetrica A: Transport Science, 10 (10), 917-945. http://dx.doi.org/10.1080/23249935.2014.915247.
  • Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression/ correlation analysis for the behavioral sciences. Mahwah, NJ: Erlbaum, Third edition.
  • Geetika, S. N. (2010). Determinants of customer satisfaction on service quality: A study of railways plotforms in India. J. Public Transp, 13 (1), 97-113.
  • Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55, 708-713.
  • Hair, F. J., Anderson, E. R., Tatham, L. R., & Black, C. W. (1998). Multivariate data analysis. Precentice Hall, New Jersey, 928p.
  • Hayes, A. F. (2009). Beyond Baron and Kenny: Statistical mediation analysis in the new millennium. Communication Monographs, 76 (4), 408-420. doi:10.1080/03637750903310360.
  • Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (2002). The student edition of LISREL 8.53 for Windows, Lincolnwood. IL:Scientific Software International, Inc.
  • Kuo, C-W., & Tang, M-L. (2013). Relationship among service quality, corporate image, customer satisfaction, and behavioral intention for the elderly in high speed rail services. J.Adv. Transp. 47(5), 512-525. http://dx.doi.org/10.1002/atr.179.
  • Lai, W-T., & Chen, C-F. (2010). Behavioral intentions of public transit passengers- The roles of service quality, perceived value, satisfaction and involvement. Transport policy, 18, 318-325. doi:10.1016/j.tranpol.2010.09.003.
  • Lee, J. H., Jin, B. S., & Ji, Y. (2009). Develoment of a Structural Equation Model for ride comfort Korean High-Speed Railway. International Journal of Industrial Ergonomics, 39, 7-14.
  • MacKinnon, D. P., & Dwyer, J. H. (1993). Estimating mediated effects in prevention studie. Evaluation Review, 17, 144-158.
  • MacKinnon, D. P., Warsi, G., & Dwyer, J. H. (1995). A simulation study of mediated effect measures. Multivariate Behavioral Research, 30, 41-62.
  • MacKinnon, D. P., Lockwood, C. M., Lockwood, J. M., West, S. G., & Sheets, V. (2002). A comparison of methods to test mediation and other intervening variable effects. Psychol Methods, 7 (1), 83–104. doi:10.1037/1082-989x.7.1.83.
  • Pear, J. (2001). Direct and indirect effects ın proceedings of the seventeenth conference on uncertainty in artificial intelligence. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 411-420.
  • Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2004). SPSS and SAS procedures for estimating indirect effects in simple mediation models. Behavior research methods, instruments, & computers, 36 (4),717-731.
  • Preacher, K. J., Derek, D. R., & Hayes, A. F. (2007). Addressing moderated mediation hypotheses: Theory, methods, and prescriptions. Multivariate Behavioral Research, 42 (1), 185-227.
  • Robins, J. M., & Greenland, S. (1992). Identifiability and exchangeability for direct and indirect effects. Epidemiology, 3 (2),143–55. doi:10.1097/00001648-199203000-00013.PMID 1576220.
  • Sarıdaldı, E., & Sevim, Ş. (2009). Müşteri şikâyet yönetimi performansının değerlendirilmesi: TCDD 3. bölge müdürlüğünde bir uygulama. Balıkesir Üniversitesi Sosyal. Bilimler Enstitüsü Dergisi,12 (22), 110-126.
  • Sobel, M. E. (1982). Asymptotic confidence intervals for indirect effects in structural equation models. Sociological Methodology, 13, 290-312. doi:10.2307/270723..
  • Sobel, M. E. (1986). Some new results on indirect effects and their standard errors in covariance structure. Sociological Methodology, 16, 159-186. doi:10.2307/270922.
  • Türkiye Cumhuriyet Devlet Demiryolları (TCDD), 2016. Erişim adresi: www.tcdd.gov.tr. Erişim tarihi: 10.02.2016.
  • “Testing of Mediation Models in SPSS and SAS” (2011). Erişim Tarihi: 16.05.2016, Comm. ohio-state.edu
APA YILMAZ V, İLHAN DALBUDAK Z (2018). ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. , 517 - 534.
Chicago YILMAZ VEYSEL,İLHAN DALBUDAK Zeynep ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. (2018): 517 - 534.
MLA YILMAZ VEYSEL,İLHAN DALBUDAK Zeynep ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. , 2018, ss.517 - 534.
AMA YILMAZ V,İLHAN DALBUDAK Z ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. . 2018; 517 - 534.
Vancouver YILMAZ V,İLHAN DALBUDAK Z ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. . 2018; 517 - 534.
IEEE YILMAZ V,İLHAN DALBUDAK Z "ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA." , ss.517 - 534, 2018.
ISNAD YILMAZ, VEYSEL - İLHAN DALBUDAK, Zeynep. "ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA". (2018), 517-534.
APA YILMAZ V, İLHAN DALBUDAK Z (2018). ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 14(2), 517 - 534.
Chicago YILMAZ VEYSEL,İLHAN DALBUDAK Zeynep ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi 14, no.2 (2018): 517 - 534.
MLA YILMAZ VEYSEL,İLHAN DALBUDAK Zeynep ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, vol.14, no.2, 2018, ss.517 - 534.
AMA YILMAZ V,İLHAN DALBUDAK Z ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi. 2018; 14(2): 517 - 534.
Vancouver YILMAZ V,İLHAN DALBUDAK Z ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi. 2018; 14(2): 517 - 534.
IEEE YILMAZ V,İLHAN DALBUDAK Z "ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA." Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 14, ss.517 - 534, 2018.
ISNAD YILMAZ, VEYSEL - İLHAN DALBUDAK, Zeynep. "ARACI DEĞİŞKEN ETKİSİNİN İNCELENMESİ: YÜKSEK HIZLI TREN İŞLETMECİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA". Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi 14/2 (2018), 517-534.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 8:29

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları