Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım
Yıl: 2018 Cilt: 10 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 868 - 886 Metin Dili: Türkçe DOI: 0.20491/isarder.2018.553 İndeks Tarihi: 11-09-2019
Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım
Öz: Tedarik zinciri risk yönetimi (TZRY), tedarik zincirinin sürekliliği ve karlılığına yönelik tehditleri tanımlamak, izlemek, tespit etmek ve azaltmak için bir kuruluşun koordineli gayretleridir. Tedarik zinciri operasyonlarının genellikle dış kaynak sağlayıcılar tarafından gerçekleştirilmesi ile tehditlerin daha az görünür olmasından dolayı riskleri tanımlamak daha zor hale gelmiştir. Bu nedenle, bu çalışmada otomotiv yan sanayi sektöründeki bir firmada tedarik zinciri yönetimindeki riskleri önceliklendirmek ve analiz etmek için bütünleşik AHP ve TOPSIS yaklaşımı sağlanması amaçlanmıştır. Bu amaçla dört aşamadan oluşan bütünleşik bir çözüm yaklaşımı uygulanmıştır. İlk aşamada, TZRY’nde belirlenen kriterlerin ağırlıklarını elde edebilmek için ikili karşılaştırma matrisleri ile uzmanların görüşleri toplanmıştır. Bu aşamada, analitik hiyerarşi prosesi (AHP) kesin ve bulanık ortamda risk önceliklerini tespit etmek için kullanılmıştır. İkinci aşamada, bulanık dilsel ifadeler tedarikçilerin risk değerlendirmelerini belirlenen kriterlerine göre derecelendirmek için kullanılmıştır. Üçüncü aşamada, belirlenen risk seviye ağırlıkları ve risk değerlendirmeleri TOPSIS yönteminde kullanılarak tedarikçilerin risk puanları hesaplanmıştır. Dördüncü aşamada, elde edilen risk puanlarına göre tedarikçiler için çeşitli çıkarımlar belirlenmiştir. Son olarak, önerilen yaklaşımın etkinliğini göstermek için otomotiv yan sanayinde parça üreten bir firma üzerinde önerilen yaklaşımın uygulaması gerçekleştirilmiştir. Belirlenen altı risk kategorisi için Operasyonel Risk > Finansal Risk > Tedarik Riski > Bilgi Riski > Sosyal ve Çevresel Risk > Ürün Kurtarma Riski = Talep Riski sıralaması elde edilmiş, operasyonel risklerin en önemli kriter olduğu sonucuna varılmıştır. Sonuçlar ayrıca, kesin ve bulanık ortamda elde edilen risk önceliklerinin tedarikçilerin sıralamasında bir farklılık olmadığını göstermiştir.
Anahtar Kelime: Konular:
An Integrated Approach with Fuzzy AHP and TOPSIS for Risk Assessment in Automotive Supply Chain
Öz: Supply chain risk management (SCRM) is the coordinated effort of an organization to identify, monitor, detect and mitigate threats to the continuity and profitability of the supply chain. It has become more difficult to identify risks as supply chain operations are often carried out by outsourcers, as threats are less visible. Therefore, in this study, it is aimed to provide an integrated AHP and TOPSIS approach to prioritize and analyse the risks in supply chain management for a company in the automotive spare part industry. For this purpose, a four-step integrated solution approach is implemented. In the first step, in order to obtain the weights of the criteria determined in the SCRM, the opinions of the experts with the pairwise comparison matrices are collected. At this step, the analytical hierarchy process (AHP) is used to identify risk priorities in a crisp and fuzzy environment. In the second step, fuzzy linguistic expressions are used to rank suppliers' risk assessments according to specified criteria. In the third step, the risk scores of the suppliers are calculated using the determined risk level weights and risk assessments in the TOPSIS method. In the fourth step, various implications are determined for suppliers according to the risk scores obtained from suppliers. Finally, in order to demonstrate the effectiveness of the proposed approach, the approach proposed for a company producing parts in the automotive sub-industry has been implemented. For the identified six risk categories, Operational Risk > Financial Risk > Supply Risk > Information Risk> Social and Environmental Risk > Product Recovery Risk = Demand Risk ranking was obtained and it was concluded that operational risks were the most important criteria. The results also show that there is no difference in the suppliers' ranking of the risk priorities obtained in the crisp and fuzzy environment.
Anahtar Kelime: Konular:
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Aggarwarl, R., & Sharma, S. (2013). Prioritization of Supply Chain Risk Assessors Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process. 2013 International Conference on Machine Intelligence and Research Advancement (pp. 100–104).
- Blackhurst, J. V., Scheibe, K. P., & Johnson, D. J. (2008). Supplier risk assessment and monitoring for the automotive industry. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 38(2), 143–165. Retrieved from http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/09600030810861215
- Bochao, L. (2010). Supply Chain Risk Assessment Based on AHP and Fuzzy Comprehensive Evaluation. 2010 International Conference on Management of e-Commerce and e-Government (pp. 317–322).
- Chang, D.Y. (1996). Applications of the extent analysis method on Fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 95 (3), 649-655.
- Chopra, S., & Sodhi, M. (2004). Managing Risk to Avoid Supply-Chain Breakdown. MIT Sloan Management Review.
- Gaudenzi, B., & Borghesi, A. (2006). Managing risks in the supply chain using the AHP method. The International Journal of Logistics Management, 17(1), 114–136. Retrieved from http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/09574090610663464
- Gurnani, H., Mehrotra, A., & Ray, S. (2012). Supply Chain Disruptions: Theory and Practice of Managing Risk. Springer London. Retrieved from https://books.google.com.tr/books?id=yf2BH067NDUC
- Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision making: methods and applications. Lecture notes in economics and mathematical systems. Springer-Verlag. Retrieved from https://books.google.com.tr/books?id=X-wYAQAAIAAJ
- Jüttner, U., Peck, H., & Christopher, M. (2003). Supply Chain Risk Management: Outlining an Agenda for Future Research. International Journal of Logistics : Research & Applications (Vol. 6).
- Lin, H.-F. (2010). An application of fuzzy AHP for evaluating course website quality. Computers & Education, 54(4), 877–888. Pergamon. Retrieved June 3, 2018, from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360131509002577
- Mangla, S. K., Kumar, P., & Barua, M. K. (2015). Risk analysis in green supply chain using fuzzy AHP approach: A case study. Resources, Conservation and Recycling, 104, 375–390. Elsevier. Retrieved May 20, 2018, from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344915000026
- Mangla, S., Kumar, P., & Barua, M. (2016). An Integrated Methodology of FTA and Fuzzy AHP for Risk Assessment in Green Supply Chain. International Journal of Operational Research. 25.
- Mangla, S., Madaan, J., & Chan, F. T. S. (2012). Analysis of Performance Focused Variables for Multi-Objective Flexible Decision Modeling Approach of Product Recovery Systems. Global Journal of Flexible Systems Management, 13(2), 77–86. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s40171-012-0007-4
- Mangla, S., Madaan, J., & Chan, F. T. S. (2013). Analysis of flexible decision strategies for sustainability-focused green product recovery system. International Journal of Production Research, 51(11), 3428–3442. Taylor & Francis. Retrieved from https://doi.org/10.1080/00207543.2013.774493
- Meena, P. L., & Sarmah, S. P. (2013). Multiple sourcing under supplier failure risk and quantity discount: A genetic algorithm approach. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 50, 84–97. Pergamon. Retrieved May 20, 2018, from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1366554512000853
- Min Ma, R., Fei Yao, L., & Huang, R. (2012). The Green Supply Chain Management Risk Analysis. Advanced Materials Research (Vol. 573–574).
- Mital, M., Del Giudice, M., & Papa, A. (2018). Comparing supply chain risks for multiple product categories with cognitive mapping and Analytic Hierarchy Process. Technological Forecasting and Social Change, 131, 159–170. North-Holland. Retrieved May 20, 2018, from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162517307485
- Öner, G. R. (2017). Tedarik Zinciri Yönetimi Yapan Şirketlerin Risk Yönetimi Olgunluk Düzeylerinin Belirlenmesi.
- Oztaysi, B. (2014). A decision model for information technology selection using AHP integrated TOPSIS-Grey: The case of content management systems. Knowledge-Based Systems, 70, 44–54. Elsevier. Retrieved May 19, 2018, from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705114000598
- Radivojević, G., & Gajović, V. (2014). Supply chain risk modeling by AHP and Fuzzy AHP methods. Journal of Risk Research, 17(3), 337–352. Routledge. Retrieved from https://doi.org/10.1080/13669877.2013.808689
- Sarkis, J. (2006). Greening the Supply Chain. Springer London. Retrieved from https://books.google.com.tr/books?id=mZxDAAAAQBAJ
- Seçme, N. Y., Bayrakdaroğlu, A., & Kahraman, C. (2009). Fuzzy performance evaluation in Turkish Banking Sector using Analytic Hierarchy Process and TOPSIS. Expert Systems with Applications, 36(9), 11699–11709. Pergamon. Retrieved May 19, 2018, from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095741740900253X
- Tang, O., & Nurmaya Musa, S. (2011). Identifying risk issues and research advancements in supply chain risk management. International Journal of Production Economics, 133(1), 25–34. Elsevier. Retrieved May 20, 2018, from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925527310002215
- Verbano, C., & Venturini, K. (2011). Development paths of risk management: approaches, methods and fields of application. Journal of Risk Research, 14(5), 519–550. Routledge. Retrieved from https://doi.org/10.1080/13669877.2010.541562
- Wang, X., Chan, H. K., & Diaz-Rainey, I. (2012). A two-stage fuzzy-AHP model for risk assessment of implementing green initiatives in the fashion supply chain. International Journal of Production Economics, 135(2), 595–606. Elsevier. Retrieved May 20, 2018, from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925527311001423
- Waters, D. (2011). Supply Chain Risk Management: Vulnerability and Resilience in Logistics. Kogan Page. Retrieved from https://books.google.com.tr/books?id=-L9us3-Nu2UC
- Yang, Z. k., & Li, J. (2010). Assessment of green supply chain risk based on circular economy. 2010 IEEE 17Th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (pp. 1276–1280).
- Yu, H., Zeng, A. Z., & Zhao, L. (2009). Single or dual sourcing: decision-making in the presence of supply chain disruption risks. Omega, 37(4), 788–800. Pergamon. Retrieved May 20, 2018, from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305048308000510
| APA | ÇALIK A (2018). Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. , 868 - 886. 0.20491/isarder.2018.553 |
| Chicago | ÇALIK Ahmet Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. (2018): 868 - 886. 0.20491/isarder.2018.553 |
| MLA | ÇALIK Ahmet Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. , 2018, ss.868 - 886. 0.20491/isarder.2018.553 |
| AMA | ÇALIK A Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. . 2018; 868 - 886. 0.20491/isarder.2018.553 |
| Vancouver | ÇALIK A Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. . 2018; 868 - 886. 0.20491/isarder.2018.553 |
| IEEE | ÇALIK A "Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım." , ss.868 - 886, 2018. 0.20491/isarder.2018.553 |
| ISNAD | ÇALIK, Ahmet. "Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım". (2018), 868-886. https://doi.org/0.20491/isarder.2018.553 |
| APA | ÇALIK A (2018). Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. İşletme Araştırmaları Dergisi, 10(4), 868 - 886. 0.20491/isarder.2018.553 |
| Chicago | ÇALIK Ahmet Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. İşletme Araştırmaları Dergisi 10, no.4 (2018): 868 - 886. 0.20491/isarder.2018.553 |
| MLA | ÇALIK Ahmet Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. İşletme Araştırmaları Dergisi, vol.10, no.4, 2018, ss.868 - 886. 0.20491/isarder.2018.553 |
| AMA | ÇALIK A Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. İşletme Araştırmaları Dergisi. 2018; 10(4): 868 - 886. 0.20491/isarder.2018.553 |
| Vancouver | ÇALIK A Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. İşletme Araştırmaları Dergisi. 2018; 10(4): 868 - 886. 0.20491/isarder.2018.553 |
| IEEE | ÇALIK A "Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım." İşletme Araştırmaları Dergisi, 10, ss.868 - 886, 2018. 0.20491/isarder.2018.553 |
| ISNAD | ÇALIK, Ahmet. "Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım". İşletme Araştırmaları Dergisi 10/4 (2018), 868-886. https://doi.org/0.20491/isarder.2018.553 |
