Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi
Yıl: 2018 Cilt: 9 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 187 - 194 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.20409/berj.2018.99 İndeks Tarihi: 16-09-2019
Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi
Öz: Küresel rekabetin artmasıyla çoğu üretim işletmesi rekabet avantajını elde etmek için üretim teknolojilerini geliştirmeye yönelmektedir. Esnek üretim sistemleri de bu üretim teknolojilerinden biridir. Esnek üretim sistemleri, çeşitli ürünleri kısa sürede ve belirlenen miktarlarda üretme kapasitesine sahiptir. İleri teknolojinin yaygınlaşması ile birlikte üretim yapan işletmeler esnek üretim sisteminin sağladığı avantajlardan faydalanabilmek için bu sistemi kullanmaya başlamıştır. Esnek üretim sistemi değerlendirilirken ya da seçilirken kimi birbiriyle çelişen birçok kriter göz önünde bulundurulmaktadır. Bu sebeple, esnek üretim sistemlerinin değerlendirmesinde veya seçiminde çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada Entropi temelli değer aralığı (range of value (ROV)) yöntemi ile esnek üretim sistemi seçimi yapılacaktır. Entropi yöntemiyle kriterlerin objektif ağırlıkları elde edilecek ve ROV yöntemi ile alternatif sıralaması yapılacaktır. Yöntemin kullanımı ile sekiz farklı alternatif performanslarına göre sıralanmıştır. Türkçe literatürde ROV yönteminin kullanıldığı çalışma bulunmadığından, bu çalışmanın Türkçe literatüre katkı sunacağı düşünülmektedir.
Anahtar Kelime: Konular:
Flexible Manufacturing System Selection with Entropy based ROV Method
Öz: With increasing global competition, most manufacturing businesses turn to increase their production technologies to gain competitive advantage. Flexible manufacturing systems are also one of these production technologies. Flexible manufacturing systems have the capacity to produce a variety of products in a short time and in specified quantities. With the widespread use of advanced technology, manufacturing companies have begun using flexible manufacturing system to take advantage of benefits of this system. When evaluating or selecting of flexible manufacturing systems, many criteria, which are conflicted, should be considered. Hence, multi-criteria decision making methods are used in the evaluation or selection of flexible manufacturing systems. In this study, the flexible manufacturing systems will be selected with the Entropy based range of value (ROV) method. The objective weights of the criteria will be obtained by the Entropy method and alternatives will be ranked by the ROV method. Eight different alternatives are ranked with respect to their performance by using of this method. Since there is no study using ROV in Turkish literature, this study is thought to contribute to Turkish literature.
Anahtar Kelime: Konular:
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Akçakanat, Ö., Eren, H., Aksoy, E., & Ömürbek, V. (2017). Bankacılık sektöründe entropi ve waspas yöntemleri ile performans değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22 (2), 285-300.
- Athawale, V. M., & Chakraborty, S. (2011). A comparative study on the ranking performance of some multi-criteria decision-making methods for industrial robot selection. International Journal of Industrial Engineering Computations, 2(4), 831-850.
- Bayazit, O. (2005). Use of AHP in decision-making for flexible manufacturing systems. Journal of Manufacturing Technology Management, 16(7), 808-819.
- Basuki, A. (2016). Sustainable strategies selection in SMEs using MCDM approach. In MATEC Web of Conferences (Vol. 58). EDP Sciences (pp.1-6).
- Chan, F. T., Jiang, B., & Tang, N. K. (2000). The development of intelligent decision support tools to aid the design of flexible manufacturing systems. International Journal of Production Economics, 65(1), 73-84.
- Chatterjee, P., & Chakraborty, S. (2014). Flexible manufacturing system selection using preference ranking methods: A comparative study. International Journal of Industrial Engineering Computations, 5(2), 315-338.
- Ervural, B. Ç., Ervural, B., & Kabak, Ö. (2016). A Group decision making approach for the evaluation of flexible manufacturing systems. IFAC-PapersOnLine, 49(12), 1329-1334.
- Hajkowicz, S., & Higgins, A. (2008). A comparison of multiple criteria analysis techniques for water resource management. European Journal of Operational Research, 184(1), 255-265.
- Işık, A. T., & Adalı, E. A. (2017). The decision-making approach based on the combination of entropy and ROV methods for the apple selection problem. EJIS European Journal of Interdisciplinary Studies Articles, 8(1), 80-86.
- Karsak, E. E. (2002). Distance-based fuzzy MCDM approach for evaluating flexible manufacturing system alternatives. International Journal of Production Research, 40(13), 3167-3181.
- Karsak, E. E. (2008). Using data envelopment analysis for evaluating flexible manufacturing systems in the presence of imprecise data. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 35(9-10), 867-874.
- Kulak, O., & Kahraman, C. (2005). Multi-attribute comparison of advanced manufacturing systems using fuzzy vs. crisp axiomatic design approach. International Journal of Production Economics, 95(3), 415-424.
- Li, X., Wang, K., Liu, L., Xin, J., Yang, H., & Gao, C. (2011). Application of the entropy weight and TOPSIS method in safety evaluation of coal mines. Procedia Engineering, 26, 2085-2091.
- Madić, M., Radovanović, M., Coteata, M., Janković, P., & Petković, D. (2015). Multi-objective optimization of laser cutting using ROV-based taguchi methodology. In Applied Mechanics and Materials (Vol. 809, pp. 405-410). Trans Tech Publications.
- Madić, M., Radovanović, M., & Manić, M. (2016). Application of the ROV method for the selection of cutting fluids. Decision Science Letters, 5(2), 245-254.
- Ömürbek, N., Eren, H., & Dağ, O. (2017). Entropi-Aras ve Entropi-moosra yöntemleri ile yaşam kalitesi açısından AB ülkelerinin değerlendirilmesi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(2):29-48.
- Özdağoğlu, A. (2013). İmalat işletmeleri için eksantrik pres alternatiflerinin COPRAS yöntemi ile karşılaştırılması. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(8), 1-22.
- Rao, R. V. (2008). Evaluating flexible manufacturing systems using a combined multiple attribute decision making method. International Journal of Production Research, 46(7), 1975-1989.
- Rao, R. V. (2009). Flexible manufacturing system selection using an improved compromise ranking method. International Journal of Industrial and Systems Engineering, 4(2), 198-215.
- Rao, R. V., & Parnichkun, M. (2009). Flexible manufacturing system selection using a combinatorial mathematics-based decision-making method. International Journal of Production Research, 47(24), 6981-6998.
- Safari, H., Fagheyi, M. S., Ahangari, S. S., & Fathi, M. R. (2012). Applying Promethee method based on entropy weight for supplier selection. Business Management and Strategy, 3(1), 97-106.
- Shemshadi, A., Shirazi, H., Toreihi, M., & Tarokh, M. J. (2011). A fuzzy VIKOR method for supplier selection based on entropy measure for objective weighting. Expert Systems with Applications, 38(10), 12160-12167.
- Sun, R., Zhang, B., & Liu, T. (2016, May). Ranking web service for high quality by applying improved Entropy-TOPSIS method. In Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD), 2016 17th IEEE/ACIS International Conference on (pp. 249-254). IEEE.
- Talebanpour, R., & Javadi, M. (2015). Decision-making for flexible manufacturing systems using DEMATEL and SAW. Decision Science Letters, 4(3), 363-372.
- Wang, T. C., & Lee, H. D. (2009). Developing a fuzzy TOPSIS approach based on subjective weights and objective weights. Expert Systems with Applications, 36(5), 8980-8985.
- Yakowitz, D. S., Lane, L. J., & Szidarovszky, F. (1993). Multi-attribute decision making: Dominance with respect to an importance order of the attributes. Applied Mathematics and Computation, 54(2-3), 167-181.
- Zavadskas, E. K., & Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Technological and Economic Development of Economy, 16(2), 159-172.
- Zhang, H., Gu, C. L., Gu, L. W., & Zhang, Y. (2011). The evaluation of tourism destination competitiveness by TOPSIS & information entropy–A case in the Yangtze River Delta of China. Tourism Management, 32(2), 443-451.
- Zhao, H., & Guo, S. (2014). Selecting green supplier of thermal power equipment by using a hybrid MCDM method for sustainability. Sustainability, 6(1), 217-235.
- Zhengyuan, J., Chunmei, W., Zhiwei, H., & Gang, Z. (2011). Evaluation research of regional power grid companies’ operation capacity based on entropy weight fuzzy comprehensive model. Procedia Engineering, 15, 4626-4630.
| APA | ULUTAŞ A (2018). Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi. , 187 - 194. 10.20409/berj.2018.99 |
| Chicago | ULUTAŞ Alptekin Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi. (2018): 187 - 194. 10.20409/berj.2018.99 |
| MLA | ULUTAŞ Alptekin Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi. , 2018, ss.187 - 194. 10.20409/berj.2018.99 |
| AMA | ULUTAŞ A Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi. . 2018; 187 - 194. 10.20409/berj.2018.99 |
| Vancouver | ULUTAŞ A Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi. . 2018; 187 - 194. 10.20409/berj.2018.99 |
| IEEE | ULUTAŞ A "Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi." , ss.187 - 194, 2018. 10.20409/berj.2018.99 |
| ISNAD | ULUTAŞ, Alptekin. "Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi". (2018), 187-194. https://doi.org/10.20409/berj.2018.99 |
| APA | ULUTAŞ A (2018). Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi. İşletme ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 9(1), 187 - 194. 10.20409/berj.2018.99 |
| Chicago | ULUTAŞ Alptekin Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi. İşletme ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi 9, no.1 (2018): 187 - 194. 10.20409/berj.2018.99 |
| MLA | ULUTAŞ Alptekin Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi. İşletme ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, vol.9, no.1, 2018, ss.187 - 194. 10.20409/berj.2018.99 |
| AMA | ULUTAŞ A Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi. İşletme ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi. 2018; 9(1): 187 - 194. 10.20409/berj.2018.99 |
| Vancouver | ULUTAŞ A Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi. İşletme ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi. 2018; 9(1): 187 - 194. 10.20409/berj.2018.99 |
| IEEE | ULUTAŞ A "Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi." İşletme ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 9, ss.187 - 194, 2018. 10.20409/berj.2018.99 |
| ISNAD | ULUTAŞ, Alptekin. "Entropi Temelli ROV Yöntemi İle Esnek Üretim Sistemi Seçimi". İşletme ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi 9/1 (2018), 187-194. https://doi.org/10.20409/berj.2018.99 |
