Yıl: 2003 Cilt: 2 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 95 - 103 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması

Öz:
Kuraklık diğer doğal afetler arasında canlı yaşamı ve ekonomisi için en büyük etkiye sahip, farklı meteorolojik ve çevresel şartlar altında gelişen en önemli afettir. Zamansal kuraklık değerlendirmesinin basit yöntemi ortalama zaman periyotlarında birçok zaman ölçeği için yağış kayıplarının miktarını belirlemede kullanılan standart yağış indisi (SYİ) 'dir. Standart yağış zaman serisinden gidilerek kuraklık genliği, süre ve şiddet değerleri farklı kesim seviyeleri için elde edilmiştir. Kuraklık süresi ve genliği arasındaki ikili ilişki saçılma grafiklerine en uygun doğrunun geçirilmesi ile sağlanmıştır. Türkiye için işletmeye dayalı kuraklık izlemesi, minimum ve maksimum kuraklık büyüklükleri alansal kuraklığın yayılımım tanımlamak için haritalama yapılmıştır.
Anahtar Kelime:

Meteorological drought modelling and application to Turkey

Öz:
Droughts are among the most significant natural hazards that might damage human life and property under different meteorological and environmental conditions. Droughts are precipitation deficit related phenomena and their continuation for extended periods that leads to water shortages which results in, agricultural food deterioration concerning both quantity and quality aspects, social disruptions in addition to economically undesirable consequences. The simplest methodology of temporal drought assessment is the standardized precipitation index (SPI) which is used to quantify the precipitation deficit for several time scales, i.e. time averaging periods. On the basis of SPI, a drought event is defined for each time scale as a period in which the SPI is continuously negative and the SPI reaches a value of -1.0 or less. The Standardized precipitation time series is commonly used the run analysis for the identification of various drought characteristics such as the duration, magnitude, and intensity at different standard truncation levels. The relationships between the drought duration and magnitude are provided in the form of scatter diagrams with the best straight-line fits. These are obtained for different truncation levels. In real-time drought monitoring across Turkey, minimum and maximum of these drought descriptors should be mapped in order to identify areal drought stricken and wet areas so as to transfer water from wet to dry regions.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Alley, W. M., (1984). The Palmer Drought Severity Index: Limitations and Assumptions, Journal Cilm. Appl. Meteor., 23, pp. 1100-1109.
  • Dracup, J. A., Lee, K. S. vePaulson, E. G., (1980). On the statistical characteristics of droughts. Water Resour. Res., 16, 2, 297-302.
  • Gbeckor-Kove, N., (1989). Drought and Desertification. WMO/TD, 286, WCAP, 7, 41 – 73, Geneva.
  • Gupta, K. and Duckstein, L., (1975). A Stochastic Analysis of Extreme Droughts, Water Resour. Res., 11, 2, pp. 221-228.
  • Jackson, B. B., (1975). Markov Mixture Models for Drought Lengths, Water Resour. Res., 11, 1, pp. 64-74.
  • Karl, T. R., (1986). The Sensitivity of the Palmer Drought Severity Index and Palmer’s Z- Index to Their Calibration Coefficients Including Potential Evapotranspiration, Journal Clim. Appl. Meteor., 25, pp. 77-86.
  • Klugman, M. R., (1978). Drought in the Upper Midwest, 1931-1969. Journal Appl. Meteor., 17 10, 1425-1431.
  • Lee, K. S., Sadeghipour, J. ve Dracup, J. A., (1986). An approach for frequency analysis of multiyear drought durations. Water Resaurces, 22, 5, pp. 655-662.
  • McKee, T. B., Doesken, N. J. ve Kleist, J., (1993). The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales”, Preprints, 8th Conference on Applied Climatalogy, Anaheim, CA, pp.179-184.
  • McKee, T. B., Doesken, N. J. ve Kleist, J. (1999). Drought monitoring with multiple time scales. Reprints, 9th Conference on Applied Climatology, Anaheim, California, 233-236.
  • Montaseri, M. ve Adeloye, A. J., (1999). Critical period of reservoir systems for planning purposes. Journal of Hydrology, 224, pp. 115-136.
  • Oğuz, B. ve Bayazıt, M., (1991). Statistical properties of the critical period. Journal of Hydrology, 126, s. 183-194.
  • Palmer, W. C., (1965). Meteorological Drought, U.S.A. Weather Bureau Res. Paper No. 45, 58.
  • Press, W. H., Flannery, B. P., Teukolsky, S. A. ve Vetterling, W. T., (1992). Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing (Second edn.). Cambridge University Press, Cambridge, UK.
  • Russell, C. S., Arey, D. G. ve Kates, R. W., (1970). Drought and water supply: implications of the Massachusetts experience for municipal planning. Baltimore, Published for Resources for the Future by the Johns Hopkins Press.
  • Shafer, B. A. ve Dezman, L. E. (1982). Development of a Surface Water Supply Index (SWSI) to Assess The Severity of Drought Conditions in Snowpack Runoff Areas, Proceedings of the Western Snow Conference, pp.164-175.
  • Şen, Z., (1976a). Yıllık Akış Serilerinin Kurak Devreleri, Sakarya D.M.M. Akademisi Dergisi, 2, İstanbul, Matbaa Teknisyenleri Basımevi, s. 79-94.
  • Şen, Z., (1976b). Wet and Dry Periods of Annual Flow Series, Journal of the Hydraulics Division, ASCE, 102, HY10, Proc. Paper 12497, pp. 1503-1514.
  • Şen, Z., (1977a). Autorun analysis of hydrologic time series. J. Hydrol., 36, 75-88.
  • Şen, Z., (1977b). Run-Sums of Annual Flow Series, Journal of Hydrology, 35, pp. 311-324.
  • Şen, Z., (1980a). The numerical calculation of extreme wet and dry periods in hydrologic time series. Hydrol. Sci. Bull. 21, 2, 135-142.
  • Şen, Z., (1980b). Critical Drought Analysis of Periodic-Stochastic Processes. Journal of Hydrology, 46, pp. 251-263.
  • Şen, Z., (1980c). Regional drought and flood frequency analysis: theoretical consideration. Journal of hydrology, 46, pp.265-279.
  • Şen, Z., (1989). The Theory of Runs Wiht Applications to Drought Prediction-Comment. Journal of Hydrology, 110, pp. 383-391.
  • Şen, Z., (1990). Critical drought analysis by second order Markov chain. J. Hydrol., 120, 183-202.
  • Şen, Z., (1991). On The Probability of The Longest Run Length in an Independent Series. Journal of Hydrology, 125, pp. 37-46.
  • Şen, Z., (2001). Kuraklık Kıranı Yuvarlak Masası Toplantısı, 20 Mart 2001, Ankara Hilton Oteli.
APA SIRDAŞ S, ŞEN Z (2003). Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması. , 95 - 103.
Chicago SIRDAŞ Sevinç,ŞEN Zekai Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması. (2003): 95 - 103.
MLA SIRDAŞ Sevinç,ŞEN Zekai Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması. , 2003, ss.95 - 103.
AMA SIRDAŞ S,ŞEN Z Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması. . 2003; 95 - 103.
Vancouver SIRDAŞ S,ŞEN Z Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması. . 2003; 95 - 103.
IEEE SIRDAŞ S,ŞEN Z "Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması." , ss.95 - 103, 2003.
ISNAD SIRDAŞ, Sevinç - ŞEN, Zekai. "Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması". (2003), 95-103.
APA SIRDAŞ S, ŞEN Z (2003). Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması. İTÜ Dergisi Seri D: Mühendislik, 2(2), 95 - 103.
Chicago SIRDAŞ Sevinç,ŞEN Zekai Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması. İTÜ Dergisi Seri D: Mühendislik 2, no.2 (2003): 95 - 103.
MLA SIRDAŞ Sevinç,ŞEN Zekai Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması. İTÜ Dergisi Seri D: Mühendislik, vol.2, no.2, 2003, ss.95 - 103.
AMA SIRDAŞ S,ŞEN Z Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması. İTÜ Dergisi Seri D: Mühendislik. 2003; 2(2): 95 - 103.
Vancouver SIRDAŞ S,ŞEN Z Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması. İTÜ Dergisi Seri D: Mühendislik. 2003; 2(2): 95 - 103.
IEEE SIRDAŞ S,ŞEN Z "Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması." İTÜ Dergisi Seri D: Mühendislik, 2, ss.95 - 103, 2003.
ISNAD SIRDAŞ, Sevinç - ŞEN, Zekai. "Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması". İTÜ Dergisi Seri D: Mühendislik 2/2 (2003), 95-103.