Yıl: 2019 Cilt: 19 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 257 - 269 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17240/aibuefd.2019.19.43815-459831

BİLİŞSEL OLMAYAN ÖĞRENME DURUM VE SÜREÇLERİNİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE BOYLAMSAL YAKLAŞIMLAR: DUYGU CETVELİ UYGULAMASI ÖRNEĞİ

Öz:
Ölçme desenlerinin boylamsal olarak tasarlanmalarının eğitim araştırmalarına getireceği katkılar, öğrenmenin sosyal-duygusalboyutlarının üniversite öğrencileri için çalışıldığı bir alan uygulaması olan Duygu Cetveli Uygulaması ile yapılan üç ayrıaraştırmanın ölçme desenleri üzerinden örneklendirilmiştir. İlk çalışmada stres ve gerginlik duyguları arasındaki ilişkilergünlük tekrarlı gözlemler üzerinden karşılaştırılırken, ikinci ve üçüncü çalışmalarda duygu durumları ile uyku kalitesi vepsikolojik dayanıklılık arasındaki ilişkiler haftalık tekrarlı gözlemler kullanılarak modellenmiştir. Ölçme desenlerinin, ölçmeyekonu özelliğin süreçsel yapısını daha iyi yansıtmasına izin verebilecek tekrarlı ölçümleri de içerecek şekilde genişletilerektasarlanmalarının önemi ve bunun, özellikle de, dinamik faktör yapısına sahip özellikleri ölçme ve değerlendirme çalışmalarınagetireceği katkılar tartışılmıştır.
Anahtar Kelime:

LONGITIDUNAL ASSESSMENT DESIGNS FOR NON-COGNITIVE CONSTRUCTS: APPLICATIONS USING TIME-SERIES DATA FROM AN EMOTION RULER FIELD STUDY

Öz:
This paper proposes a longitudinal assessment approach for the assessment of non-cognitive constructs that are prone to change over time. Focusing on how to evaluate “state” versus “trait” properties of propensities, a comparative narrative is provided attesting to the utility of employing a longitudinal perspective. Illustrations on how to collect, analyze and interpret time-series data are provided using three separate studies, conducted as a part of a larger longitudinal study, referred to as the Emotion Ruler Field Study, that has been conducted to investigate emotional aspects of learning for college students. The first study illustrates how inferences made about stress and tenseness levels of college students may differ when based on self-assessments taken over twelve days versus on those taken only once. The second and the third studies illustrate how inferences made about sleep quality and psychological resilience of college students may evolve when the variances observed over several weeks (within-persons) are taken into account in the analysis of individual differences (between-persons).
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • American Psychological Association. (2014). The road to resilience. Washington, DC: American Psychological Association. 24.9.2018 tarihinde http://www.apa.org/helpcenter/road-resilience.aspx adresinden alınmıştır.
  • Avey, J. B., Luthans, F., & Mhatre, K. H. (2008). A call for longitudinal research in positive organizational behavior. Journal of Organizational Behavior: The International Journal of Industrial, Occupational and Organizational Psychology and Behavior, 29, 705-711.
  • Baltes, P. B., & Nesselroade, J. R. (Eds.) (1979). History and rationale of longitudinal research. In J. R. Nesselroade & P. B. Baltes, Longitudinal research in the study of behavior and development (ss. 21– 27). New York: Academic Press.
  • Bloom, B.S. (Ed) (1969). Some theoretical issues relating to educational evaluation. In R. W. Taylor, Educational evaluation: New roles, new means: The 68th yearbook of the National Society for the Study of Evaluation, Part II (ss. 26-50). Chicago: University of Chicago Press.
  • Bonanno, G. A., Galea, S., Bucciarelli, A. ve Vlahov, D. (2007). What predicts psychological resilience after disaster? The role of demographics, resources, and life stress. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 75, 671-682.
  • Borgonovi, F. & Pál, J. (2016). A framework for the analysis of student well-being in the PISA 2015 study. Paris: OECD Publishing. 22.2.2019 tarihinde http://disde.minedu.gob.pe/bitstream/handle/123456789/4863/A%20Framework%20for%20the%20A nalysis%20of%20Student%20Well- Being%20in%20the%20Pisa%202015%20Study%20Being%2015%20In%202015.pdf?sequence=1&i sAllowed=y adresinden alınmıştır.
  • Budria, S., & Ferrer-i-Carbonell, A. (2012). Income comparisons and non-cognitive skills. Discussion Paper Series, 1-29. 24.9.2018 tarihinde https://www.econstor.eu/bitstream/10419/59024/1/715684280.pdf 24 adresinden alınmıştır.
  • Buysse, D. J.,Reynolds, C. F., Monk, T. H., Berman, S.R. & Kupfer, D.J. (1988). The Pittsburgh Sleep Quality Index: A New Instrument for Psychiatric Practice and Research. Psychiatry Research, 28, 193-213.
  • Campell-Sills, L. & Stein, MB. (2007). Psychometric analysis and refinement of the Connor Davidson Resilience
  • Scale (CD-RISC): Validation of a 10 item measure of resilience. Journal of Trauma Stress, 20, 1019- 1028.
  • Collie, R. J., Martin, A. J., Bottrell, D., Armstrong, D., Ungar, M. ve Liebenberg, L. (2017). Social support, academic adversity and academic buoyancy: a person-centered analysis and implications for academic outcomes. Educational Psychology, 37, 550-564.
  • Conger, R. D. ve Conger, K. J. (2002). Resilience in Midwestern families: Selected findings from the first decade of a prospective, longitudinal study. Journal of Marriage and Family, 64, 361-373.
  • Crane, M., Lewis, V., Cohn, A. D., Hodson, S. E., Parslow, R., Bryant, R. A. ve Forbes, D. (2012). A protocol for the longitudinal study of psychological resilience in the Australian Defence Force. Journal of Military and Veterans Health, 20, 36.
  • Cranford, J. A., Shrout, P. E., Iida, M., Rafaeli, E., Yip, T., & Bolger, N. (2006). A procedure for evaluating sensitivity to within-person change: Can mood measures in diary studies detect change reliably? Personality and Social Psychology Bulletin, 32, 917-929.
  • Crossley, J. G. (2017). Assessing the Non-Cognitive Domains: Measuring What Matters Well. In Innovative Practices for Higher Education Assessment and Measurement (ss. 348-372). IGI Global.
  • Curcio, G., Ferrara, M. & Gennaro, L.D. (2006). Sleep loss, learning capacity and academic performance. Sleep Medicine Reviews, 10, 323–337.
  • Çavdar, D., Sözer, E. & Kahraman, N. (2017, Nisan). Dayanıklılık için tekrarlı ölçümleri içeren boylamsal bir ölçekleme modeli üzerine bir değerlendirme. 26. Uluslararası Eğitim Bilimleri Kongresi’nde sunulmuş bildiri. Pagem, Antalya.
  • Funder, D. C. (2006). Towards a resolution of the personality triad: Persons, situations, and behaviors. Journal of Research in Personality, 40, 21-34.
  • Gutman, L. M., & Schoon, I. (2013). The impact of non-cognitive skills on outcomes for young people. Education Endowment Foundation, 59. 22.2.2019 tarihinde https://pdfs.semanticscholar.org/f4a5/2db3001fb6fb22eef5dc20267b5b807fd8ff.pdf adresinden alınmıştır.
  • Jackson, C. K. (2012). Non-cognitive ability, test scores, and teacher quality: Evidence from 9th grade teachers in North Carolina (No. w18624). National Bureau of Economic Research. 22.1.2019 tarihinde https://www.nber.org/papers/w18624 adresinden alınmıştır.
  • Kautz, T., Heckman, J. J., Diris, R., Ter Weel, B., & Borghans, L. (2014). Fostering and measuring skills: Improving cognitive and non-cognitive skills to promote lifetime success (No. w20749). National Bureau of Economic Research. 22.2.2019 tarihinde https://www.nber.org/papers/w20749.pdf adresinden alınmıştır.
  • Masten, A. S., Cutuli, J. J., Herbers, J. E., & Reed, M. G. J. (2009). Resilience in Development. In The Oxford Handbook of Positive Psychology, (2 Ed.) Oxford University Press.
  • Messick, S. (1989). Validity. In R. L. Linn (Eds.), Educational measurement (3. Ed.) New York: American Council on Education and Macmillan.
  • Messick, S. (1995). Validity of psychological assessment: Validation of inferences from persons’ responses and performances as scientific inquiry into score meaning. American Psychologist, 50, 741-749.
  • Muthén, B. O., & Curran, P. J. 1997. General longitudinal modeling of individual differences in experimental designs: A latent variable framework for analysis and power estimation. Psychological Methods, 2, 371.
  • Norris, F. H., Tracy, M. ve Galea, S. (2009). Looking for resilience: Understanding the longitudinal trajectories of responses to stress. Social Science & Medicine, 68, 2190-2198.
  • Salkind, N. J. (Ed.). (2010). Encyclopedia of research design (Vol. 1). Sage.
  • Sayer, A.G., & Cumsille, P. E. 2001. Second-order latent growth models. L.M. Collins & A.G. Sayer (Ed.), New methods for the analysis of change (ss. 179-200). Washington, DC: American Psychological Association
  • Scriven, M. (1967). The methodology of evaluation. R. Tyler, R. Gagne, & M. Scriven (Ed.), Perspectives of curriculum evaluation (ss. 39–83). Chicago: Rand McNally
  • OECD, PISA, The Organization for Economic Co-operation and Development. 24.9.2018 tarihinde http://www.oecd.org/pisa/ adresinden alınmıştır.
  • Sliwinski, M. J., Almeida, D. M., Smyth, J., & Stawski, R. S. (2009). Intra-individual change and variability in daily stress processes: Findings from two measurement-burst diary studies. Psychology and Aging, 24, 828-840.
  • Smith, B.W., Dalen, J., Wiggins, K., Tooley, E., Christopher, P., & Bernard, J. (2008). The brief resilience scale: assessing the ability to bounce back. International Journal of Behavioral Medicine, 15, 194-200.
  • Sözer, E., Çavdar, D. & Kahraman, N. (2017, Nisan). Bireylerin uyku kaliteleri ve duygu durumları ile ilgili duyuşsal becerileri arasındaki ilişkilerin boylamsal analizi. 26. Uluslararası Eğitim Bilimleri Kongresi’nde sunulmuş bildiri. Pagem, Antalya.
  • Rutter, M. (1993). Resilience: Some conceptual considerations. Journal of Adolescent Health, 14(8), 626-631.
  • Werner, E. E., & Smith, R. S. (1992). Overcoming the odds: High risk children from birth to adulthood. New York: Cornell University Press.
  • Werner, E. E. (2013). What can we learn about resilience from large-scale longitudinal studies? Handbook of resilience in children (ss. 87-102). Springer US.
  • Widaman, K. F., Ferrer, E. & Conger, R. D. (2010). Factorial invariance within longitudinal structural equation models: measuring the same construct across time. Child Development Perspectives, 4, 10-18.
APA KAHRAMAN N, AKBAŞ D, SÖZER E (2019). BİLİŞSEL OLMAYAN ÖĞRENME DURUM VE SÜREÇLERİNİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE BOYLAMSAL YAKLAŞIMLAR: DUYGU CETVELİ UYGULAMASI ÖRNEĞİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 19(1), 257 - 269. 10.17240/aibuefd.2019.19.43815-459831
Chicago KAHRAMAN NİLÜFER,AKBAŞ DERYA,SÖZER ESRA BİLİŞSEL OLMAYAN ÖĞRENME DURUM VE SÜREÇLERİNİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE BOYLAMSAL YAKLAŞIMLAR: DUYGU CETVELİ UYGULAMASI ÖRNEĞİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 19, no.1 (2019): 257 - 269. 10.17240/aibuefd.2019.19.43815-459831
MLA KAHRAMAN NİLÜFER,AKBAŞ DERYA,SÖZER ESRA BİLİŞSEL OLMAYAN ÖĞRENME DURUM VE SÜREÇLERİNİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE BOYLAMSAL YAKLAŞIMLAR: DUYGU CETVELİ UYGULAMASI ÖRNEĞİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, vol.19, no.1, 2019, ss.257 - 269. 10.17240/aibuefd.2019.19.43815-459831
AMA KAHRAMAN N,AKBAŞ D,SÖZER E BİLİŞSEL OLMAYAN ÖĞRENME DURUM VE SÜREÇLERİNİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE BOYLAMSAL YAKLAŞIMLAR: DUYGU CETVELİ UYGULAMASI ÖRNEĞİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2019; 19(1): 257 - 269. 10.17240/aibuefd.2019.19.43815-459831
Vancouver KAHRAMAN N,AKBAŞ D,SÖZER E BİLİŞSEL OLMAYAN ÖĞRENME DURUM VE SÜREÇLERİNİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE BOYLAMSAL YAKLAŞIMLAR: DUYGU CETVELİ UYGULAMASI ÖRNEĞİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2019; 19(1): 257 - 269. 10.17240/aibuefd.2019.19.43815-459831
IEEE KAHRAMAN N,AKBAŞ D,SÖZER E "BİLİŞSEL OLMAYAN ÖĞRENME DURUM VE SÜREÇLERİNİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE BOYLAMSAL YAKLAŞIMLAR: DUYGU CETVELİ UYGULAMASI ÖRNEĞİ." Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 19, ss.257 - 269, 2019. 10.17240/aibuefd.2019.19.43815-459831