Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım

Emrah DOKUR, (Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi)
Salim CEYHAN, (Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi)
Mehmet KURBAN (Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi)
EMO Bilimsel Dergi
2 1
Yıl: 2018 Cilt: 8 Sayı: 15 Sayfa Aralığı: 79 - 85 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 09-01-2020

Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım

Öz:
Günümüzde artan enerji ihtiyacına paralel olarak üretilen enerjinin temiz ve sürdürülebilir olma hedefi, yenilenebilir enerji sistemlerine olan yönelimi hızla artırmıştır. Bu çalışma, yenilebilir enerji kaynakları arasında yer alan rüzgar enerji dönüşüm sistemleri alanındaki özgün yaklaşımlı Finsler geometri tabanlı modellemeleri içermektedir. Rüzgar enerji dönüşüm sistemlerinde rüzgar hızı modellemesi büyük öneme sahiptir. Bu çalışma kapsamında da, 2-boyutlu Finsler uzaylarının metrik fonksiyonu ve bunlara ilişkin geodezikler, rüzgar hızı modellemesinde sıklıkla kullanılan iki parametreli Weibull dağılımı için elde edilmiştir. Weibull olasılık dağılım fonksiyonuna Finsler geometrisi ile yeni ve farklı bir yaklaşım getirilerek, 2-boyutlu Finsler uzayında metrik tanımlaması yapılmıştır. Bu özgün yaklaşım ile iki parametreli yeni bir dağılım fonksiyonu geliştirilip asimetrik yapılarda daha hassas modellemelerin oluşturulabilmesi sağlanmıştır. Finsler geometri tabanlı yeni yaklaşım, rüzgar hızı modellemesinde sıklıkla kullanılan Rayleigh ve Weibull dağılımları ile karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir.
Anahtar Kelime:

Konular: Enerji ve Yakıtlar
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • IEA., Key World Energy Statistics, IEA: https://www.iea.org/publications., (Ziyaret Edilme Tarihi, 24.03.2017).
  • GWEC, "Global Wind Report 2016", http://www.gwec.net/publications, 2016.
  • Baseer, M. A., Meyer, J. P., Rehman, S. and Alam, M. M., "Wind power characteristics of seven data collection sites in Jubail, Saudi Arabia using Weibull parameters", Renewable Energy, 102: 35-49 (2017).
  • Bassyouni, M, Gutub, S. A, Javaid U., Awais, M., Rehman, S., Hamid SS, Abdel-Aziz M. H., AbouelKasem, A. and Shafeek, H. "Assessment and analysis of wind power resource using weibull parameters", Energy Exploration & Exploitation, 33(1): 105-22 (2015).
  • Akdağ, S. A. and Güler, Ö., "Weibull Dağılım Parametrelerini Belirleme Metodlarının Karşılaştırılması", VII. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu, (2008).
  • Akdağ, S. A., and Güler, Ö., "Wind characteristics analyses and determination of appropriate wind turbine for Amasra—Black Sea region, Turkey", International Journal of Green Energy, 7(4): 422-433 (2010).
  • Kantar, Y. M., Kurban, M. and Hocaoglu, F. O., "Comparison of six different parameter estimation methods in wind power applications", Scientific Research and Essays, 6(32): 6594-6604 (2011).
  • Kurban, M., Hocaoğlu, F. O. and Kantar, Y. M., "The comparative analysis of two different statistical distributions used to estimate the wind energy potential", Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 13(1):103-9 (2007).
  • Celik, A. N., "A statistical analysis of wind power density based on the Weibull and Rayleigh models at the southern region of Turkey", Renewable Energy, 29(4): 593-604 (2004).
  • Dokur, E., and Kurban, M., "Wind Speed Potential Analysis Based on Weibull Distribution", Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering, 3(4):231-235 (2015).
  • Garcia, A., Torres, J. L., Prieto, E. and De Francisco A., "Fitting wind speed distributions: a case study", Solar Energy, 62(2): 139-144 (1998).
  • Justus, C.G., Hargraves, W. R. and Yalcin, A., "Nationwide assessment of potential output from windpowered generators" Journal of Applied Meteorology 15(7): 673-678 (1976).
  • Luna, R. E. and Church, H. W., "Estimation of long-term concentrations using a “universal” wind speed distribution", Journal of Applied Meteorology, 13(8): 910-916 (1974).
  • Kiss, P. and Jánosi, I. M., Comprehensive empirical analysis of ERA-40 surface wind speed distribution over Europe", Energy Conversion and Management, 49(8): 2142-2151 (2008).
  • Brano, V. L., Orioli, A., Ciulla, G. and Culotta, S., "Quality of wind speed fitting distributions for the urban area of Palermo, Italy", Renewable Energy, 36(3): 10261039 (2011).
  • Bardsley, W. E., "Note on the use of the inverse Gaussian distribution for wind energy applications" Journal of Applied Meteorology, 19(9): 1126-1130 (1980).
  • Morgan, E. C., Lackner, M., Vogel, R. M. and Baise, L.G., "Probability distributions for offshore wind speeds", Energy Conversion and Management, 52(1): 1526 (2011).
  • Kaminsky, F. C., "Four probability densities/log-normal, gamma, Weibull, and Rayleigh/and their application to modelling average hourly wind speed", In International Solar Energy Society Annual Meeting, 19-6 (1977).
  • Sherlock, R.H., "Analyzing winds for frequency and duration", In On Atmospheric Pollution American Meteorological Society, 42-49 (1951).
  • Kollu, R., Rayapudi, S. R., Narasimham, S. V. L. and Pakkurthi, K. M. "Mixture probability distribution functions to model wind speed distributions" International Journal of Energy and Environmental Engineering, 3(1): 27 (2012).
  • Jaramillo, O. A. and Borja, M. A., "Wind speed analysis in La Ventosa, Mexico: a bimodal probability distribution case", Renewable Energy, 29(10):1613-1630 (2004).
  • Takle, E. S. and Brown, J. M., "Note on the use of Weibull statistics to characterize wind-speed data", Journal of Applied Meteorology, 17(4): 556-559(1978).
  • Zaharim, A., Najid, S. K., Razali, A. M. and Sopian, K., "Analyzing Malaysian wind speed data using statistical distribution", In Proceedings of the 4th IASME/WSEAS International Conference on Energy & Environment, Cambridge, UK, (2009).
  • Carta, J. A., Ramirez, P. and Velazquez, S., "A review of wind speed probability distributions used in wind energy analysis: Case studies in the Canary Islands", Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13(5): 933-955 (2009).
  • Van, D. A. L, Meyer D. F and Malet, L. M., "The use of the Weibull three-parameter model for estimating mean wind power densities", Journal of Applied Meteorology, 19(7): 819-825 (1980).
  • Sharma, K. and Ahmed, M. R., "Wind energy resource assessment for the Fiji Islands: Kadavu Island and Suva Peninsula", Renewable Energy, 89: 168-180 (2016).
  • Pishgar-Komleh, S. H., Keyhani, A. and Sefeedpari, P., "Wind speed and power density analysis based on Weibull and Rayleigh distributions (a case study: Firouzkooh county of Iran)", Renewable and Sustainable Energy Reviews, 42:313-322 (2015).
  • Akgül, F. G., Şenoğlu, B. and Arslan, T. "An alternative distribution to Weibull for modeling the wind speed data: Inverse Weibull distribution", Energy Conversion and Management, 114: 234-240 (2016)
  • Ceyhan S. ve Çivi G., "Bazı özel kropina uzayları ve kropina metrik dönüşümleri",Türkiye Alim Kitapları, (2014).
  • Dokur, E., Ceyhan, S. and Kurban, M., "Finsler Geometry for Two-Parameter Weibull Distribution", Mathematical Problems in Engineering, (2017).
APA Dokur E, ceyhan s, Kurban M (2018). Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. , 79 - 85.
Chicago Dokur Emrah,ceyhan salim,Kurban Mehmet Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. (2018): 79 - 85.
MLA Dokur Emrah,ceyhan salim,Kurban Mehmet Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. , 2018, ss.79 - 85.
AMA Dokur E,ceyhan s,Kurban M Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. . 2018; 79 - 85.
Vancouver Dokur E,ceyhan s,Kurban M Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. . 2018; 79 - 85.
IEEE Dokur E,ceyhan s,Kurban M "Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım." , ss.79 - 85, 2018.
ISNAD Dokur, Emrah vd. "Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım". (2018), 79-85.
APA Dokur E, ceyhan s, Kurban M (2018). Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. EMO Bilimsel Dergi, 8(15), 79 - 85.
Chicago Dokur Emrah,ceyhan salim,Kurban Mehmet Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. EMO Bilimsel Dergi 8, no.15 (2018): 79 - 85.
MLA Dokur Emrah,ceyhan salim,Kurban Mehmet Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. EMO Bilimsel Dergi, vol.8, no.15, 2018, ss.79 - 85.
AMA Dokur E,ceyhan s,Kurban M Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. EMO Bilimsel Dergi. 2018; 8(15): 79 - 85.
Vancouver Dokur E,ceyhan s,Kurban M Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım. EMO Bilimsel Dergi. 2018; 8(15): 79 - 85.
IEEE Dokur E,ceyhan s,Kurban M "Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım." EMO Bilimsel Dergi, 8, ss.79 - 85, 2018.
ISNAD Dokur, Emrah vd. "Rüzgar Enerji Dönüşüm Sistemlerinde Finsler Geometrisi Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım". EMO Bilimsel Dergi 8/15 (2018), 79-85.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 9:45

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları