TY  - JOUR
TI  - TÜRKİYE'DE ENERJİ TALEBİNİ TAHMİN ETMEK İÇİN DOĞRUSAL FORM KULLANARAK GSA (YERÇEKİMİ ARAMA ALGORİTMASI) VE IWO (YABANİ OT OPTİMİZASYON ALGORİTMASI) TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI
AB  - Bu çalışma, Türkiye'deki ekonomik göstergelere dayalı enerji talep tahmini ile ilgilidir. Enerjitalebini tahmin etmek için Yerçekimi Arama Algoritması (GSA) ve Yabani Ot Algoritması (IWO)tekniklerine dayanan iki farklı model önerilmektedir. GSA yöntemi, Newton’un hareket ve yerçekimikanunlarından esinlenerek geliştirilmiş sezgisel optimizasyon algoritmasıdır. IWO algoritması isedoğadaki yabani otların istilacı karakterlerinden esinlenen, evrimsel bir optimizasyon algoritmasıdır.GSA ve IWO yöntemlerine dayalı enerji talep modelleri, gayri safi yurtiçi hâsıla (GSYİH), nüfus, ithalatve ihracat verilerini giriş parametresi şeklinde kullanan bir model olarak önerilmektedir. Önerilenyöntemler doğrusal regresyon modeli kullanılarak geliştirilmiştir. Türkiye’nin gelecekteki enerji talebiise üç farklı senaryo altında tahmin edilmektedir. Önerilen tahmin modellerinden elde edilen deneyselsonuçlar karşılaştırmalı olarak verilmiştir. 1979 ve 2005 yılları arasındaki veriler kullanılarakgerçekleştirilen tahmin modelinde IWO literatürdeki diğer yöntemlerle de kıyaslanmış ve IWO yöntemien yüksek performansı verdiği görülmüştür. 1979 ve 2011 yılları arasındaki tüm veri seti kullanılarakgerçekleştirilen tahmin modelinde ise GSA, IWO yöntemiyle karşılaştırılmış ve GSA daha iyi birperformans elde etmiştir.
AU  - NUREDDİN, Refik
AU  - KAHRAMANLI, HUMAR
AU  - KOC, Ismail
DO  - 10.15317/Scitech.2018.150
PY  - 2018
JO  - Selçuk Üniversitesi Mühendislik Bilim ve Teknoloji Dergisi
VL  - 6
IS  - 4
SN  - 2147-9364
SP  - 529
EP  - 543
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/324962
ER  -