Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması

Yıl: 2018 Cilt: 33 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 1459 - 1474 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17341/gazimmfd.416442 İndeks Tarihi: 27-02-2020

Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması

Öz:
İmge iyileştirme işlemleri için uzamsal alanda veya frekans alanda süzme işlemleri yapan iki boyutlu sayısalsüzgeçler kullanılmaktadır. Yüksek çözünürlüklü imge iyileştirme işlemleri için hesaplama avantajındandolayı frekans alanda süzme yapan iki boyutlu sayısal süzgeçler tercih edilmektedir. Fakat frekans alantabanlı iki boyutlu sayısal süzgeç tasarım yöntemlerinde hesap karmaşıklığı fazlalığı, optimum olmayan kötüsüzgeç performansı ve elastikiyetsizlik gibi çeşitli sorunlar bulunmaktadır. Ayrıca literatürde önerilen birçoktasarım yönteminde imge üzerinde uygulamanın hiç yapılmadığı görülmektedir. Bu çalışmada önerilenyöntem az hesap karmaşıklığında iyileştirilmiş süzgeç performansı ve elastikiyete sahip bir çözümsunmaktadır. İmge iyileştirme üzerindeki etkisinin de çalışıldığı önerilen yöntem, Huang yöntemi kullanarakelde edilen iki boyutlu Kaiser- Hamming pencere ailesinin türetilmesine dayanmaktadır. Önerilen yöntemsabit bir uzunlukta farklı süzgeç karakteristiğine sahip birçok iki boyutlu sayısal süzgeç tasarlanmasınısağlamaktadır. İki imge için farklı süzme örneklerinden elde edilen benzeşim sonuçları, önerilen yöntemletasarlanan iki boyutlu sayısal süzgeçlerin imge yumuşatma ve imge keskinleştirme gibi imge iyileştirmeuygulamaları için istenilen seviyeye göre geniş ölçekte farklı yumuşatma ve keskinleştirme sağlayabileceğinive ayrıca önerilen pencerenin uzunluk ile bağımsız biçim parametrelerinin imge üzerinde zıt etkileryarattığını göstermiştir.
Anahtar Kelime:

Konular: Mühendislik, Elektrik ve Elektronik Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri Bilgisayar Bilimleri, Donanım ve Mimari

Two dimensional digital filter design using Kaiser-Hamming window structure and Huang transform and image enhancement application

Öz:
Two dimensional digital filters which perform spatial filtering or frequency domain filtering are used for image enhancement operations. For high resolution image enhancement operations, two-dimensional digital filters which perform filtering in the frequency domain are preferred due to the computational advantage. However, in frequency domain based two dimensional digital filter design methods, there are various issues such as excess of computational complexity, suboptimal bad filter performance, and lack of elasticity. Moreover, in many design methods proposed in the literature, it is seen that there is no application on the image. The proposed method in this study presents a solution with improved filter performance and elasticity in less computational complexity. The proposed method, in which the effect on image enhancement is also studied, is based on the derivation of a two-dimensional Kaiser-Hamming window family obtained using the Huang’s method. The proposed method provides the design of many two-dimensional digital filters with various filter characteristics at a fixed length. Simulation results obtained from various filtering examples for two images show that two dimensional digital filters designed by the proposed method can provide different smoothing and sharpening on a wide scale according to the desired level for image enhancement applications such as image smoothing and image sharpening, and also the length and independent shape parameters of the proposed window have opposite effects on the image.
Anahtar Kelime:

Konular: Mühendislik, Elektrik ve Elektronik Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri Bilgisayar Bilimleri, Donanım ve Mimari
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Gonzalez R.C. ve Woods R.E., Sayısal Görüntü İşleme, 3. Baskıdan Çeviri, Çeviri Editörü: Telatar, Z., Palme Yayıncılık, Ankara, 2014.
  • Makandar A. ve Halalli B., Image enhancement techniques using highpass and lowpass filters, Int. J. Comput. Appl., 14, 12-15, 2015.
  • Lim J.S., Two-Dimensional Signal and Image Processing, Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall, 1989.
  • Lu W.S. ve Antoniou A., Two-Dimensional Digital Filters, Marcel Dekker, New York, 1992.
  • Koçkanat S. ve Karaboğa N., The design approaches of two-dimensional digital filters based on metaheuristic optimization algorithms: a review of the literature, Artif. Intell. Rev., 44, 265–287, 2015.
  • Saramaki T., Computationally efficient circularly symmetric two-dimensional FIR filters, IEE Proc.: Electron. Circuits Syst., 131 (2), 46-50,1984.
  • Dumitrescu B., Trigonometric polynomials positive on frequency domains and applications to 2-D FIR filter design, IEEE Trans. Signal Process., 54, 4282-4292, 2006.
  • Lai X. ve Cheng Y., A sequential constrained leastsquare approach to minimax design of 2-D FIR filters, IEEE Trans. Circuits Syst. II Express Briefs, 54, 994- 998, 2007.
  • Zhou Q., Zha S., Zhang J., Li X., A Unified Approach for Optimal Design of 2-D FIR Filters Using Secondorder Cone Programming, 6th Int. Conf. on WiCOM, Chengdu-China 1-3, 23-25 Eylül, 2010.
  • Zhao R. ve Lai X., A fast matrix iterative technique for the WLS design of 2-D quadrantally symmetic FIR filters, Multidimension. Syst. Signal Process., 22 (4), 303-317, 2011.
  • Zhao R. ve Lai X., Fast two-dimensional weighted least squares techniques for the design of two-dimensional finite impulse response filters, J. Control Theory Appl., 11 (2), 141-146, 2013.
  • Zhao R. ve Lai X., Efficient 2-D based algorithms for WLS design of 2-D FIR filters with arbitrary weighting functions, Multidimension. Syst. Signal Process., 24 (3), 417-434, 2013.
  • Wang H., A new separable two-dimensional finite impulse response filter design with sparse coefficients, IEEE Trans. Circuits Syst. I Regul. Pap., 62, 2864 – 2873, 2015.
  • Zhao R., Lai X., Lin Z., Weighted squares design of 2- D FIR filters using a matrix-based generalized conjugate gradient method, J. Franklin Inst., 353 (8), 1759-1780, 2016.
  • McClellan J.H., The Design of Two-Dimensional Digital Filters by Transformations, 7th Ann. Princeton Conf. Inf. Sci., Princeton-USA, 247–251, 22-23 Mart, 1973.
  • Mersereau R.M., Mecklenbrauker W.F.G., Quatieri T.F., McClellan transformations for two-dimensional digital filtering: I-Design, IEEE Trans. Circuits Syst., 23 (7), 405-414, 1976.
  • Karam L.J., Two-dimensional FIR filter design by transformation, IEEE Trans. Signal Process., 47 (5), 1474-1478, 1999.
  • Shyu J.J., Pei S.C., Huang Y.D., Design of variable twodimensional FIR digital filters by McClellan transformation, IEEE Trans. Circuits Syst. I Reg. Papers, 56 (3), 574-582, 2009.
  • Liu J.C. ve Tai Y.L., Design of 2-D wideband circularly symmetric FIR filters by multiplierless high-order transformation, IEEE Trans. Circuits Syst. I Reg. Papers, 58 (4), 746-754, 2011.
  • Bindima T., Manuel M., Elias E., An Efficient Transformation for Two Dimensional Circularly Symmetric Wideband FIR Filters, 2016 IEEE Region 10 Conference (TENCON), Singapore, 2838-2841, 22-25 Kasım, 2016.
  • Hu J.V. ve Rabiner L.R., Design techniques for twodimensional digital filters, IEEE Trans. Audio Electroacoust., 20, 249-257, 1972.
  • Hu J., Frequency sampling design of two-dimensional finite impulse response digital filters, Mass. Inst. Tech., Master Tezi, Boston, 1972.
  • Ansari R. ve Cetin A.E., Two-Dimensional FIR Filters, Chapter 22 in The Circuits and Filters Handbook, Editor: Chen W.K., CRC Press, 1-29, 2009.
  • Huang T., Two-dimensional windows, IEEE Trans. Audio and Electroacoustics, 20, 80-90, 1972.
  • Speake T. ve Mersereau R., A note on the use of windows for two dimensional FIR filter design, IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., 29, 125–127, 1981.
  • Kato H. ve Furukawa T., Two-dimensional typepreserving circular windows, IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., 29, 926-928, 1981.
  • Yu T.H. ve Mitra S.K. A new two-dimensional window, IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., 33, 1058- 1061, 1985.
  • Antoniou A. ve Lu W.S., Design of 2-D nonrecursive filters using window method, IEE Proc, 137 (4), 247- 250, 1990.
  • Avci K., Kaiser-Hamming window and its performance analysis for nonrecursıve digital fılter design, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 29 (4), 823-833, 2014.
  • Antoniou A., Digital Signal Processing: Signal, Systems, and Filters, McGraw-Hill, New York, NY, USA, 2005.
  • Prabhu K.M.M., Window Functions and Their Applications in Signal Processing, CRC Press, Boca Raton, 2013.
  • Dumitrescu B., 2D FIR Filter Design: What Shape is the Best?, 15th European Signal Processing Conference, Poznan-Poland, 1024-1027, 3-7 Eylül, 2007.
  • MATLAB ® 2016. The MathWorks, Massachusetts, USA.
APA AVCI K (2018). Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması. , 1459 - 1474. 10.17341/gazimmfd.416442
Chicago AVCI KEMAL Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması. (2018): 1459 - 1474. 10.17341/gazimmfd.416442
MLA AVCI KEMAL Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması. , 2018, ss.1459 - 1474. 10.17341/gazimmfd.416442
AMA AVCI K Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması. . 2018; 1459 - 1474. 10.17341/gazimmfd.416442
Vancouver AVCI K Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması. . 2018; 1459 - 1474. 10.17341/gazimmfd.416442
IEEE AVCI K "Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması." , ss.1459 - 1474, 2018. 10.17341/gazimmfd.416442
ISNAD AVCI, KEMAL. "Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması". (2018), 1459-1474. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.416442
APA AVCI K (2018). Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 33(4), 1459 - 1474. 10.17341/gazimmfd.416442
Chicago AVCI KEMAL Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 33, no.4 (2018): 1459 - 1474. 10.17341/gazimmfd.416442
MLA AVCI KEMAL Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.33, no.4, 2018, ss.1459 - 1474. 10.17341/gazimmfd.416442
AMA AVCI K Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2018; 33(4): 1459 - 1474. 10.17341/gazimmfd.416442
Vancouver AVCI K Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2018; 33(4): 1459 - 1474. 10.17341/gazimmfd.416442
IEEE AVCI K "Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 33, ss.1459 - 1474, 2018. 10.17341/gazimmfd.416442
ISNAD AVCI, KEMAL. "Kaiser-Hamming pencere yapısı ve Huang dönüşümü kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeç tasarımı ve imge iyileştirme uygulaması". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 33/4 (2018), 1459-1474. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.416442