TY  - JOUR
TI  - Özellik Seçim Yöntemleri ve Yeni Bir Yaklaşım
AB  - Veri madenciliği sürecinin önemli aşamalarından biri veri boyutununazaltılması işlemidir. Veri boyutunun azaltılması kısaca, büyük veri kümelerinindepolanması ve analiz edilmesinde karşılaşılan sorunları aşmak için verikümesinden ilgisiz veya gereksiz değişkenlerin çıkartılması olaraktanımlanmaktadır. Veri boyutunun azaltılması için kullanılan yöntemlerin başındaözellik seçimi gelmektedir. Özellik seçimi, orijinal veri setini temsil edebilecek eniyi altkümenin seçimi olarak tanımlanmaktadır. Bu işlem, ilgilenilen problem içinen faydalı ve en önemli özellikleri seçerek veri kümesindeki özellik sayısınıazaltmayı yani veri boyutunu düşürmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, özellikseçim yöntemleri incelenmiş ve alternatif bir yöntem önerilmiştir.
AU  - Budak, Hüseyin
PY  - 2018
JO  - Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
VL  - 22
IS  - Özel
SN  - 1300-7688
SP  - 21
EP  - 31
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/328647
ER  -