Yıl: 2018 Cilt: 7 Sayı: 5 Sayfa Aralığı: 64 - 83 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 16-03-2020

Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması

Öz:
Çoğu yatırımcı birbirleriyle benzer davranışlar sergilemekte ve tasarruflarını doğrualanlara yönlendirmek için kısa vadede yüksek kazanç sağlayan yatırım araçlarınıtercih etmektedir. Bu nedenle; Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıkları (MKYO)günümüzde oldukça popüler yatırım araçlarından biri haline gelmiştir. MKYO’nunfaaliyet gösterdiği alanlar; sermaye piyasası, altın ve kıymetli madenler piyasalarıylasınırlı olsa da, günümüz koşullarında bu piyasalardaki yatırımlar kârlı olduğu içinMKYO’ların önemi giderek artmaktadır. MKYO’lar nakit karşılığı çıkarıldığı için buortaklıkların nakit düzeyi de oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı; MKYO’ların2010-2017 yılları arasındaki nakit düzeylerini karşılaştırmaktır. Bu amaçla Borsaİstanbul’da faaliyet gösteren BİST MKYO Endeksi’ne kayıtlı 9 firmanın nakitdurumları incelenmiştir. Belirlenen oranlar bağlamında Entropi ve Coprasyöntemleri kullanılarak firmaların nakit düzeyleri saptanmıştır. Öncelikle oranlarınağırlıklarını hesaplamak için Entropi yöntemi kullanılmış ve her oranın önemderecesi tespit edilmiştir. Bu tespitin ardından MKYO’ların nakit seviyeleri Coprasyöntemiyle hesaplanmıştır. Analiz sonucunda 2010-2017 zaman aralığında her yıliçin nakit durumu en iyi olan firma belirlenmiştir.
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme

A Comparison of the Cash Levels of Securities Investment Trusts by Using the Entropy and COPRAS Methods

Öz:
Many investors exhibit similar behaviors and prefer high-yielding investment instruments in the short term to direct their savings to the right areas.Therefore; today Securities Investment Trusts (SIT) has become one of the most popular investment tools. Although the business segments of SIT is limited to the capital market and gold and the precious metals markets, the importance of SIT is gradually increasing as the investments in these markets are profitable in today's conditions. For SIT have issued in exchange for cash, the cash level of these partnerships is also very important. This study aims to compare the cash levels of SIT between 2010 and 2017. For this purpose, the cash positions of 9 firms which are registered in XYORT Index operating in the Istanbul Stock Exchange (BIST) were examined. Within the frame of the determined ratios, the cash levels of the firms were determined using the Entropy and Copras methods. Firstly, the Entropy method was used to calculate the weights of the ratios, and the importance of each ratio was determined. Then, the cash levels of the SIT were calculated by COPRAS method. According to the analysis results, the company with the best cash position per year in the period of 2010-2017 is determined.
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
0
0
0
  • Alam, N., Tang, K. B. & Rajjaque, M. S. (2013). A comparative performance of conventional and Islamic unit trusts: Market timing and persistence evidence. Journal of Financial Services Marketing, 18(4), 316-326.
  • Babayiğit, S. A. & Demir, H. (2018). Dar kapsamlı sermaye piyasası mevzuatı ve meslek kuralları. Ankara: Aktif Akademi Eğitim Merkezi.
  • Carhart, M. (1997). On persistence in mutual fund performance. Journal of Finance, 52, 57-82.
  • Çıtak, L. (2008). Türkiye’deki menkul kıymet yatırım ortaklıklarının etkinliklerinin veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 31, 69-94.
  • Daniel, K., Grinblatt, M., Titman, S. & Wermers, R. (1997). Measuring mutual fund performance with characteristic-based benchmarks. Journal of Finance, 52, 1-33.
  • Demir, Y. & Terzioğlu, M. (2014). Menkul kıymet yatırım ortaklıklarının İMKB 100 endeksi üzerine etkisi: Çok değişkenli regresyon analizi. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(1), 47-59.
  • Ding, B. & Wermers, R. (2012). Mutual fund performance and governance structure: The role of portfolio managers and boards of directors. Erişim tarihi: 14.06.2018, https://www.dnb.nl/en/binaries/2%20-%20Russ%20Wermers%20- %20Bill%20Ding_tcm47-280247.pdf.
  • Elmacı, O. & Kestane, A. (2017). Maliyet yönetiminde göreli etkinlik analizi: BIST menkul kıymetler yatırım ortaklığı endeksinde uygulama. Social Sciences Studies Journal, 3(7), 265-275.
  • Fama, E. &French, K. (1992). The cross-section of expected stock returns, Journal of Finance, 47, 427-465.
  • Ferreira, A. A., Keswani, A., Miguel, A. F. & Ramos, S. B. (2011). The determinants of mutual fund performance: A cross-country study. Review of Finance, 17(2), 483-525.
  • Glaeser, E., Huang, W., Ma, Y. & Shleifer, A. (2017). A real estate boom with Chinese characteristics. Journal of Economic Perspectives, 31(1), 93-116.
  • Gündoğdu, A. (Ed.). (2016). Finansal piyasalar ve kurumlar: Teori ve Türkiye uygulamasına güncel bir bakış. Seçkin Yayıncılık: Ankara.
  • Ishfaq, M., Maqbool, Z., Akram, S., Tariq, S. & Khurshid, M. K. (2017). Mediating role of risk perception between cognitive biases and risky investment decision: Empirical evidence from Pakistan’s equity market. Journal of Managerial Sciences, 11(3), 265-278.
  • Jagongo, A. & Mutswenje, V. S. (2014). A survey of the factors influencing investment decisions: The case of individual investors at the NSE. International Journal of Humanities and Social Science, 4(4), 92-102.
  • Kamil, N. M., Subramaniam, M., Ali, H. E., Musah, M. B. & Alex, A. (2018). Factors influencing the selection of unit trust funds among Malaysian retail investors. Journal of Islamic Accounting and Business Research, 9(2), 155-170.
  • Kamuyu Aydınlatma Platformu (KAP). https://www.kap.org.tr/tr/ (Erişim Tarihi: 10.06.2018).
  • Karami, A. & Johansson, R. (2014). Utilization of multi attribute decision making techniques to ıntegrate automatic and manual ranking of options. Journal of Information Science and Engineering, 30, 519-534.
  • Leković, M., Cvijanović, D. & Jakšić, M. (2018). Farmland real estate investment trusts. Economics of Agriculture, 65(2), 745-755.
  • Levišauskaitė, K. (2010). Investment analysis and portfolio management (Leonardo da Vinci Programme Project). Vytautas Magnus University, Kaunas, Lithuania.
  • Low, S. W. (2008). A cross-sectional analysis of Malaysian unit trust fund expense ratios. Journal of Asset Management, 9, 270-277.
  • Mulliner, E., Smallbone, K. & Maliene, V. (2013). An assessment of sustainable housing affordability using a multiple criteria decision making method. Omega, 41(2), 270-279.
  • Neumann, J. V. & Morgenstern, O. (1944). Theory of games and economic behavior. Princeton University Press, Princeton.
  • Othman, A. H. A., Aziz, H. A. & Kassim, S. (2018). Identification of macroeconomic determinants for diversification and investment strategy for Islamic unit trust funds in Malaysia. International Journal Of Emerging Markets, 13(4), 653-675.
  • Podvezko, V. (2011). The comparative analysis of MCDA methods SAW and COPRAS. Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 22(2), 134-146.
  • Potter, R. E. (1971). An empirical study of motivations of common stock investors. Southern Journal of Business, 6(1), 41-44.
  • Ripain, N. & Ahmad, N. W. (2018). An overview of unit trust funds in Malaysia. Reports on Economics and Finance, 4(3), 117-123. Sermaye Piyasası Kurulu (SPK). www.spk.gov.tr (Erişim Tarihi: 15.06.2018).
  • Soo-Wah, L. (2013). Investment performance analysis of managerial expertise: Evidence from Malaysian-based international equity unit trust funds. Jurnal Pengurusan, 38, 41-51.
  • Su, L., Lin, L., Chen, S. & Li, L. (2018). Effect analysis of real estate price and monetary policy: An empirical study based on China macroeconomic data. Applied Economics and Finance, 5(2), 158-167.
  • Sultana, S., Zulkifli, N. & Zainal, D. (2018). Environmental, social and governance (ESG) and investment decision in Bangladesh. Sustainability, 10, 1-19.
  • Tikkanen, J. (2018). Stocks and residential real estate as investment options in Finland (Bachelor’s Thesis). Helsinki Metropolia University, Helsinki.
  • Wang, T. C. & Lee, H. D. (2009). Developing a Fuzzy TOPSIS approach based on subjective weights and objective weights. Expert Systems with Applications, 36(5), 8980-8985.
  • Weistroffer, C. & Sebastian, S. (2015). The German open-end fund crisis – A valuation problem? Journal of Real Estate Finance & Economics, 50, 517-548.
  • Wu, J., Sun, J., Liang, L. & Zha Y. (2011). Determination of weights for ultimate cross efficiency using shannon entropy. Expert Systems with Applications, 38(5), 5162-5165.
  • Yaseen, Z. & Naqvi, S. R. (2018). Factors affecting investment decision in banking sector of Pakistan: Analysis of Islamic and conventional banks. Journal of Islamic Financial Studies, 4(1), 58-74.
  • Yıldız, F. & Doğan, M. (2012). Genel müdürün yönetim kurulu üyesi olması halinin menkul kıymet yatırım ortaklığı firmalarının performansına etkisi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(2), 353-366.
  • Zavadskas, E. K., Kaklauskas, A., Turskis, Z. & Tamosaitiene, J. (2008). Contractor selection multi-attribute model applynig COPRAS method with grey ınterval numbers. International Conference 20th EURO Mini Conference “Continuous Optimization and Knowledge-Based Technologies” (EurOPT- 2008), 20-23 May 2008, Neringa, Lithuania, 241-247.
  • Zhang, H., Gu, C., Gu, L. & Zhang, Y. (2011). The evaluation of tourism destination competitiveness by TOPSIS & Information entropy a case in the Yangtze River Delta of China. Tourism Management, 32, 443-451.
APA BAĞCI H, CABA N (2018). Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması. , 64 - 83.
Chicago BAĞCI HAŞİM,CABA Nihan Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması. (2018): 64 - 83.
MLA BAĞCI HAŞİM,CABA Nihan Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması. , 2018, ss.64 - 83.
AMA BAĞCI H,CABA N Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması. . 2018; 64 - 83.
Vancouver BAĞCI H,CABA N Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması. . 2018; 64 - 83.
IEEE BAĞCI H,CABA N "Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması." , ss.64 - 83, 2018.
ISNAD BAĞCI, HAŞİM - CABA, Nihan. "Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması". (2018), 64-83.
APA BAĞCI H, CABA N (2018). Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 7(5), 64 - 83.
Chicago BAĞCI HAŞİM,CABA Nihan Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi 7, no.5 (2018): 64 - 83.
MLA BAĞCI HAŞİM,CABA Nihan Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, vol.7, no.5, 2018, ss.64 - 83.
AMA BAĞCI H,CABA N Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi. 2018; 7(5): 64 - 83.
Vancouver BAĞCI H,CABA N Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi. 2018; 7(5): 64 - 83.
IEEE BAĞCI H,CABA N "Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması." İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 7, ss.64 - 83, 2018.
ISNAD BAĞCI, HAŞİM - CABA, Nihan. "Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması". İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi 7/5 (2018), 64-83.