Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti

Buğra AYAN, (Türkiye Cumhuriyeti Cumhurbaşkanlığı)
Birol KUYUMCU, (SefaMerve Ar-Ge)
Bünyamin CİYLAN (Gazi Üniversitesi)
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
5 1
Yıl: 2019 Cilt: 7 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 495 - 502 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.29109/gujsc.56180 İndeks Tarihi: 10-04-2020

Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti

Öz:
İnternet kullanımının artmasıyla daha çok erişilebilir hale gelen sosyal ağlar insanların çeşitli konular hakkındaki duygu ve görüşlerini paylaştığı mecralar haline gelmiştir. Dijital ortamda var olan verinin yüzde 90’ı geçen 2 yılda oluşturulmuştur. Fakat bu veriler üzerinde geleneksel yollarla analizler yapmak günler hatta aylar sürebilmektedir. Bu sebeple makine öğrenmesi yöntemleriyle sosyal ağlar üzerinden duygu analizleri yapılması tercih edilmektedir. Bu çalışmada Twitter üzerindeki tweetlerin İslamofobik olup olmadığı duygu analizi ile öğrenilmeye çalışılmıştır. Çalışmada Lineer ridge regresyonu ve Naive Bayes Sınıflandırıcı ile eğitilen modeller üzerinden precision, Recall, F1 ölçütlerinde hesaplamalarda bulunulmuştur. Sonuç olarak pozitif Tweetler için Ridge modelinde Naive Bayes sınıflandırıcıya göre daha iyi sonuçlar alınmış ve Ridge Regresyonunda %96,3 , Naive Bayes Sınıflandırıcıda %95.3 oranında doğru sonuca ulaşılmıştır.
Anahtar Kelime:

Detection of Islamophobic Tweets on Twitter Using Sentiment Analysis

Öz:
Social networks, becoming more accessible as the Internet usage increases, have turned into platforms where people share their feelings and opinions on various subjects. The 90 per cent of the data we have today has been generated over the past two years. Yet, carrying out traditional analyses through this data might take days, if not months. Therefore, emotional analyses are preferred to be made via social networks by means of machine learning. Tweets on Twitter are sought to be found out whether they are Islamophobic or not by using emotion analysis. Estimations are made using precision, recall and F1 measures via models trained with linear ridge model. In the end, accurate results, in the range of 96.3 per cent to 96.5 per cent on average, are obtained for positive tweets.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • [1] Buzzi, M. C., Buzzi, M., & Leporini, B. Web 2.0: Twitter and the blind. In Proceedings of the 9th ACM SIGCHI Italian Chapter International Conference on Computer-Human Interaction: Facing Complexity (pp. 151-156), ACM. (2011, September).
  • [2] Pak, A., & Paroubek, P. Twitter as a corpus for sentiment analysis and opinion mining. In LREc (Vol. 10, No. 2010, pp. 1320-1326), (2010, May).
  • [3] Murthy, D. (2018). Twitter. Cambridge, UK: Polity Press, 24,25.
  • [4] Bermingham, A., & Smeaton, A. On using Twitter to monitor political sentiment and predict election results. In Proceedings of the Workshop on Sentiment Analysis where AI meets Psychology (SAAIP 2011) (pp. 2-10), (2011).
  • [5] GÖK, M . "MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ İLE AKADEMİK BAŞARININ TAHMİN EDİLMESİ". Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 5 (2017): 139-148
  • [6] KAYNAR, O , TUNA, M , GÖRMEZ, Y , DEVECİ, M . "Makine öğrenmesi yöntemleriyle müşteri kaybı analizi". Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 18 (2017): 1-14
  • [7] Tumasjan, A., Sprenger, T. O., Sandner, P. G., & Welpe, I. M. Predicting elections with twitter: What 140 characters reveal about political sentiment. Icwsm, 10(1), (178-185.), (2010).
  • [8] Fang, X., & Zhan, J. Sentiment analysis using product review data. Journal of Big Data, 2(1), 5, (2015).
  • [9] Sadilek, A., Kautz, H. A., & Silenzio, V. Modeling Spread of Disease from Social Interactions. In ICWSM (pp. 322-329), (2012, June). [10] Kshirsagar, R., Cukuvac, T., McKeown, K., & McGregor, S. Predictive Embeddings for Hate Speech Detection on Twitter. arXiv preprint arXiv:1809.10644, (2018).
  • [11] Watanabe, H., Bouazizi, M., & Ohtsuki, T. Hate speech on twitter: A pragmatic approach to collect hateful and offensive expressions and perform hate speech detection. IEEE Access, 6, 13825-13835, (2018).
  • [12] Er, T., & Ataman, K. İslamofobi ve Avrupa’da birlikte yaşama tecrübesi üzerine. Uludağ Üniversitesi İlahiyat Fakültesi Dergisi, 17(2), (2008).
  • [13] AYDIN, M. Z. Belçika'da İslamofobi ve Müslümanlara Yönelik Ayrımcılik. Cumhuriyet Üniversitesi İlâhiyat Fakültesi Dergisi, 12(1), 7-32, (2008).
  • [14] Çebi, M. S. İsviçre’deki Minare Karşıtı Referandum Afişlerinde İslamofobi’nin Söylemsel İnşası. Bilig/Türk Dünyası Sosyal Bilimler Dergisi, (73), 99-140, (2015).
  • [15] HAFEZ, F. Avusturya Özgürlük Partisi FPÖ’nün Sağcı Popülizminin Bir Aracı Olarak İslamofobi. Şu kitapta: Haz. Kadir CANATAN ve Özcan HIDIR. Batı Dünyasında İslamofobi ve Anti-İslamizim. Ankara: Eski Yeni Yayınları, 355-372, (2007).
  • [16] Yavuzcan, İ. H. Almanya’da İslamofobi. Batı Dünyasında İslamofobi ve Anti-İslamizm içinde, ed. Canatan, Kadir-Hıdır, Özcan, Eskiyeni Yayınları, Ankara, (2007).
  • [17] Kwak, H., Lee, C., Park, H., & Moon, S. What is Twitter, a social network or a news media?. In Proceedings of the 19th international conference on World wide web (pp. 591-600). AcM., (2010, April).
  • [18] Resce, G., & Maynard, D What matters most to people around the world? Retrieving Better Life Index priorities on Twitter. Technological Forecasting and Social Change, 137, 61-75. (2018).
  • [19] Fan, M., Billings, A., Zhu, X., & Yu, P. (2019). Twitter-Based BIRGing: Big Data Analysis of English National Team Fans During the 2018 FIFA World Cup. Communication & Sport, 2167479519834348.
  • [20] Kofler, M. What Is MySQL?. In MySQL (pp. 3-19), (2001). Apress, Berkeley, CA.
  • [21] Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., ... & Vanderplas, J. Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of machine learning research, 12(Oct), 2825-2830, (2011).
  • [22] Saseendran, A. T., Setia, L., Chhabria, V., Chakraborty, D., & Roy, A. B. (2019). Impact of Data Pruning on Machine Learning Algorithm Performance. arXiv preprint arXiv:1901.10539.
  • [23] Saleh, A. M. E., Arashi, M., & Kibria, B. G. (2019). Theory of Ridge Regression Estimation with Applications (Vol. 285). John Wiley & Sons.
  • [24] Go, A., Huang, L., & Bhayani, R. Twitter sentiment analysis. Entropy, 17, 252, (2009).
  • [25] Powers, D. M. Evaluation: from precision, recall and F-measure to ROC, informedness, markedness and correlation, (2011).
APA AYAN B, KUYUMCU B, CİYLAN B (2019). Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti. , 495 - 502. 10.29109/gujsc.56180
Chicago AYAN Buğra,KUYUMCU Birol,CİYLAN BÜNYAMİN Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti. (2019): 495 - 502. 10.29109/gujsc.56180
MLA AYAN Buğra,KUYUMCU Birol,CİYLAN BÜNYAMİN Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti. , 2019, ss.495 - 502. 10.29109/gujsc.56180
AMA AYAN B,KUYUMCU B,CİYLAN B Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti. . 2019; 495 - 502. 10.29109/gujsc.56180
Vancouver AYAN B,KUYUMCU B,CİYLAN B Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti. . 2019; 495 - 502. 10.29109/gujsc.56180
IEEE AYAN B,KUYUMCU B,CİYLAN B "Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti." , ss.495 - 502, 2019. 10.29109/gujsc.56180
ISNAD AYAN, Buğra vd. "Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti". (2019), 495-502. https://doi.org/10.29109/gujsc.56180
APA AYAN B, KUYUMCU B, CİYLAN B (2019). Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 7(2), 495 - 502. 10.29109/gujsc.56180
Chicago AYAN Buğra,KUYUMCU Birol,CİYLAN BÜNYAMİN Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 7, no.2 (2019): 495 - 502. 10.29109/gujsc.56180
MLA AYAN Buğra,KUYUMCU Birol,CİYLAN BÜNYAMİN Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, vol.7, no.2, 2019, ss.495 - 502. 10.29109/gujsc.56180
AMA AYAN B,KUYUMCU B,CİYLAN B Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji. 2019; 7(2): 495 - 502. 10.29109/gujsc.56180
Vancouver AYAN B,KUYUMCU B,CİYLAN B Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji. 2019; 7(2): 495 - 502. 10.29109/gujsc.56180
IEEE AYAN B,KUYUMCU B,CİYLAN B "Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti." Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 7, ss.495 - 502, 2019. 10.29109/gujsc.56180
ISNAD AYAN, Buğra vd. "Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti". Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 7/2 (2019), 495-502. https://doi.org/10.29109/gujsc.56180
Sayfa Oluşturulma Tarihi
20-05-2024 7:26

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları