TY  - JOUR
TI  - Derin Öğrenme Algoritmalarını Kullanarak Görüntüden Cinsiyet Tahmini
AB  - Büyük verilerin büyük hızlarla işlendiği çağımızda milyarlarca veriden farklı parametreler çıkararak çeşitliproblemlerin çözümüne kolaylık getirmek için derin öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır. Bu çalışmada,mevcut veri setlerinde bulunan kadın, erkek, yaşlı, genç, çocuk, bebek fotoğraflarının derin öğrenme algoritmalarıile cinsiyetlerini tespit etmek amaçlanmıştır. Bu tahminleme algoritmasını gerçekleştirmek için çeşitli derinöğrenme kütüphanelerinden faydalanılmış ve derin öğrenme modellerinden Alex Net ve VGG-16 ile yenigeliştirilen bir modelin diğer modellerle kıyaslanması yapılmıştır.Uygulamada kullanılan veri seti, kadın ve erkek fotoğraflarından oluşturulmuştur. Her fotoğraf ise kişi cinsiyetineve yaşına göre etiketlendirilmiştir. Bu veri seti, 3170 eğitim verisi ile 318 test verisi içermektedir. Çalıştırılan üçfarklı model sonuçları karşılaştırılmıştır. Makalede, derin öğrenme algoritmalarını kullanarak cinsiyet tahminiyapılması ayrıntılı bir şekilde incelenmiş ve yapılacak olan literatür çalışmalarına yol gösterilmesi, katkısağlanması hedeflenmiştir.
AU  - GÜNDÜZ, Gül
AU  - CEDİMOĞLU, İsmail Hakkı
PY  - 2019
JO  - Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences  (Online)
VL  - 2
IS  - 1
SN  - 2636-8129
SP  - 9
EP  - 17
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/345995
ER  -