TY  - JOUR
TI  - Makine öğrenmesi yöntemleri ile kuraklık analizi
AB  - Çevresel etmenler canlı yaşamına doğrudan etki eden birçok doğal afetitetiklemektedir. Bu afetlerin en önemlilerinden biri de kuraklıktır.Kuraklığın su kaynakları üzerindeki etkisi birçok şekilde canlılarıetkilemektedir. Özellikle kuraklığın sebep olduğu, içme suyu ve tarımsalsulama amaçlı kullanılan su kaynaklarında görülen azalmalar, insanyaşamını önemli ölçüde tehdit edebilmektedir. Kuraklık diğer afetlergibi aniden ortaya çıkmadığı için, kuraklık oluşmadan önce tahminedilip gerekli önlemlerin alınabilmesi imkânı bulunmaktadır. Kuraklıkolayının belirlenebilmesi için çeşitli kuraklık indeksleri kullanılmakta vebu da kuraklığı tahmin edebilme imkânı sunmaktadır. Zaman içerisindebüyük değişiklikler gösteren kuraklık indekslerinin tahmini için birçokaraştırma yapılmıştır. Bu çalışmada Kayseri iline ait 116 yıllık PalmerKuraklık Şiddet İndeksi (PDSI - Palmer Drought Severity Index)değerleri, makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak modellenmiş olup,bir, üç ve altı ay sonraki kuraklık değerleri tahmin edilmiştir. Destekvektör makineleri (SVM) ve K-en yakın komşuluk (KNN) algoritmalarıkullanılarak oluşturulan modeller ile yapılan tahminlerin başarı oranıistatistiksel olarak değerlendirilmiştir. Yapılan bu çalışma göstermiştirki, makine öğrenmesi yöntemleri kuraklık problemlerin çözümüneönemli ölçüde katkı sağlamaktadır.
AU  - EKMEKCİOĞLU, ÖMER
AU  - BAŞAKIN, EYYUP ENSAR
AU  - Ozger, Mehmet
DO  - 10.5505/pajes.2019.34392
PY  - 2019
JO  - Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
VL  - 25
IS  - 8
SN  - 2147-5881
SP  - 985
EP  - 991
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/348011
ER  -