Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma
Yıl: 2020 Cilt: 8 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 322 - 335 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.21325/jotags.2020.550 İndeks Tarihi: 23-10-2020
Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma
Öz: Kullanıcıların deneyim, görüş ve tavsiyelerini içeren sosyal medya verileri, seyahate yeniçıkacak olanların kararlarını etkileyen en önemli unsurlardandır. Bu nedenle, Türkiyeekonomisinde vazgeçilmez bir değere sahip olan turizm sektörü için geliştirilecek olanstratejilerde hem politika yapıcıların hem de otel işletmelerinin müşteri yorumlarını dikkatealmaları, uygun yöntemlerle analiz etmeleri ve anlamlandırmaları gerekmektedir. Bubilgiler ışığında gerçekleştirilen çalışmanın temel amacı, büyük sosyal medya verilerindengüncel metin madenciliği yöntemleriyle otel işletmeleri açısından rekabetçi bir zekâoluşturulmasıdır. Uygulama alanı olarak Antalya bölgesinin seçilmesinin temel sebebi hemtemel bir cazibe merkezi olması, hem de Türkiye'nin turizm başkenti olarak kabuledilmesidir. Veriler, Tripadvisor platformundan crawler geliştirilerek otomatik olaraktoplanmıştır. Toplam yorum sayısı 212,435’tir. Duygu Analizi için; Lojistik Regresyon,Destek Vektör Makinesi ve Naive Bayes kullanılmıştır. Analiz sonucunda yorumlarının%80’inin olumlu, %20’sinin olumsuz olduğu bulunmuştur. Konu analizi sonucunda;Deneyim %26,70 ile birinci, Değer ve Eğlence %24,68 ile ikinci, Şikâyet %20,41 ile üçüncüsırada yer almaktadır. Diğer konular; %16,15 ile Temel Hizmetler ve %12,06 ile YapılacakŞeyler’dir.
Anahtar Kelime: Gaining Competitive Advantage from Social Media Data with Text Mining and Sentiment Analysis Methods: A Research in Tourism Sector
Öz: Social media data, including traveler experiences, opinions, and recommendations, is one of the most important factors affecting the decisions of new travelers. Therefore, both policymakers and hotel businesses in the tourism sector need to consider customer reviews and analyze them appropriate ways in developing strategies. The main purpose of this study is to create a competitive intelligence for hotel businesses by using text mining methods from big social media data. The Antalya region has been selected as the application area. Data were collected automatically by developing a crawler from the Tripadvisor platform. The total number of reviews 212,435. For Sentiment Analysis; Logistic Regression, Support Vector Machine and Naive Bayes were used. As a result of the sentiment analysis, it was found that 80% of reviews were positive and 20% were negative. The subjects that arise as a result of the topics analysis are, respectively; Experience (26.70%), Value and Entertainment (24.68%), Complaints (20.41%), Basic Services (16.15%), Things to Do (12.06%).
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Aksu, A., Uçar, Ö., & Kılıçarslan, D. (2016). Golf Tourism: A Research Profile and Security Perceptions in Belek, Antalya, Turkey. International Journal of Business and Social Research, 6(12), 1-12.
- Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022.
- Çımat, A., & Bahar, O. (2003). Turizm sektörünün Türkiye ekonomisi içindeki yeri ve önemi üzerine bir değerlendirme. Akdeniz İ.İ.B.F Dergisi, 6, 1-18.
- Fleisher, C. S. (2004). Competitive Intelligence Education: Competencies, Sources, and Trends. Information Management Journal, 56-62.
- Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2015). Smart tourism: foundations and developments. Electron Markets, 25(3), 179-188. doi:10.1007/s12525-015-0196-8
- Hong, L., & Davison, B. D. (2010). Empirical study of topic modeling in twitter. Proceedings of the first workshop on social media analytics (s. 80-88). Washington DC: ACM.
- Kahaner, L. (1997). Competitive intelligence: how to gather analyze and use information to move your business to the top. New York: Simon and Scuster.
- Leung, D., Law, R., Hoof, H. v., & Buhalis, D. (2013). Social Medıa In Tourısm And Hospıtalıty: A Lıterature Revıew. Journal of Travel & Tourism Marketing, 30(1-2), 3-22.
- Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool Publishers.
- Mankad, S., Han, H. “., Goh, J., & Gavirneni, S. (2016). Understanding Online Hotel Reviews Through Automated Text Analysis. Service Science, 8(2), 124-136.
- Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2, 1-135.
- Ravi, K., & Ravi, V. (2015). A survey on opinion mining and sentiment analysis: Tasks, approaches and applications. Knowledge-Based Systems, 89, 14-46. doi:10.1016/j.knosys.2015.06.015
- World Tourism Organization. (2018). UNWTO Tourism Highlights. Madrid: UNWTO. doi:https://doi.org/10.18111/9789284419876
- Xiang, Z., & Gretzel, U. (2010). Role of social media in online travel information search. Tourism Management, 31, 179-188.
- Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65. doi:10.1016/j.tourman.2016.10.001
- Xiang, Z., Schwartz, Z., Jr., J. H., & Uysal, M. (2015). What can big data and text analytics tell us about hotel guest experience and satisfaction? International Journal of Hospitality Management, 44, 120-130.
- Xie, K. L., Zhang, Z., & Zhang, Z. (2014). The business value of online consumer reviews and management response to hotel performance. International Journal of Hospitality Management, 43, 1-12. doi:10.1016/j.ijhm.2014.07.007
- Younis, E. M. (2015). Sentiment Analysis and Text Mining for Social Media Microblogs using Open Source Tools: An Empirical Study. International Journal of Computer Applications, 112(5).
- Zeng, B., & Gerritsen, R. (2014). What do we know about social media in tourism? A review. Tourism Management Perspectives, 27–36.
| APA | BÜYÜKEKE A, Sökmen A, Gencer C (2020). Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma. , 322 - 335. 10.21325/jotags.2020.550 |
| Chicago | BÜYÜKEKE Ahmet,Sökmen Alptekin,Gencer Cevriye Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma. (2020): 322 - 335. 10.21325/jotags.2020.550 |
| MLA | BÜYÜKEKE Ahmet,Sökmen Alptekin,Gencer Cevriye Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma. , 2020, ss.322 - 335. 10.21325/jotags.2020.550 |
| AMA | BÜYÜKEKE A,Sökmen A,Gencer C Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma. . 2020; 322 - 335. 10.21325/jotags.2020.550 |
| Vancouver | BÜYÜKEKE A,Sökmen A,Gencer C Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma. . 2020; 322 - 335. 10.21325/jotags.2020.550 |
| IEEE | BÜYÜKEKE A,Sökmen A,Gencer C "Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma." , ss.322 - 335, 2020. 10.21325/jotags.2020.550 |
| ISNAD | BÜYÜKEKE, Ahmet vd. "Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma". (2020), 322-335. https://doi.org/10.21325/jotags.2020.550 |
| APA | BÜYÜKEKE A, Sökmen A, Gencer C (2020). Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 8(1), 322 - 335. 10.21325/jotags.2020.550 |
| Chicago | BÜYÜKEKE Ahmet,Sökmen Alptekin,Gencer Cevriye Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma. Journal of Tourism and Gastronomy Studies 8, no.1 (2020): 322 - 335. 10.21325/jotags.2020.550 |
| MLA | BÜYÜKEKE Ahmet,Sökmen Alptekin,Gencer Cevriye Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, vol.8, no.1, 2020, ss.322 - 335. 10.21325/jotags.2020.550 |
| AMA | BÜYÜKEKE A,Sökmen A,Gencer C Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma. Journal of Tourism and Gastronomy Studies. 2020; 8(1): 322 - 335. 10.21325/jotags.2020.550 |
| Vancouver | BÜYÜKEKE A,Sökmen A,Gencer C Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma. Journal of Tourism and Gastronomy Studies. 2020; 8(1): 322 - 335. 10.21325/jotags.2020.550 |
| IEEE | BÜYÜKEKE A,Sökmen A,Gencer C "Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma." Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 8, ss.322 - 335, 2020. 10.21325/jotags.2020.550 |
| ISNAD | BÜYÜKEKE, Ahmet vd. "Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma". Journal of Tourism and Gastronomy Studies 8/1 (2020), 322-335. https://doi.org/10.21325/jotags.2020.550 |
