Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi

Neslihan BEDEN, (Samsun Üniversitesi, Kavak Meslek Yüksekokulu, İnşaat Bölümü, Samsun, TÜRKİYE)
Vahdettin DEMİR, (KTO Karatay Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Konya, TÜRKİYE)
Aslı ÜLKE KESKİN (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Samsun, TÜRKİYE)
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
14 3
Yıl: 2020 Cilt: 22 Sayı: 64 Sayfa Aralığı: 107 - 116 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.21205/deufmd.2020226411 İndeks Tarihi: 30-10-2020

Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi

Öz:
Kuraklık ekosistemleri ve toplumu birçok yönden etkileyen karmaşık bir doğal tehlikedir.Meteorolojik değişkenliğin bir sonucu olan kuraklığın etkilerini hafifletmek için su kaynaklarıyönetim stratejilerinin geliştirilmesi ve kuraklık riskinin değerlendirilmesi gereklidir. Sukaynaklarının planlamasında ve yönetiminde kuraklıkların tanımlanması, izlenmesi vekarakterizasyonu büyük önem taşımaktadır. Kuraklığın belirlenmesinde kullanılan yöntemlerden biriyağış değerleri yardımıyla bulunan kuraklık indeksleridir. Bu çalışmada, Samsun ili MeteorolojiGözlem İstasyonu (17030-MGİ) 1960-2015 yılları arası kaydedilen aylık toplam yağış değerleri (mm)kullanılarak kuraklık analizi iki aşamada incelenmiştir. İlk aşamada kuraklık indekslerinden; StandartYağış İndeksi (SPI) ve Normalin Yüzdesi İndeksi (PNI) değerleri bulunmuştur. İndeks değerleriningeçmişteki davranışını inceleyip, gelecekteki davranışının nasıl olacağını tahmin etme, uzun sürelikuraklığın tespit edilmesi için önemlidir. Bu amaçla da çalışmanın ikinci aşamasında, elde edilenindeks değerlerine eğilim analizi (Mann-Kendall yöntemi) uygulanmıştır. İlk aşamanın sonuçlarıincelendiğinde, her iki yönteme göre de normal ve normale yakın kuraklık belirtisine rastlanmıştır.İkinci aşamada, her iki yönteme göre de indeks değerlerinin artan yönde eğilim gösterdiği tespitedilmiştir. Fakat bu eğilimin istatistiksel olarak anlamlı olmadığı sonucuna varılmıştır.
Anahtar Kelime:

Trend Analysis of SPI and PNI Drought Indices in Samsun City

Öz:
Drought is a complex natural hazard that impacts ecosystems and society in many ways. Droughts are an inevitable consequence of meteorological variability, and the design of water resource infrastructure and management strategies to mitigate their effects requires assessment of the risk. The identification, monitoring and characterization of droughts are of great importance in water resources planning and management. One of the methods used to determine drought is the drought indexes with the help of precipitation values. In this study, Samsun Meteorological Observation Station (17030-MOS) analyzed the drought analysis in two stages using the total precipitation values (mm) recorded between 1960-2015. First stage drought indices; Standardized Rainfall Index (SPI)and Normal Percentage Index (PNI) values were found. Examining the behavior of index values in the past and predicting how future behavior will be is important for determining long-term drought. For this purpose, the trend analysis of the index values obtained in the second phase of the study was examined using the Mann-Kendall method. When the results of the first stage were examined, both normal and normal drought symptoms were encountered. In the second step, it was determined that the index values tended to increase directions according to both methods. However, this trend was determined not to be statistically significant.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • [1] Efe, B., Özgür, E. 2014. Standart Yağış İndeksi (SPI) ve Normalin Yüzdesi Metodu (PNI) ile Konya ve Çevresinin Kuraklık Analizi, II. Uluslararası Katılımlı Kuraklık ve Çölleşme Sempozyumu, 16 - 18 Eylül, Konya,1–6.
  • [2] Solomon, S., Qin, D., 2007. Summary for Policymakers, in Climate Change 2013 - The Physical Science Basis, Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, cilt. 53(9), s 1– 30.
  • [3] Anonim, 2018. http://www.milliyet.com.tr/ulkedeasiri-sicaktan-167-kisi-oldu-dunya-2453932/. (Erişim Tarihi: 29-08-2018).
  • [4] Anonim, 2015.http://www.ntvmsnbc.com/id/ 24998660/%3C . (Erişim Tarihi: 15-12-2015).
  • [5] Jenkins, K., Warren, R., 20125. Quantifying the impact of climate change on drought regimes using the Standardised Precipitation Index, Theor. Appl. Climatol., Cilt. 120, no. 1–2, s. 41–54.
  • [6] Osuch, M., Romanowicz, R. J., Lawrence, D., Wong, W. K. 2016. Trends in projections of standardized precipitation indices in a future climate in Poland, Hydrol. Earth Syst. Sci., Cilt. 20, no. 5, s. 1947–1969.
  • [7] Oğuztürk, G. ve Yıldız, O., 2014. Drought Analysis for Different Time periods in the city of Kırıkkale. International Journal of Engineering Research and Development, Cilt. 6, no. 2. s. 1-7.
  • [8] Selçuk, D. 2017. Kızılırmak Havzasında hidrometeorolojik parametrelerle kuraklık analizi ve tahmini, Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 122s. Samsun.
  • [9] Hezarani, A., B., 2018. Farklı Kuraklık Analiz Yöntemlerinin Yeşilırmak Havzasında Irdelenmesi. Ondokuzmayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 184s, Samsun.
  • [10] Wang, H., Pan, Y., Chen, Y., ve Ye, Z., 2017. Linear trend and abrupt changes of climate indices in the arid region of northwestern China, Atmos. Res., cilt. 196, s 108–118. DOI: 10.1016/j.atmosres.2017.06.008
  • [11] Kaczmarek, V., Strzepek Z., Somlyody, K. M., Priazhinskaya, L., 1996. Water Resources Management in the Face of Climatic. Dordrecht, The Netherlands:/Hydrologic Uncertainties, Water science and technology library, Kluwer Academic Publisher, London, 397s.
  • [12] Alexander L. V. vd., 2006. Global observed changes in daily climate extremes of temperature and precipitation, J. Geophys. Res. Atmos., Cilt. 111, no. 5, s. 1–22. DOI: 10.1029/2005JD006290
  • [13] Bartholy, J., Pongracz, R. 2007. Regional analysis of extreme temperature and precipitation indices for the Carpathian Basin from 1946 to 2001, Glob. Planet. Change, Cilt. 57, no. 1–2, s. 83–95. DOI: 10.1016/j.gloplacha.2006.11.002
  • [14] Brázdil, R., Trnka, M., Dobrovolný, P., Chromá, K., Hlavinka, P. Zcaron Z., 2009. Variability of droughts in the Czech Republic, 1881-2006, Theor. Appl. Climatol., Cilt. 97, no. 3–4, s. 297–315. DOI: 10.1007/s00704-008-0065-x
  • [15] Kiktev, D. B., Caesar, J. Alexander, L. 2009. Temperature and precipitation extremes in the second half of the twentieth century from numerical modeling results and observational data, Izv. Atmos. Ocean. Phys., Cilt. 45, no. 3, s. 284–293. DOI: 10.1134/S0001433809030025
  • [16] Somorowska, U., 2009. Increase in the hydrological drought risk in different geographical regions of Poland in the 20th century,” Prace i Studia Geograficzne, 43, 97–114.
  • [17] Dai, A., 2011. Drought under global warming: A review, Wiley Interdiscip. Rev. Clim. Chang., Cilt. 2, no. 1, s. 45–65. DOI: 10.1002/wcc.81
  • [18] Seneviratne, C. M., vd., 2012. Changes in climate extremes and their impacts on the natural, A Special. Cambridge, UK and New York , USA: Cambridge University Press, New York, 290s.
  • [19] IPCC, 2019. Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance Climate Change Adaptation, in: A Special Report of Working Groups I and II of the Intergovernmental Panel on Climate Change.https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2 018/03/SREX_Full_Report-1.pdf. (Erişim Tarihi: 08- 01-2019).
  • [20] IPCC 2019, Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability, Part A: Global and Sectoral Aspects, in: Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change https://www.ipcc.ch/report/ar5/wg2/(Erişim Tarihi: 08-01-2019).
  • [21] Keskin, A. Ü., Beden, N., Demir, V., 2018. Analysis of Annual, Seasonal and Monthly Trends of Climatic Data: A Case Study of Samsun, E-Journal New World Sci. Acad., Cilt. 13, no. 3, s. 51–70.
  • [22] Tatli, H. 2014. Statistical complexity in daily precipitation of NCEP/NCAR reanalysis over the Mediterranean Basin, Int. J. Climatol., Cilt. 34, no. 1, s. 155–161. DOI: 10.1002/joc.3673
  • [23] Bayazıt, M. ve Oğuz E.B. 2013. Mühendisler için istastistik, Birsen yayınevi, İstanbul, 197s.
  • [24] Yacoub, E., ve Tayfur, G., 2017. Evaluation and Assessment of Meteorolical Drought by Different Methods in Trazza Region, Mauritania, Water Resources Management. Cilt.31, s. 825-845.
  • [25] Mckee, T. B., Doesken, N. J., Kleist, J., 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales, AMS 8th Conf. Appl. Climatol., 17- 22.Ocak.1993, California, 179–184.
  • [26] Willeke, G., Hosking, J. R. M., Wallis, J. R., Guttman, N. B., 1994. The National Drought Atlas, Institute for Water Resources Report 94–NDS–4, U. S. Army Corps of Engineers, Washington, 587s.
  • [27] Mann, H. B., 1945. Nonparametric Tests Against Trend, Econometrica, Cilt. 13, no. 3, s. 245–259. DOI: 10.2307/1907187
  • [28] Kendall, M. G., 1975. Rank Correlation Methods. Charles Griffin, London, 271s.
  • [29] Yue, S., Pilon, P., Cavadias, G., 2002. Power of the Mann-Kendall and Spearman’s rho tests for detecting monotonic trends in hydrological series, J. Hydrol., Cilt. 259, no. 1–4, s. 254–271. DOI: 10.1016/S0022- 1694(01)00594-7
  • [30] Kolmogorov, A.N., 1933. Sulla Determinazione Empirica di Una Legge di Distribuzione, Giornale dell’Istituto Italiano Degli Attuari, Cilt. 4, s. 83–91. DOI: 10.12691/ajams-1-1-2
  • [31] Smirnov, N.V., 1939. Estimate of deviation between empirical distribution functions in two independent samples. Bull Moscow University, Cilt. 2, s. 3–16.
  • [32] Yıldırım, N., 2013. Normal Dağılım için Uyum İyiliği Testleri ve Bir Simülasyon Çalışması. Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 60s, Ankara.
  • [33] Svoboda, M., Hayes, M., Wood, D., 2012. Standardized Precipitation Index User Guide. World Meteorological Organization (WMO-No. 1090), Geneva, 24s.
APA Beden N, DEMIR V, ÜLKE A (2020). Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi. , 107 - 116. 10.21205/deufmd.2020226411
Chicago Beden Neslihan,DEMIR Vahdettin,ÜLKE ASLI Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi. (2020): 107 - 116. 10.21205/deufmd.2020226411
MLA Beden Neslihan,DEMIR Vahdettin,ÜLKE ASLI Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi. , 2020, ss.107 - 116. 10.21205/deufmd.2020226411
AMA Beden N,DEMIR V,ÜLKE A Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi. . 2020; 107 - 116. 10.21205/deufmd.2020226411
Vancouver Beden N,DEMIR V,ÜLKE A Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi. . 2020; 107 - 116. 10.21205/deufmd.2020226411
IEEE Beden N,DEMIR V,ÜLKE A "Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi." , ss.107 - 116, 2020. 10.21205/deufmd.2020226411
ISNAD Beden, Neslihan vd. "Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi". (2020), 107-116. https://doi.org/10.21205/deufmd.2020226411
APA Beden N, DEMIR V, ÜLKE A (2020). Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 22(64), 107 - 116. 10.21205/deufmd.2020226411
Chicago Beden Neslihan,DEMIR Vahdettin,ÜLKE ASLI Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 22, no.64 (2020): 107 - 116. 10.21205/deufmd.2020226411
MLA Beden Neslihan,DEMIR Vahdettin,ÜLKE ASLI Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, vol.22, no.64, 2020, ss.107 - 116. 10.21205/deufmd.2020226411
AMA Beden N,DEMIR V,ÜLKE A Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi. 2020; 22(64): 107 - 116. 10.21205/deufmd.2020226411
Vancouver Beden N,DEMIR V,ÜLKE A Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi. 2020; 22(64): 107 - 116. 10.21205/deufmd.2020226411
IEEE Beden N,DEMIR V,ÜLKE A "Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi." Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 22, ss.107 - 116, 2020. 10.21205/deufmd.2020226411
ISNAD Beden, Neslihan vd. "Samsun İlinde SPI ve PNI Kuraklık İndekslerinin Eğilim Analizi". Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 22/64 (2020), 107-116. https://doi.org/10.21205/deufmd.2020226411
Sayfa Oluşturulma Tarihi
24-04-2024 14:56

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları