Yıl: 2020 Cilt: 13 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 281 - 308 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 04-11-2020

MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI

Öz:
Bilgi teknolojilerindeki gelişmelerle birlikte ortaya çıkan büyük veri, şirketlerin pazarlama,insan kaynakları, lojistik gibi pek çok bölümünde kullanım olanağı bulmuştur. Günümüzdeteknoloji kullanımının çok büyük bir hızla yaygınlaşması ile beraber özellikle danışmanlıkhizmeti yapan muhasebe şirketleri de vergi işlemleri ve denetim hizmetlerinde büyük verianalizinin kullanımını arttırmış ve teknolojiyi fırsat olarak görmeye başlamışlardır. KPMGtarafından 2014 yılında yapılan bir araştırmaya göre şirket yöneticilerinin %99’u işletmestratejileri açısından büyük veri analizinin bir şekilde önemli olduğunu, %96’sı iseşirketlerinde büyük veri kullanımını arttırmaları gerektiğini ifade etmişlerdir. Bir denetçiaçısından büyük veri; geleneksel finansal ve finansal olmayan veriler, lojistik veri, sezgiyoluyla elde edilen veri, elektronik postalar, telefon görüşmeleri, sosyal medyadan,bloglardan ve şirket içi ve dışından elde edilen pek çok tipteki verinin toplamı olarak ifadeedilebilir. Hizmet şirketi konumunda olan bağımsız denetim kuruluşları büyük veriyeulaşmak için farklı bilgisayar destekli yazılımlar kullanmakta ve bu yazılımlar aracılığı ilebüyük veri analizi yapabilmektedirler. Bilgi ve bilgiden azami düzeyde faydalanmanınkaçınılmaz olduğu günümüz rekabet ortamında bağımsız denetim kuruluşları açısından butür yazılımlar iş süreçlerini kolaylaştırmak ve daha doğru kararlara ulaşabilmek adınabüyük önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı, muhasebe denetiminde kullanılan denetimyazılımlarının incelenmesi, karşılaştırılması ve denetim açısından eksikliklerin tespitedilmesidir. İçerik analizi, anket ve görüşme tekniklerinin kullanıldığı ampirik bulgularadayalı bir araştırma niteliğindeki bu çalışma sonucunda elde edilen bulguların, gelecektegeliştirilecek denetim yazılımlarında hangi özelliklerin yer alması gerektiği konusunda yolgösterici olacağına inanılmaktadır.
Anahtar Kelime:

DIGITAL TRANSFORMATION IN AUDITING: AUDIT SOFTWARE

Öz:
Big data, which emerged with the developments in information technologies, had the opportunity to be used in many departments of companies such as marketing, human resources and logistics. Nowadays, with the widespread use of technology, accounting firms that provide consultancy services have increased the use of big data analysis in tax transactions and auditing and started to see technology as an opportunity. According to a survey conducted by KPMG in 2014, 99 percent of company managers stated that big data analysis is important in some way in terms of business strategies, and 96 percent of them stated that they should make better use of big data in their companies. Big data for an auditor consist of traditional financial and non-financial data, logistic data, intuitive data, emails, phone calls, social media, blogs and other types of data obtained from inside and outside of a company. Audit firms, as consulting companies, use various computer-assisted audit to reach big data and can perform big data analysis through audit software. In today's competitive environment where it is inevitable to make maximum use of information and knowledge, audit software has great importance for the audit firms in order to facilitate business processes and reach more accurate decisions. The purpose of this study is to examine, compare and assess the audit software used in auditing and to identify deficiencies in terms of accounting. It is believed that the findings obtained from this study based on empirical evidence, which uses content analysis, survey and interview techniques, will guide the qualifications that should be included in the audit software to be developed in the future.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • ACCA Raporu. (2016). Professional accountants – the future: Drivers of change and future skills.
  • Akgül, A. ve Çevik, O. (2003). İstatistiksel Analiz Teknikleri, SPSS’te İşletme Yönetimi Uygulamaları. 1. Basım, Ankara: Emek Ofset. Analytics for External Auditors. Çevrimiçi https://idea.caseware.com/wpcontent/uploads/2019/05/Analytics-for-External-Auditors-PREVIEW.pdf, (10.10.2019).
  • Ay, M. (2007). Bilişim teknolojilerinin muhasebe denetiminde kullanılması ve Türkiye’de faaliyet gösteren bağımsız denetim firmalarında bilişim teknolojilerinin kullanım düzeyi üzerine bir araştırma. Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 7 (14) , 271-290.
  • Bahrin, M. A. K., Othman, M. F., Azli, N. N. ve Talib, M. F. (2016). Industry 4.0: A review on industrial automation and robotic. Jurnal Teknologi, 78 (6-13), 137-143.
  • BDY.NET Bağımsız Denetim Yazılımı Tanıtım Dökümanı. Çevrimiçi http://www.bdynet.net/dosya/BDY.NET_Tanitim_%20Dokumani.pdf., (11.10.2019).
  • Biçer, A. A. ve Aydın, O. (2015). Denetimde bilgisayar destekli denetim tekniklerinin (BDDT) kullanımı ve bu yöntem ile bir suistimal vakasının tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimleri Dergisi, Yıl:14, Özel Sayı:28, Güz-2015, 213-229.
  • Bozkurt, N. (2018). Muhasebe Denetimi. 8. Baskı, İstanbul: Alfa. CAP Bilgisayarlı Denetim programı. Çevrimiçi https://futurecom.com.tr/Fequqetre2RUB6ab/wpcontent/uploads/capbrosur2 012.pdf, (11.10.2019).
  • Cohen, L., L. Manion ve K. Morrison. (2007). Research Methods in Education, 6. Baskı, Oxon: Routledge.
  • Cole, F.L. (1988). Content Analysis: Process and Application. Clinical Nurse Specialist, 2 (1), 53–57.
  • Coppin, B. (2004). Artificial intelligence illuminated. Jones & Bartlett Learning.
  • Denzin, N. K. ve Lincoln, Y.S. (2008). Collecting and Interpreting Qualitative Materials. Sage Publications. California.
  • Earley, C. E. (2015). Data analytics in auditing: Opportunities and challenges. Business Horizons, 58 (5), 493-500.
  • Elitaş, C., ve Karagül, A. A. (2010). Bilgisayar destekli denetim teknikleri. Sosyal Bilimler Dergisi, 12 (2), 145-160.
  • Erden, S. A. (1996). Bilgisayarlı muhasebe ortamında bağımsız denetim. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1 (1), 7-33.
  • Erturan, İ.E. ve Ergin,E. (2017). Muhasebe denetiminde nesnelerin interneti: Stok döngüsü. Journal of Accounting & Finance, (75),13-30.
  • Erturan, İ. E. ve Ergin, E. (2018). Muhasebe mesleğinde dijitalleşme: Endüstri 4.0 etkisi. ASOS Journal, 6 (72), 153-165.
  • Forbes (2018), “Artificial ıntelligence, real breakthroughs: the practice and promise of AI ın auditing”, Çevrimiçi https://www.forbes.com/sites/insights-kpmg/2018/10/19/artificialintelligence-real-breakthroughs-the-practice-and-promise-of-ai-inauditing/#538ed9396c10, (10.10.2019).
  • Gürkan, S. (2008), Bilgisayar destekli denetim tekniklerinin (BDDT) muhasebe denetimine etkileri ve Türkiye’deki bağımsız denetim kuruluşlarının BDDT uygulamalarına ilişkin bir araştırma. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi.
  • Hermann, M., Pentek, T. ve Otto, B. (2015). Design principles for Industrie 4.0 scenarios: a literature review. Working Paper No. 01/2015. Technische Universität Dortmund, Dortmund.
  • Kablan, A. (2018). Endüstri 4.0,“Nesnelerin interneti-akıllı işletmeler ve muhasebe denetimi”. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 23-Özel Sayı, 1561 -1579.
  • Kagermann, H., W. Wahlster ve J. Helbig, eds., (2013) Recommendations for implementing the strategic initiative Industrie 4.0: Final report of the Industrie 4.0 Working Group.
  • Kesayak, B. (t.y.), Endüstri tarihine kısa bir yolculuk. Çevrimiçi www.endustri40.com/endustri-tarihine-kisa-bir-yolculuk/, (01.10.2019).
  • KGK, Kamu Gözetimi Kurumu, Çevrimiçi http://denkur.kgk.gov.tr/, (01.10.2019)
  • KPMG, (2017), Beyaz yakanın yerini yapay zeka alacak, Çevrimiçi https://home.kpmg/tr/tr/home/media/press-releases/2017/03/beyaz-yakaninyerini-yapay-zeka-alacak.html, (07.10.2019).
  • Luca Bağımsız Denetim Yazılımı Ürün Broşürü, Çevrimiçi file:///C:/Users/ASUS/Downloads/NCdnhgDfe0Ny80w.pdf, (07.10.2019).
  • Maksimchuk, O. ve Pershina, T. (2017). A new paradigm of industrial system optimization based on the conception “Industry 4.0”. In MATEC Web of Conferences, Vol. 129, 04006, EDP Sciences,1-5.
  • Nelson, K. M., Kogan, A., Srivastava, R. P., Vasarhelyi, M. A. ve Lu, H. (2000). Virtual auditing agents: the EDGAR Agent challenge. Decision Support Systems, 28 (3), 241-253.
  • O'Leary, D. E. ve Watkins, P. R. (1989). Review of expert systems in auditing. Expert Syst. Rev., 2 (1), 3-22.
  • Omoteso, K. (2012). The application of artificial intelligence in auditing: Looking back to the future. Expert Systems with Applications, 39 (9), 8490- 8495.
  • Patton, M.Q. 2002. Qualitative Research and Evaluation Methods, 3. Baskı, Thousand Oaks, CA, Sage.
  • Proshareng (2019), Industry 4.0: Audit Professionals of the Future. Çevrimiçiwww.proshareng.com/news/Tech%20Investors%20&%20Financi ng%20VC/Industry-4.0--Audit-Professionals-of-the-Future/43862, (11.10.2019).
  • Serçemeli, M. (2018). Muhasebe ve denetim mesleklerinin dijital dönüşümünde yapay zekâ. Electronic Turkish Studies, 13 (30), 369-386.
  • Teraman, Ö., & Şençiçek, F. T. (2014). Elektronik ortamda denetim ve yazilimlarin kullanımına yönelik bir uygulama. Organizasyon ve Yönetim Bilimleri Dergisi, 6 (2), 117-136.
  • Türk Ticaret Kanunu, Sayı: 6102, 14.02.2011 Tarih ve 27846 Sayılı Resmi Gazete.
  • Vergi Usul Kanunu Genel Tebliği, Sıra No: 397, 05.03.2010 Tarih ve 27512 Sayılı Resmi Gazete.
  • Yazarkan, H. ve Kaygın, C. Y. (2016). “Mali nitelikli uyuşmazlık davalarında bilirkişilik uygulamasına karşı adli muhasebecilik: Ordu Adliyesi örneği”, Business & Economics Research Journal, 7 (1): 161 -180.
  • Zhou, K., Liu, T. ve Zhou, L. (2015). Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges. In 2015 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), 2147-2152.
  • http://www.bdynet.net, (11.10.2019).
  • https://fas-audit.com.tr/Home/Tanitim/, (19.02.2020).
  • https://fas-audit.com.tr/Home/Hakkimizda/, (19.02.2020).
  • https://futurecom.com.tr/hakkimizda/, (11.10.2019).
  • www. idea.caseware.com/about/about-us/, (10.10.2019).
  • http://www.luca.com.tr/, (07.10.2019).
  • https://www.nist.gov/el/cyber-physical-systems, (19.10.2019).
APA YILMAZ Z (2020). MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI. , 281 - 308.
Chicago YILMAZ ZÜLEYHA MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI. (2020): 281 - 308.
MLA YILMAZ ZÜLEYHA MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI. , 2020, ss.281 - 308.
AMA YILMAZ Z MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI. . 2020; 281 - 308.
Vancouver YILMAZ Z MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI. . 2020; 281 - 308.
IEEE YILMAZ Z "MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI." , ss.281 - 308, 2020.
ISNAD YILMAZ, ZÜLEYHA. "MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI". (2020), 281-308.
APA YILMAZ Z (2020). MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları, 13(2), 281 - 308.
Chicago YILMAZ ZÜLEYHA MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları 13, no.2 (2020): 281 - 308.
MLA YILMAZ ZÜLEYHA MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları, vol.13, no.2, 2020, ss.281 - 308.
AMA YILMAZ Z MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları. 2020; 13(2): 281 - 308.
Vancouver YILMAZ Z MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları. 2020; 13(2): 281 - 308.
IEEE YILMAZ Z "MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI." Muhasebe ve Vergi Uygulamaları, 13, ss.281 - 308, 2020.
ISNAD YILMAZ, ZÜLEYHA. "MUHASEBE DENETİMİNDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM: DENETİM YAZILIMLARI". Muhasebe ve Vergi Uygulamaları 13/2 (2020), 281-308.