TY  - JOUR
TI  - Destek Vektör Makineleri ve M5 Karar Ağacı Yöntemleri Kullanılarak Yağış-Akışİlişkisinin Tahmini
AB  - Havza yönetimi ve afetlerin engellenmesi, su kaynaklarının daha verimli kullanılması ve su yapılarınıninşasının planlaması amacı ile yağış ve akış verilerinin tahmini büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmadaAmerika Birleşik Devletleri Waltham Massachusetts'de yer alan Stony Brook rezervuarını besleyen StonyBrook nehrindeki 731 günlük yağış, akış ve sıcaklık bilgilerini içeren veriler kullanılarak modelleroluşturulmuştur. Bu veriler Destek Vektör Makineleri (SVM) ve M5 Karar Ağacı (M5T) yöntemlerinde girdiolarak kullanılmış ve yağış akış ilişkişi tahmin edilmiştir. Her iki yöntemle elde edilen sonuçlar gerçekölçüm sonuçları ile karşılaştırılmaları yapılmıştır. Bunun sonucunda M5 Karar Ağacı (M5T) modellerininakış tahmininde daha iyi performansa sahip olduğu görülmüştür.
AU  - Demirci, Mustafa
DO  - 10.24012/dumf.525658
PY  - 2019
JO  - Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
VL  - 10
IS  - 3
SN  - 1309-8640
SP  - 1113
EP  - 1124
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/373842
ER  -