Yıl: 2018 Cilt: 5 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 741 - 748 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.31202/ecjse.417791 İndeks Tarihi: 13-12-2020

Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi

Öz:
Öz : Çalışmanın hedefleri, bir azı diş için bilgisayarda model oluşturmak, orjinal dişin & implant yüzeykarakteristiklerinden olan yüzey pürüzlülüklerini ölçmek ve elde edilen yüksek çözünürlüklü görüntüleri vesinyalleri işlemektir. Orjinal diş & implant yüzeyleri, stylus profilometre kullanılarak deneysel olarakölçülmüştür. 3 boyutlu (3B) dijital mikroskoptan alınan yüksek çözünürlüklü 2B görüntüler ve 1B sinyaller,görüntü işleme tekniği olan 2B hızlı Fourier dönüşümü (FFT) yardımıyla analiz edilmiş ve birbiriyle mukayeseedilmiştir. Orjinal diş & implant yüzeylerinin pürüzlülük sonuçları birbirinden oldukça farklı çıkmıştır. Diğeryandan, stylus profilometreden alınan ölçüm sonuçları görüntü işleme tekniğiyle elde edilen değerler arasındakikorelasyonun son derece yüksek benzerlik göstermiş olduğu görülmüştür. Orjinal diş örneği için, ölçümhatalarının karelerinin ortalamasının karekökü (RMSE) değeri 0,033 µm olarak hesaplanırken, implant örneğiiçin ise, 0.045 µm olarak hesaplanmıştır. Bunun yanında, görüntü analizi sonuçları, FFT analizinin, yüksekkorelasyonla (orijinal diş için, R2= 0.94 ve implant örnek için ise, R2= 0.88) yüzey pürüzlülüğündekideğişkenliği temsil edebileceğini göstermiştir.
Anahtar Kelime:

Evaluation of Tooth and Implant Micromorphological Structures by Signal and Image Processing Methods

Öz:
Abstract: The aims of this study are to create a model for a molar tooth in computer environment, to measure the surface roughness of original tooth and implant related to surface characteristics and processing the high resolution images and signals which were obtained. Original tooth and implant surfaces were measured experimentally by utilizing stylus profilometer. The high resolution 2D images and 1D signals obtained from 3D digital microscope were analyzed and compared by the help of 2D Fast Fourier Transform (FFT) which is an image processing method. Roughness results of original tooth and implant surfaces were found to be quite different from each other. On the other hand, correlation between measurement results of profilometer and values obtained by image processing technique were found to be very high. Root mean square error (RMSE) of measurement errors was calculated to be 0.033 µm for the original tooth sample and 0.045 µm for the implant sample. In addition, image processing results have shown that surface roughness variation could be represented by FFT analysis with high correlation (R 2 = 0.94 for original tooth sample and R 2 = 0.88 for implant sample).
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • [1]. ISO International Organization for Standardization. “Quality management systems”. Requirements for regulatory purposes. BS EN ISO 13485:2016 Medical devices, (2016).
  • [2]. ISO International Organization for Standardization. “Medical devices for dentistry”. Dental implants. BS EN 1642: 2011 Dentistry, (2011).
  • [3]. ISO International Organization for Standardization. “Designation system for teeth and areas of the oral cavity”. BS EN ISO 3950:2016 Dentistry, (2016).
  • [4]. ISO International Organization for Standardization. “Minimal dental implant data set for clinical use”. BS EN ISO 16498: 2013 Dentistry, (2013).
  • [5]. Costa-Berenguer X., Garcia-Garcia M., Sanches-Torres A., Sanz-Alonso M., Figueiredo R. and Valmaseda-Castellon E., “Effect of implantoplasty on fracture resistance and surface roughness of standard diameter dental implants”, Clinical Oral Implants Research, 2017, 29.
  • [6]. Rupp F., Liang L., Geis-Gerstorfer J., Scheideler L. and Hüttig F., “Surface characteristics of dental implants: A review”, Dental Materials, 2018, 34, 40-57.
  • [7]. Babik O., Czan A., Holubjak J., Kamenik R. and Pilc J., “Identification of surface characteristics created by miniature machining of dental implants made of titanium based materials”, Procedia Engineering, 2017, 192.
  • [8]. Kournetas N., Spintzyk S., Schweiser E., Sawada T., Said F., Schmid P., Geis-Gerstorfer J., Eliades G. and Rupp F., “Comparative evaluation of topographical data of dental implant surfaces applying optical interferometry and scanning electron microscopy”, Dental Materials, 2017, 33, 317-327.
  • [9]. Schmidt K.E., Auschill T.M., Heumann C., Frankenberger R., Eick S., Sculean A. and Arweiler, N.B., “Influence of different instrumentation modalities on the surface characteristics and biofilm formation on dental implant neck, in vitro”, Clinical Oral Implants Research, 2017, 28, 483-490.
  • [10]. Bosshardt D.D., Chappuis V. and Buser D., “Osseointegration of titanium, titanium alloy and zirconia dental implants: current knowledge and open questions”, Periodontology 2000, 2017, 73, 22-40.
  • [11]. Bevilacqua L., Milan A., Del Lupo V., Maglione M., Dolzani L., “Biofilms Developed on Dental Implant Titanium Surfaces with Different Roughness: Comparison Between In Vitro and In Vivo Studies”, Current Microbiology, 2018.
  • [12]. M.N. Durakbasa, P. Demircioglu, G. Bas, W. Pirker, “Micro-examination of Dental Samples to enable the Quality Characteristics required by the Clinical Experience using Biomedical Metrology”, MicroCAD, Miskolc, Hungary, (2012).
  • [13]. Pirker W, Kocher A., “Immediate, non-submerged, root-analogue zirconia implant in single tooth replacement”, Int J. of Oral and Maxillofacial Surgery, 2008, 37, 293-295.
  • [14]. ISO International Organization for Standardization. “Surface texture: Profile method”. Terms, definitions and surface texture parameters. BS EN ISO 4287: 1998 + A1:2009 Geometrical product specification (GPS), (2009).
  • [15]. Demircioglu P., “Estimation of Surface Topography for Dental Implants using Advanced Metrological Technology and Digital Image Processing Techniques”, Measurement, 2014.
APA DEMIRCIOGLU P (2018). Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. , 741 - 748. 10.31202/ecjse.417791
Chicago DEMIRCIOGLU PINAR Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. (2018): 741 - 748. 10.31202/ecjse.417791
MLA DEMIRCIOGLU PINAR Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. , 2018, ss.741 - 748. 10.31202/ecjse.417791
AMA DEMIRCIOGLU P Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. . 2018; 741 - 748. 10.31202/ecjse.417791
Vancouver DEMIRCIOGLU P Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. . 2018; 741 - 748. 10.31202/ecjse.417791
IEEE DEMIRCIOGLU P "Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi." , ss.741 - 748, 2018. 10.31202/ecjse.417791
ISNAD DEMIRCIOGLU, PINAR. "Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi". (2018), 741-748. https://doi.org/10.31202/ecjse.417791
APA DEMIRCIOGLU P (2018). Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. El-Cezerî Journal of Science and Engineering, 5(3), 741 - 748. 10.31202/ecjse.417791
Chicago DEMIRCIOGLU PINAR Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. El-Cezerî Journal of Science and Engineering 5, no.3 (2018): 741 - 748. 10.31202/ecjse.417791
MLA DEMIRCIOGLU PINAR Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. El-Cezerî Journal of Science and Engineering, vol.5, no.3, 2018, ss.741 - 748. 10.31202/ecjse.417791
AMA DEMIRCIOGLU P Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. El-Cezerî Journal of Science and Engineering. 2018; 5(3): 741 - 748. 10.31202/ecjse.417791
Vancouver DEMIRCIOGLU P Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. El-Cezerî Journal of Science and Engineering. 2018; 5(3): 741 - 748. 10.31202/ecjse.417791
IEEE DEMIRCIOGLU P "Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi." El-Cezerî Journal of Science and Engineering, 5, ss.741 - 748, 2018. 10.31202/ecjse.417791
ISNAD DEMIRCIOGLU, PINAR. "Diş ve İmplant Mikromorfolojik Yapıların Sinyal ve Görüntü İşleme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi". El-Cezerî Journal of Science and Engineering 5/3 (2018), 741-748. https://doi.org/10.31202/ecjse.417791