SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ

Sevim Gülin KIRAL, (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Adana, Türkiye)
Selim GÜNDÜZ (Adana Alpaslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, İşletme Fakültesi, İşletme Bölümü, Adana, Türkiye)
Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
6 2
Yıl: 2020 Cilt: 29 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 414 - 428 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 14-12-2020

SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ

Öz:
Demokratik ülkelerde bir siyasi partinin iktidara gelebilmesi için seçmenlerin büyük bir bölümünün ilgisiniçekebilecek politikalar geliştirmesi gerekmektedir. Türkiye’de de seçmenlerin önemli bir kısmının gençlerdenoluştuğu bilindiğine göre bu kitlenin talep ve ihtiyaçlarının belirlenmesi ve partilerin onlara da hitap edecekpolitikalar üretmesi önem arz etmektedir. Bu çalışmada da üniversite öğrencilerinin hangi sebeplerle siyasi partitercihinde bulunduğunun belirlenmesi amaçlanmaktadır. Adana ilinde yer alan üniversitelerde öğrenim görenüniversite öğrencileri özelinde gerçekleştirilen bu çalışmada, olasılıklı olmayan örneklem seçmeyöntemlerinden kolayda örnekleme tekniği ile belirlenen 1219 kişiye anket uygulanmıştır. Elde edilen verilereSaklı Markov Analizi uygulanarak seçmenlerin siyasi parti tercihlerinin altında yatan gizli nedenlerbelirlenmiştir. Üniversite öğrencisi seçmenlerin tercihlerini etkileyen en önemli nedenlerin; parti liderinin imajıve karizması, partinin sunduğu proje ve vaatler, parti kadrosunun güçlü ve güvenilir olması, aile ve yakındostların siyasi eğilimleri olduğu tespit edilmiştir. Seçmenlerin tercihlerini etkileyen bu faktörlerinbelirlenmesinin siyasal pazarlama açısından ilgi çekici olmasının yanı sıra siyasi partilere de yol göstereceğidüşünülmektedir.
Anahtar Kelime:

DETERMINATION OF FACTORS AFFECTING VOTER PREFERENCES USING THE HIDDEN MARKOV MODEL

Öz:
In order for a political party to be in power in democratic countries, it is necessary to develop policies that may attract the majority of voters. It is known that a significant portion of the electorate in Turkey consists of young people. It is important to determine the demands and needs of this audience and to develop policies that will appeal to them. In this study, it is aimed to determine for what reasons university students prefer political parties. The study was carried out exclusively for university students studying at universities in Adana and a questionnaire was applied to 1219 people determined by sampling technique, which is one of the nonprobabilistic sample selection methods. The hidden reasons underlying voters' political party preferences were identified by applying Hidden Markov Analysis to the obtained data. The most important reasons that affect the preferences of university student voters are; It was determined that the image and charisma of the party leader, the projects and promises of the party, the strong and reliable party staff, and the political tendencies of the family and close friends. It is thought that determining these factors affecting the voters' preferences will be important for political parties as well as political marketing
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Akgün, B. (2007), Türkiye’de Seçmen Davranışı, Partiler ve Siyasal Sistem. Ankara: Nobel Yayınları.
  • Alp, S. ve Öz, E. (2009). Markov zinciri yöntemi ile taşınabilir bilgisayar tercihlerinin analizi. Akademik İncelemeler, 4(2), 37-54.
  • Avcı, K. (2015). 2014 Yerel Ankara Yerel Seçimlerinde Parti Lideri Faktörünün Seçmenin Oy Verme Kararına Etkisi. Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi, 3(1), 145-179.
  • Aydın, K. ve Özbek, V. (2004). Ailenin seçmen davranışları üzerindeki etkisi, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (2), 144-167.
  • Blunsom, P., (2004). Hidden Markov Models. Lecture notes, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.123.1016verep=rep1 &type=pdf, Erişim (07.01.2020), s.1-7.
  • Can, T. ve Öz, E. 2009. “Saklı Markov Modelleri Kullanılarak Türkiye’de Dolar Kurundaki Değişimin Tahmin Edilmesi.” İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi. 38 (1): 1-23.
  • Cheung, L. W. K. 2004. Use of runs statistics for pattern recognition in genomic dna sequences, Journal of Computational Biology, 11(1): 107–124.
  • Coast, D. A., Stern, R., Cano, G. ve Briller, S. 1990. An approach to cardiac arhythmia analysis using hidden markov models, IEEE Transactions on Biomedical Engineering , 37(9): 826–836.
  • Çavuşoğlu, H., ve Pekkaya, M. (2016). Yerel Seçimlerde Genç Seçmenlerin Siyasal Davranışlarına İlişkin Bir İnceleme: Bülent Ecevit Üniversitesi Örneği. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 12(29), 17-40.
  • Çiftlikçi, Ahmet, Siyaset Pazarlaması ve Siyasi Partilerin Malatya’daki Uygulamaları, Yayımlanmamış Doktora Tezi, İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 1996.
  • Dağlıoğlu, C., ve Kıral, G. Ekonomik Yatırım Araçları Getirilerinin Saklı Markov Modeli ile Tahmin Edilmesi: Türkiye Örneği. Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi, 4(1), 61-75.
  • Dainotti A., Pescapé A., Rossi P. S., Palmieri F., ve Ventre G., (2008). Internet Traffic Modelling by Means of Hidden Markov Models, Computer Networks, 52(14), 2645-2662.
  • Doğaner, A. (2015). Enformasyon Sistemlerinde Saklı Markov Modeli Ve Bayes Tabanlı Sınıflandırıcılar İle Bilgi Modellerinin Geliştirilmesi (2015), Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı, Doktora Tezi.
  • Duverger, M. (1984). Politikaya Giriş, çev. Tiryakioğlu. İstanbul: Varlık Yay.
  • Ebel J. E., Chambers D. W., Kafka A. L. ve Baglivo J. A., (2007), Non-Poissonian Earthquake Clustering and the Hidden Markov Model as Bases for Earthquake Forecasting in California, Seismological Research Letters, 78 (1), 57-65.
  • Ergün, G., Can, C.E. (2016). Saklı Markov Modelinin Farklı Dağılımlar İçin İncelenmesi. Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yayımlanmamış Doktora Tezi, Ankara.
  • Eroğlu, A. H., ve Bayraktar, S. (2009). Siyasal Pazarlama Uygulamalarının Seçmen Tercihleri Üzerine Etkileri–İzmir İli Örneği. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (12), 187-207.
  • Forney, G. D. (1973). The Viterbi Algorithm. Proceedings of the IEEE, 61(3), 268-278.
  • Granat R. ve Donnellan A., (2002). A Hidden Morkov Model Based Tool for Geophysical Data Exploration, Pure and Applied Geophysics, 159 (10), 2271- 2283.
  • Hamilton J. D., (1994), Time Series Analysis. New Jersey, USA: Princeton University Press.
  • Harrop, M. ve W. L. Miller (1987). Election and Voters A Comparative Introduction, London: Mcmillan.
  • Kalaycıoğlu, E. (1984). Çağdaş Siyasal Bilim: Teori, Olgu Ve Süreçler. İstanbul: Osman Aykaç matbaası.
  • Kalender, A. (2005). Siyasal İletişim Seçmenler ve İkna Stratejileri. Konya: Çizgi Kitabevi.
  • Kim C.J. ve Nelson, C.R., (1999). State-Space Models with Regime Switching: Classical and Gibbs Sampling Approaches with Applications. USA: MIT Press.
  • Kurtbaş, İ. (2015). Seçmen Psikolojisine Dair Psiko-Politik Bir Tahlil “Politik Psikoloji Ekseninde Deneysel Bir Çalışma”. Journal of Administrative Sciences and Policy Studies, 3(2), 91-11.
  • Landon J., Özekici S. ve Soyer R., (2013). A Markov Modulated Poisson Model for Software Reability, European Journal of Operational Research, 229, 404-410.
  • Leroux B. G. ve Puterman M. L., (1992). MaximumPenalized-Likelihood Estimation for Independent an Markov-Dependent Mixture Models, Biometrics, 48(2), 545- 558.
  • MacDonald I. L. ve Zucchini W., (1997). Hidden Markov Models and Other Models for Discrete-Valued Time Series, Chapman ve Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability, London, UK.
  • Netzer, O., Lattin, J. M., ve Srinivasan, V. (2008). A hidden Markov model of customer relationship dynamics. Marketing Science, 27(2), 185-204.
  • Özkan, A. (2004), Siyasal İletişim. İstanbul: Nesil Yayınları.
  • Rabiner, Lawrence R., (1989). A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition. Proceedings of the IEEE, 77(2), 257-286.
  • Robertson A. W., Kirshner S. ve Smyth P., (2004). Downscaling of Daily Rainfall Occurrence over Northeast Brazil Using a Hidden Markov Model, Journal of Climate, 17, 4407-4424.
  • Ruggeri A.F. ve Soyer R., (2012). A Bayesian Hidden Markov Model for Imperfect Debugging, Reability Engineering and System Safety, 103, 11-21.
  • Semerci, Z., (2006). Saklı Markov Modellerinde Üç Temel Problemin İncelenmesi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  • Taha, Hamdy A. (2003). Operations Research. 7th Edition, New Jersey: Prentice Hall. Toksarı, M., ve Dağcı, A. (2016). Seçmen Nezdinde AK Partinin Marka Değeri. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(1), 147-156.
  • Turan, E., ve Temizel, M., (2015). Din ve Siyaset İlişkisi Bağlamında Oy Verme Davranışı: Niğde Bölgesinde Bir Araştırma. Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(1), 86-99.
  • Xie, H., Andreae, P., Zhang, M. ve Warren, P., (2004). Learning models for english speech recognition, Proceedings of the 27th conference on Australasian computer science, ACSC 2004, Darlinghurst, Australia, pp. 323–329.
  • Zucchini W. ve Guttorp P.,(1991). A Hidden Markov Model for Space-Time Precipitation. Water Resources Research, 27(8), 1917-1923.
APA KIRAL S, gündüz s (2020). SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. , 414 - 428.
Chicago KIRAL Sevim Gülin,gündüz selim SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. (2020): 414 - 428.
MLA KIRAL Sevim Gülin,gündüz selim SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. , 2020, ss.414 - 428.
AMA KIRAL S,gündüz s SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. . 2020; 414 - 428.
Vancouver KIRAL S,gündüz s SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. . 2020; 414 - 428.
IEEE KIRAL S,gündüz s "SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ." , ss.414 - 428, 2020.
ISNAD KIRAL, Sevim Gülin - gündüz, selim. "SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ". (2020), 414-428.
APA KIRAL S, gündüz s (2020). SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 29(3), 414 - 428.
Chicago KIRAL Sevim Gülin,gündüz selim SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 29, no.3 (2020): 414 - 428.
MLA KIRAL Sevim Gülin,gündüz selim SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, vol.29, no.3, 2020, ss.414 - 428.
AMA KIRAL S,gündüz s SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2020; 29(3): 414 - 428.
Vancouver KIRAL S,gündüz s SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2020; 29(3): 414 - 428.
IEEE KIRAL S,gündüz s "SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ." Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 29, ss.414 - 428, 2020.
ISNAD KIRAL, Sevim Gülin - gündüz, selim. "SAKLI MARKOV MODELİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ". Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 29/3 (2020), 414-428.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
06-05-2024 11:41

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları