Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images

Fatih BAŞÇİFTÇİ, (Selçuk Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Konya, Türkiye)
Emre AVUÇLU (Aksaray Üniversitesi, Bilgisayar Teknolojisi Bölümü, Aksaray, Türkiye)
El-Cezerî Journal of Science and Engineering
6 2
Yıl: 2020 Cilt: 7 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 315 - 321 Metin Dili: İngilizce DOI: 10.31202/ecjse.646581 İndeks Tarihi: 15-12-2020

Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images

Öz:
Age determination in forensic medicine is a very important issue in terms of criminal and law. In caseof any disaster or unlawfulness, identification may be required. In such cases, the competent authorities ask theforensic medicine institution for determining the age. Forensic medicines must make the most accurate processof determining the age. In this study, a database was created manually with a total of 1313 teeth images todetermine age and gender. Images in this database are pre-processed with image processing techniques.Numerical data were obtained according to the tanimoto similarity rates of images. This numerical data is savedin the XML file. Comparing is done with the data on this XML file. In addition to the age determination process,gender determination process was also carried out. Age determination was performed with + - 0 error. Theapplication was developed in C # programming language.
Anahtar Kelime:

Kenar Bulma Algoritmaları Kullanarak Diş Röntgen Görüntülerinden Yaş ve Cinsiyet Belirleme

Öz:
Adli tıpta yaş tayini, ceza ve hukuk açılarından çok önemli bir konudur. Yaşanan herhangi bir felaket veya hukuksuzluk halinde kimlik tespiti yapmak gerekebilir. Böyle durumlarda yetkili birimler yaş belirleme işlemini adli tıp kurumundan ister. Adli birimlerin yaş belirleme işleminin en doğru bir şekilde yapmak zorundadır. Bu çalışmada yaş ve cinsiyet belirlemek için toplam 1313 panoramik diş görüntüsü ile bir veri tabanı manuel olarak oluşturulmuştur. Oluşturulan bu veri tabanındaki görüntüler, görüntü işleme teknikleri ile önişlemden geçirilmiştir. Ön işlemden geçirilen görüntülerin tanimoto benzerlik oranlarına göre sayısal verileri elde edildi. Bu sayısal veriler XML dosyasına kaydedilmiştir. Kıyaslama işlemleri bu XML dosyası üzerindeki veriler ile yapılmıştır. Yaş belirleme işleminin yanı sıra cinsiyet belirleme işlemi de gerçekleştirilmiştir. Yaş belirleme işlemi +- 0 hata ile gerçekleştirilmiştir. Uygulama C# programlama diliyle geliştirilmiştir.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • [1]. Baransel, Isır A.; Dülger, HE., 1998-2005 yılları arasında Gaziantep Üniversitesi Adli Tıp Anabilim Dalında raporlandırılan yaş tayini olgularının irdelenmesi, Türkiye Klinikleri Adli Tıp Dergisi, 2007, 4(1):1-6.
  • [2]. Çöloğlu AS., Adli Olaylarda Kimlik Belirlemesi, In: Soysal Z, Çakalır C; eds. Adli Tıp Cilt 1. 1. baskı, İstanbul: İ.Ü., Tıp Fakültesi, 1999,73-92.
  • [3]. Büken, B.; Demir, F.; Büken, E., 2001-2003 yılları arasında Abant İzzet Baysal Üniversitesi Düzce Tıp Fakültesi Adli Tıp Anabilim Dalı’na gönderilen yaş tayini olgularının analizi ve adli tıp pratiğinde karşılaşılan güçlükler, Düzce Tıp Fakültesi Dergisi, 2003, 5(2):18-23.
  • [4]. Stimson, PÇ.; Mertz, CA., Forensic Dentistry, CRC Press, 1997.
  • [5]. Afşin H., Adli Diş Hekimliği, Adli Tıp Kurumu Yayınları, Toprak ofset, İstanbul, 2004.
  • [6]. Gök, Ş., Adli Tıp Kitabı, Filiz Kitapevi, İstanbul, 1991.
  • [7]. Knight, B., Simpson Adli Tıp Kitabı, Bilimsel ve Teknik Yayınları, Çeviri Vakfı İstanbul, 1995.
  • [8]. Birdal, R.G.; Gumus, E.; Sertbas, A.; Birdal, İ.S., Automated lesion detection in panoramic dental radiographs, Oral Radiol., 2016, 32:111–118, Japan.
  • [9]. Dinçer, İ., 2015, adli tıpta yaş tayininde dişlerin muayenesi ile elde edilen bilgilerin değerlendirilmesi, bitirme tezi, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Adli Tıp Anabilim Dalı, İzmir.
  • [10]. Al-sherif, N., Novel Techniques for Automated Dental Identification, Doktora Tezi, West Virginia University, ABD, 2013.
  • [11]. Yun, JI.; Lee, JY.; Chung, JW.; Kho, HS.; Kim, YK., Age estimation of Korean adults by occlusal tooth wear. J. Forensic Sci., 2007, 52 (3): 678-83.
  • [12]. Cameriere, R.; Ferrante, L., Age estimation in children by measurement of carpals and epiphyses of radius and ulna and open apices in teeth: a pilot study, Forensic Sci. Int., 2008, 174: 60–63.
  • [13]. Cameriere, R.; Giuliodori, A.; Zampi, M.; Galic, I.; Cingolani, M.; Pagliara, F., Age estimation in children and young adolescents for forensic purposes using fourth cervical vertebra (C4), Int. J. Legal Med., 2015, 129: 347–355.
  • [14]. Nystrom, M.; Peck, L.; Kleemola-Kujala, E.; Evalahti, M.; Kataja, M., Age estimation in small children: reference values based on counts of deciduous teeth in Finns, Forensic Sci. Int., 2000, 110: 179–188.
  • [15]. Schmidt, S.; Baumann, U.; Schulz, R.; Reisinger, W.; Schmeling, A., Study of age dependence of epiphyseal ossification of the hand skeleton, Int. J. Legal Med., 2008, 122: 51– 54.
  • [16]. Schmidt, S.; Nitz, I.; Schulz, R.; Schmeling, A., Applicability of the skeletal age determination method of Tanner and Whitehouse for forensic age diagnostics, Int. J. Legal Med., 2008, 122: 309 –314.
  • [17]. Garvin, H.M.; Passalacqua, N.V.; Uhl, N.M.; Gipson, D.R.; Overbury R.S.; Cabo, L.L., Developments in forensic anthropology: age-at-death estimation, A Companion to Forensic Anthropology, John Wiley Sons, Ltd, 2012, 202–223.
  • [18]. Yaz, M.; Kılıçarslan, KC., Incubator Automation and Medical Thermal Image Control System Design for Newborns, El-Cezerî Journal of Science and Engineering, 2019, 6 (1):868-880.
  • [19]. Enginoğlu, S.; Memiş, S.; Çağman, N., A Generalisation of Fuzzy Soft Max-Min Decision- Making Method and Its Application to a Performance-Based Value Assignment in Image Denoising, El-Cezerî Journal of Science and Engineering, 2019, 6 (3): 466-481.
  • [20]. Avuçlu, E.; Başçiftçi, F., “Novel Approaches To Determine Age And Gender From Dental XRay Images By Using Multiplayer Perceptron Neural Networks And Image Processing Techniques”, Chaos Solitons Fractals, 2019, 120: 127-138.
  • [21]. Avuçlu, E.; Başçiftçi, F., “New Approaches to determine Age and Gender in Image Processing Techniques using Multilayer Perceptron Neural Network”, Applied Soft Computing, 2018, 70 (157): 168.
  • [22]. Avuçlu, E.; Başçiftçi, F., “Determination age and gender with developed a novel algorithm in image processing techniques by implementing to dental X-ray images”, Romanian Journal of Legal Medicine, 2018, 26(4): 412-418.
  • [23]. Avuçlu, E., “Chronicological Age Determination From Dental X-Ray Images By Using Artificial Intelligence And Image Processing Techniques”, Ph.D. Thesis, The Graduate School of Natural And Applied Science of Selçuk University Computer Engineering, 2019.
  • [24]. Kvaal, SI.; Kolltveit, KM., Thomsen IO, Solheim T. Age estimation of adults from dental radiographs. Forensic Sci Int., 1995, 74(3): 175-85.
  • [25]. Cameriere, R.; Ferrante, L.; Cingolan, M.; Variations in pulp /tooth area ratio as an indicator of age: a preliminary study. J. Forensic Sci., 2004, 49: 317-319.
  • [26]. Yang F, Jacobs R, Willems G. Dental age estimation through volume matching of teeth imaged by cone-beam CT. Forensic Sci Int., 2006, 159 (1):78-83.
  • [27]. Star, H.; Thevissen, P.; Jacobs, R.; Fieuws, S.; Solheim, T.; Willems, G.; Human dental age estimation by calculation of pulp-tooth volume ratios yielded on clinically acquired cone beam computed tomography images of monoradicular teeth. J Forensic Sci., 2011, 56(1):77- 82.
APA BAŞÇİFTÇİ F, AVUÇLU E (2020). Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images. , 315 - 321. 10.31202/ecjse.646581
Chicago BAŞÇİFTÇİ Fatih,AVUÇLU Emre Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images. (2020): 315 - 321. 10.31202/ecjse.646581
MLA BAŞÇİFTÇİ Fatih,AVUÇLU Emre Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images. , 2020, ss.315 - 321. 10.31202/ecjse.646581
AMA BAŞÇİFTÇİ F,AVUÇLU E Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images. . 2020; 315 - 321. 10.31202/ecjse.646581
Vancouver BAŞÇİFTÇİ F,AVUÇLU E Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images. . 2020; 315 - 321. 10.31202/ecjse.646581
IEEE BAŞÇİFTÇİ F,AVUÇLU E "Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images." , ss.315 - 321, 2020. 10.31202/ecjse.646581
ISNAD BAŞÇİFTÇİ, Fatih - AVUÇLU, Emre. "Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images". (2020), 315-321. https://doi.org/10.31202/ecjse.646581
APA BAŞÇİFTÇİ F, AVUÇLU E (2020). Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images. El-Cezerî Journal of Science and Engineering, 7(1), 315 - 321. 10.31202/ecjse.646581
Chicago BAŞÇİFTÇİ Fatih,AVUÇLU Emre Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images. El-Cezerî Journal of Science and Engineering 7, no.1 (2020): 315 - 321. 10.31202/ecjse.646581
MLA BAŞÇİFTÇİ Fatih,AVUÇLU Emre Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images. El-Cezerî Journal of Science and Engineering, vol.7, no.1, 2020, ss.315 - 321. 10.31202/ecjse.646581
AMA BAŞÇİFTÇİ F,AVUÇLU E Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images. El-Cezerî Journal of Science and Engineering. 2020; 7(1): 315 - 321. 10.31202/ecjse.646581
Vancouver BAŞÇİFTÇİ F,AVUÇLU E Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images. El-Cezerî Journal of Science and Engineering. 2020; 7(1): 315 - 321. 10.31202/ecjse.646581
IEEE BAŞÇİFTÇİ F,AVUÇLU E "Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images." El-Cezerî Journal of Science and Engineering, 7, ss.315 - 321, 2020. 10.31202/ecjse.646581
ISNAD BAŞÇİFTÇİ, Fatih - AVUÇLU, Emre. "Determination Age and Gender with Edge Detection Algorithms Using Dental X-Ray Images". El-Cezerî Journal of Science and Engineering 7/1 (2020), 315-321. https://doi.org/10.31202/ecjse.646581
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 16:1

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları