Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti
Yıl: 2019 Cilt: 6 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 491 - 502 Metin Dili: Türkçe DOI: DOI : 10.31202/ecjse.553849 İndeks Tarihi: 18-12-2020
Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti
Öz: Tekstil sektörünün ara mamul maddesi olan kumaşlar, farklı üretim teknikleri ile elde edilen ve temeli elyaf olan ürünlerdir. Tekstil sektöründe kumaş üretimindeki payı, üretim çeşitliliği ve kullanma alanı göz önüne alındığında en geniş kumaş sınıfını oluşturan dokuma kumaşlar, atkı ve çözgü ipliği denilen iki paralel iplik dizisinin birbiriyle dik olarak kesişmesi sonucu oluşan bağlantıların oluşturduğu örgülerdir. Dokuma teknolojisinde yaşanan gelişmeler sayesinde oluşabilecek bazı kumaş hatalarının tamamen ortadan kaldırılması ya da önlenebilmesi mümkün olsa da günümüzde hala kumaş üretimi esnasında hatalar oluşmaktadır. Bu çalışmada görüntü işleme tekniklerinden faydalanılarak dokuma kumaş üzerinde gerçek zamanlı hata tespiti yapabilecek bir sistem geliştirilmiştir. Bu sistem yüksek çözünürlüklü kamera vasıtası ile anlık kaydedilen dokuma kumaş görüntüleri üzerinde görüntü işleme tekniklerinden Shearlet dönüşümü öznitelik çıkarma yöntemi kullanılarak gerçek zamanlı dokuma kumaş hata kontrolünün yapılmasını sağlayan düzenekten oluşmaktadır. Oluşturulan bu düzenekle yapılan gerçek zamanlı hata tespit çalışmalarında bilinen kumaş hatası türlerinden çözgü kopuğu, atkı kopuğu, delik, yırtık ve leke hatalarının başarılı bir şekilde tespiti yapılmıştır.
Anahtar Kelime: Real-time Error Detection on Jeans Fabrics Using Shearlet Transform and Image Processing Techniques
Öz: Fabrics, which are intermediate products of the textile industry, are products that are obtained by different production techniques and are basic fibers. Considering the share of fabric production in the textile sector, production diversity and usage area, the woven fabrics, which constitute the largest fabric class, are the knits formed by the connections formed by the intersection of two parallel thread series called weft and warp yarn. Although it is possible to remove or prevent certain fabric faults that may occur due to developments in weaving technology, there are still faults during fabric production today. In this study, a system has been developed which can make real time error detection on weaving fabric by using image processing techniques. This system consists of a mechanism that enables real time woven fabric error control using the shearlet conversion feature extraction method from image processing techniques on instantly recorded woven fabric images with a Full HD camera. In the real time error detection studies made with this apparatus, the defects of warp breakage, weft breakage, hole, tear and stain have been successfully detected.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- [1] Ngan, H. Y. T., Grantham, K. H. P., Nelson, H. C. Y., "Automated fabric defect detection-A review", Image And Vision Computing, 2011,29(7), 442-458.
- [2] Hanbay, K., Talu, M. F., Özgüven, Ö. M., "Fabric defect detection systems and methods-A systematic literature review", Optik, 2016,127(24), 11960-11973.
- [3] Ala, D. M.,"Dokuma Kumaş Hatalarının Görüntü Analizi Yöntemiyle Sayısallaştırılması", (Yüksek Lisans Tezi), Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, (2008).
- [4] Bandara, P., Bandara, T., Ranatunga, T., Vimarshana, V., Sooriyaarac, S., Silva, C. "Automated Fabric Defect Detection", 18th International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions (ICTer), Colombo, Sri Lanka, Sri Lanka 119-125, (2018).
- [5] Kumar, A., "Computer-Vision-Based Fabric Defect Detection: A Survey", IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2008,55(1), 348-363.
- [6] Malek, A. S.,"Online Fabric Inspection by Image Processing Technology", (PhD Thesis), Mechanical Engineering. Haute Alsace University, Mulhouse, Sud Alsace, France, (2012).
- [7] Chan, C. H., Pang, G. K. H., "Fabric Defect Detection by Fourier Analysis", IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2000,36(5), 1267-1276.
- [8] Pan, Z., He, N., Jiao, Z. "FFT used for fabric defect detection based on CUDA", 2nd Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC) Chongqing, China, 2014-2017, (2017) [9] Bodnarova, A., Bennamoun, M., Latham, S., "Optimal Gabor Filters for Textile Flaw Detection", Pattern Recognition, 2002,35(12), 2973-2991.
- [10] Mak, K. L., Peng, P., Lau, H. Y. K. "Optimal morphological filter design for fabric defect detection", International Conference on Industrial Technology, Hong Kong, China., 799-804, (2005).
- [11] Han, R., Zhang, L. "Fabric Defect Detection Method Based on Gabor Filter Mask", WRI Global Congress on Intelligent Systems, Xiamen, China, 184-188, (2009).
- [12] Karayiannis, Y. A., Stojanovic, R., Mitropoulos, P., Koulamas, C., Stouraitis, T., Koubias, S., Papadopoulos, G. "Defect detection and classification on web textile fabric using multiresolution decomposition and neural networks", 6th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems, Pafos, Cyprus, 765-768, (1999).
- [13] Hu, M. C., Tsai, I. S., "Fabric Inspection Based on Best Wavelet Packet Bases.", Textile Research Journal, 2000,70(8), 663-670.
- [14] Ngan, H. Y. T., Grantham, K. H. P., Yung, S. P., Michael, K. N., "Wavelet based methods on patterned fabric defect detection", Pattern Recognition, 2005,38(4), 559-576.
- [15] Serdaroglu, A., Ertuzun, A., Ercil, A., "Defect detection in textile fabric images using subband domain subspace analysis", Pattern Recognition and Image Analysis, 2007,17(4), 663-674.
- [16] Liu, S. G., Qu, P. G. "Inspection of fabric defects based on wavelet analysis and BP neural network", International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Hong Kong, China, 232-236, (2008).
- [17] Sadaghiyanfam, S. "Using gray-level-co-occurrence matrix and wavelet transform for textural fabric defect detection: A comparison study", Electric Electronics, Computer Science, Biomedical Engineerings' Meeting (EBBT), Istanbul, Turkey 1-5, (2018).
- [18] Guan, S., Shi, X. "Fabric Defect Detection Based on Wavelet Decomposition with One Resolution Level", International Symposium on Information Science and Engineering, Shanghai, China, 281-285, (2008).
- [19] Cho, C. S., Chung, B. M., Park, M. J., "Development of Real-Time Vision-Based Fabric Inspection System", IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2005,52(4), 1073-1079.
- [20] Meshkini, K., Ghassemian, H. "Texture classification using Shearlet transform and GLCM", Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE), Tehran, Iran 1845-1850, (2017).
- [21] Guo, K., Kutyniok, G., Labate, D. "Sparse Multidimensional Representations using Anisotropic Dilation and Shear Operators", International Conference on the Interaction between Wavelets and Splines Athens, Greece, 189-201, (2005).
- [22] Häuser, S., Steidl, G., "Fast Finite Shearlet Transform: a tutorial".University of Kaiserslautern, Department https://arxiv.org/abs/1202.1773 of Mathematics,,Erişim Tarihi:12.01.2019,
- [23] Kumar, A., "Neural network based detection of local textile defects", Pattern Recognition, 2003,37(7), 1645-1659.
- [24] Sağıroğlu, Ş., "Identifying Three Linear Systems Using Only Single Neural Model", Journal of Polytechnic, 2012,15(4), 191-198.
- [25] Kubat, C., "MATLAB: Yapay Zeka ve Mühendislik Uygulamaları", 4.Baskı, Abaküs Yayıncılık, İstanbul, (2019).
- [26] Gunasegaran, T., Cheah, Y. "Evolutionary cross validation", 8th International Conference on Information Technology (ICIT), Amman, Jordan, 89-95, (2017).
| APA | Guvenoglu E, Bağırgan M (2019). Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti. , 491 - 502. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| Chicago | Guvenoglu Erdal,Bağırgan Muhammet Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti. (2019): 491 - 502. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| MLA | Guvenoglu Erdal,Bağırgan Muhammet Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti. , 2019, ss.491 - 502. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| AMA | Guvenoglu E,Bağırgan M Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti. . 2019; 491 - 502. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| Vancouver | Guvenoglu E,Bağırgan M Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti. . 2019; 491 - 502. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| IEEE | Guvenoglu E,Bağırgan M "Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti." , ss.491 - 502, 2019. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| ISNAD | Guvenoglu, Erdal - Bağırgan, Muhammet. "Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti". (2019), 491-502. https://doi.org/DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| APA | Guvenoglu E, Bağırgan M (2019). Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti. El-Cezerî Journal of Science and Engineering, 6(3), 491 - 502. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| Chicago | Guvenoglu Erdal,Bağırgan Muhammet Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti. El-Cezerî Journal of Science and Engineering 6, no.3 (2019): 491 - 502. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| MLA | Guvenoglu Erdal,Bağırgan Muhammet Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti. El-Cezerî Journal of Science and Engineering, vol.6, no.3, 2019, ss.491 - 502. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| AMA | Guvenoglu E,Bağırgan M Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti. El-Cezerî Journal of Science and Engineering. 2019; 6(3): 491 - 502. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| Vancouver | Guvenoglu E,Bağırgan M Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti. El-Cezerî Journal of Science and Engineering. 2019; 6(3): 491 - 502. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| IEEE | Guvenoglu E,Bağırgan M "Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti." El-Cezerî Journal of Science and Engineering, 6, ss.491 - 502, 2019. DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
| ISNAD | Guvenoglu, Erdal - Bağırgan, Muhammet. "Shearlet DönüĢümü ve Görüntü ĠĢleme Teknikleri Kullanılarak Kot KumaĢlar Üzerinde Gerçek Zamanlı Hata Tespiti". El-Cezerî Journal of Science and Engineering 6/3 (2019), 491-502. https://doi.org/DOI : 10.31202/ecjse.553849 |
