Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini

KUTAY, Fevzi; HAMZAÇEBİ, Çoşkun

Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini

Çoşkun HAMZAÇEBİ, (Gazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Ankara, Türkiye)

Fevzi KUTAY (Gazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Ankara, Türkiye)

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

7 3

Yıl: 2004 Cilt: 19 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 227 - 233 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini

Öz:

Bu çalışmada, uzun dönemli elektrik enerjisi tüketimi tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılması araştırılmıştır. Yapay sinir ağları teknikleri ile bulunan sonuçlar, Box-Jenkins modelleri ve regresyon tekniği ile karşılaştırılmıştır. Bulunan sonuçlar yapay sinir ağlarının elektrik enerjisi tüketiminde iyi bir tahmin aracı olduğunu göstermiştir.

Anahtar Kelime:

Electric consumption forecasting of Turkey using artificial neural networks up to year 2010

Öz:

This study is about using of artificial neural networks for long-term electric energy consumption forecasting. The results obtained by artificial neural networks are compared to those obtained by Box-Jenkins models and regression technique. It is shown that, artificial neural network is a good forecasting tool for forecasting of electric energy consumption.

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1.Hill, T., O'Connor, M., Remus, W., "Neural Networks Models for Time Series Forecasts",Management Sciences, Cilt 42, No 7,1082-1092, 1996.
2.Sharda, R., Patil, R.B., "Connectionist Approach to Time Series Prediction: An Emprical Test", Journal of Intelligent Manufacturing, Cilt 3, 317-323,1992.
3.Tang, Z., Almeida, C., Fishwick, P.A., "Time Series Forecasting Using Neural Networks vs Box-Jenkins Methodology", Simulation, Cilt 57,No 5, 303-310,1991.
4.Zhang, G., Patuwo, B.E., Hu, M.Y., "Forecasting with Artificial Neural Networks: The State of the Art", Inter. Journal of Forecasting, Cilt 14, 35- 62, 1998.
5.Park, J., Sandberg, I.W.,"Universal Approximation Using Radial Basis Function Networks", Neural Computation, Cilt 3, 246-257,1991.
6.Peng, T.M., Hubele, N.F., Karady, G.G.,"Advancement in the Application of Neural Networks for STLF", IEEE Trans, on Power Sys., Cilt 7, Nol, 250-257,1992.
7.Liang, R.H., Cheng, C.C., "Short-Term Load.Forecasting by a Neuro-Fuzzy Based Approach",Electrical Power and Energy Systems, Cilt 24,103-111,2002.
8.Tamimi, M., Egbert, R., "Short Term Electric Load Forecasting Via Fuzzy Neural Collaboration", Electric Power Systems Research, Cilt 56, 243-248, 2000.
9.Dash, P.K., Satpathy, H.P., Liew, A.C., "A Real-Time Short-Term Peak and Average Load Forecasting System Using a Self-Organising Fuzzy Neural Network",Engineering Applications of Artificial Intelligence, Cilt 11, No 2, 307-316,1998.
10.Srinivisan, D., "Evolving Artificial Neural Networks for Short Term Load Forecasting",Neurocomputing, Cilt 23, 265-276,1998.
11.Kodogiannis, V.S., Anagnostakis, E.M., "A Study of Advanced Learning Algorithms for STLF", Eng. App. of Artificial Intelligence, Cilt 12, No 2,159-173,1999.
12.Kermanshahi, B., Iwamiya, H., "Up to Year 2020 Load Forecasting Using Neural Nets", Electrical Power and Energy Systems, Cilt 24, 789-797,2002.
13.Al-Saba, T., El-Amin, I., "Artificial Neural Networks as Applied to Long-Term Demand Forecasting", Artificial Intelligence in Engineering, Cilt 13,189-197, 1999.
14.Parlos, A.G., Oufi, E., Muthusami, J., Patton A.D., Atiya A.F., "Development of an Intelligent Long-Term Electrical Load Forecasting System", Intelligent System Applications to Power System Proceedings, 288-292,1996.
15.Padmakumari,K., Mohandas, K.P., Thiruvengadam, S., "Long Term Distribution Demand Fore. Using Neuro Fuzzy Computations", In. Jo. of Electrical Power and Energy Systems, Cilt 21, No 5, 315-322,1999.
16.Box, G., Jenkins, M., Time Series Analaysis Forecasting and Control, Holden Day Inc.,California, 1976.
17.Kaastra, I., Boyd, M., "Designing a Neural Network for Forecasting Financial and Economic Time Series", Neurocomputing, Cilt 10, 215-236,1996.
18.Haykin, S., Neural Networks:A Comprehensive Foundation, Perenctice Hall, New Jersey, 1999.
19.Werbos, P.J., Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in the Behavioral Sciences, PhD thesis, Harvard University, 1974.
20.Rumelhart, D.E., Hinton, G.E., Williams, R.J., "Learning Internal Represantation by. Back- Propagating Errors", In: Rumelhart D.E., McCleland J.L., The PDP Research Group, Paralel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, MIT Press, MA, 1986.
21.Kartalopoulos, S.V., Understanding Neural Network and Fuzzy Logic, IEEE Press, New York, 1996.
22.Demuth, H., Beale, M., Neural Network Toolbox For Use With MATLAB User's Guide Version 4, MA, 2000.
23.Altaş, M., Özkan, H.F., Çelebi E., 2002 "Enerji İstatistikleri", Türkiye 9. Enerji Kongresi, 220, İstanbul, 2002.
24.Devlet İstatistik Enstitüsü, Elektrik, Gaz ve Su İstatistikleri, 4,19.
25.Faraway, J., Chatfield, C., "Time Series Forecasting With Neural Networks: A Comparative Study Using The Airline Data", Appl. Statist., Cilt 47, 231-250, 1998.

APA	HAMZAÇEBİ Ç, KUTAY F (2004). Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini. , 227 - 233.
Chicago	HAMZAÇEBİ Çoşkun,KUTAY Fevzi Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini. (2004): 227 - 233.
MLA	HAMZAÇEBİ Çoşkun,KUTAY Fevzi Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini. , 2004, ss.227 - 233.
AMA	HAMZAÇEBİ Ç,KUTAY F Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini. . 2004; 227 - 233.
Vancouver	HAMZAÇEBİ Ç,KUTAY F Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini. . 2004; 227 - 233.
IEEE	HAMZAÇEBİ Ç,KUTAY F "Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini." , ss.227 - 233, 2004.
ISNAD	HAMZAÇEBİ, Çoşkun - KUTAY, Fevzi. "Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini". (2004), 227-233.

APA	HAMZAÇEBİ Ç, KUTAY F (2004). Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19(3), 227 - 233.
Chicago	HAMZAÇEBİ Çoşkun,KUTAY Fevzi Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 19, no.3 (2004): 227 - 233.
MLA	HAMZAÇEBİ Çoşkun,KUTAY Fevzi Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.19, no.3, 2004, ss.227 - 233.
AMA	HAMZAÇEBİ Ç,KUTAY F Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2004; 19(3): 227 - 233.
Vancouver	HAMZAÇEBİ Ç,KUTAY F Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2004; 19(3): 227 - 233.
IEEE	HAMZAÇEBİ Ç,KUTAY F "Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19, ss.227 - 233, 2004.
ISNAD	HAMZAÇEBİ, Çoşkun - KUTAY, Fevzi. "Yapay sinir ağları ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yılına kadar tahmini". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 19/3 (2004), 227-233.