TY  - JOUR
TI  - 3B Alzheimer MR Görüntülerinin Hacimsel Kayıp Bölgelerindeki Voksel Değerleri Kullanılarak Sınıflandırılması
AB  - Alzheimer Hastalığı bilişsel bozukluklar ve unutkanlık ile başlayan ölümcül bir nörolojik hastalıktır.Hastalığın beyinde meydana getirdiği hacimsel değişimler yüksek çözünürlüklü manyetik rezonans görüntüleriile izlenebilmektedir. Bu çalışmada, OASIS veri tabanından alınan 3B T1 ağırlıklı manyetik rezonans görüntülerikullanılarak gri madde ve beyaz madde bölgelerinde meydana gelen hacimsel kayıplar voksel tabanlı morfometriyöntemi ile haritalandırılmış ve bu bölgelerdeki anlamlı voksel değerleri ile alzheimer ve normal manyetikrezonans görüntülerini sınıflandıran bir karar destek sistemi tasarlanmıştır. Manyetik rezonans görüntülerindegruplar arası voksel tabanlı morfometri işlemi için SPM8, MRIcro programları ve VBM8 kütüphanesikullanılmıştır. Hacimsel kayıp haritalarından elde edilen binary maskeler ile gri madde ve beyaz madde bölgelerimaskelenmiştir. Her bir gri madde ve beyaz madde görüntüsünde maske altında kalan bölgelerden aynı koordinatnoktalarına denk gelen voksel değerleri ile anlamlı veri kümeleri oluşturulmuştur. Özellik derecelendirmeyöntemleri ile veriler en anlamlı özellikten en anlamsız özelliğe doğru derecelendirilmiştir. Sıralanan özellikleron kat çapraz geçerleme ile lineer ve rbf kernel kullanan destek vektör makinelerine giriş olarak verilmiştir.Yapılan denemeler sonucunda en yüksek doğruluk oranları t-test özellik derecelendirme tabanlı lineer destekvektör makineleri ile gri madde sınıflandırmada %92.857 ve beyaz madde sınıflandırmada %79.286 olarakbulunmuştur.
AU  - ÖZŞEN, Seral
AU  - ÖZİÇ, Muhammet Üsame
DO  - 10.31202/ecjse.728049
PY  - 2020
JO  - El-Cezerî Journal of Science and Engineering
VL  - 7
IS  - 3
SN  - 2148-3736
SP  - 1152
EP  - 1166
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/388353
ER  -