İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi

Hülya TORUN, (Erciyes Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Kayseri, Türkiye)
Gülçin CANBULUT (Nuh Naci Yazgan Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Kayseri, Türkiye)
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
6 1
Yıl: 2019 Cilt: 34 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 1315 - 1328 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17341/gazimmfd.460528 İndeks Tarihi: 03-01-2021

İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi

Öz:
Çalışmada; bir tedarikçi ve bir perakendeciden oluşan iki aşamalı bir tedarik zinciri yapısı talep değişkenininbulanık parametre olması durumunda incelenmiştir. Tedarik zinciri üyelerinin her birinin farklı hedefleribulunmakta ve kendi performanslarını optimum yapmayı istemektedirler. Bu sebeple tedarik zinciri üyeleriarasındaki koordinasyonun sağlanması gerekmektedir. Bu koordinasyona göre tedarik zincirleri; merkezi vemerkezkaç tedarik zincirleri olarak değerlendirilmektedir. Çalışmada merkezi ve merkezkaç tedarik zincirimodelleri için talep parametresinin bulanık değişken olması şartıyla optimum sipariş miktarı ve tedarikzinciri üyeleri kar fonksiyonlarının genelleştirilmiş kapalı formlu çözümleri beklenen değer fonksiyonu vegüvenilirlik teorisi (credibility theory) kullanılarak elde edilmiştir. Ardından talep bulanıklığına ek olaraktoptan satış fiyatının da bulanık değişken olması halinde merkezkaç tedarik zinciri modeli için tedarik zinciriüyeleri ve tedarik zinciri toplam karları elde edilmiştir. Son aşamada geliştirilen modeller sayısal değerlerverilerek analiz edilmiştir.
Anahtar Kelime:

Analysis of two stage supply chain coordination under fuzzy demand

Öz:
In this study; a two-stage supply chain structure consisting of a supplier and a retailer has been investigated when the demand variable is a fuzzy parameter. Each of the supply chain members has different goals and wants to optimize their performance. Thus coordination between the supply chain members must be confirmed. According to this coordination, supply chains are classified into centralized and decentralized supply chains. For the centralized and decentralized supply chain models, generalized closed-form solutions of optimal order quantity and supply chain members profit functions are obtained using the expected value function and credibility theory when the demand parameter is a fuzzy variable. Then, in addition to the demand fuzziness, when the wholesale price is also considered as a fuzzy variable, supply chain members and supply chain total profits have been obtained for the decentralized supply chain model. Finally, proposed models are analyzed under numerical examples.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • 1. Lee H.L. ve Billington C., Managing Supply Chain Inventory, Pitfalls and Opportunities, Sloan eManagement Review, 33 (3), 65-73, 1992.
  • 2. Tan K.C., Kannan, V.R., Handfield, R.B., Supply Chain Management: Supplier Performance and Firm Performance, International Journal of Purchasing and Material Management, 34 (3), 2-9, 1998.
  • 3. Harrison T.P, Principles for the strategic design of supply chains, The Practice of Supply Chain Management: Where Theory and Application Converge, International Series in Operations Research & Management Science, Editör: Harrison T.P, Lee H.L., Neale J.J., Springer, Boston, MA, 62, 3-12, 2004.
  • 4. Min H., Zhou G., Supply chain modeling: past, present and future, Computers and Industrial Engineering, 43 (1-2), 231–249, 2002.
  • 5. Yano C.A., Gilbert S.M., Coordinated pricing and production/procurement decisions: a review, Managing Business Interfaces. International Series in Quantitative Marketing, Editör: Chakravarty A.K., Eliashberg J., Springer, Boston, MA, 16, 65-103, 2005.
  • 6. Cachon, G.P., Supply chain coordination with contracts, Supply Chain Management: Design, Coordination and Operation, Handbooks in OR & MS, Cilt 11, Editör: Graves, S.C., de Kok, A.G., Elsevier, Amsterdam, 227– 339, 2003.
  • 7. Sarathi G., Sarmah S., Jenamani M., An integrated revenue sharing and quantity discounts contracts for coordinating a supply chain dealing with short-life cycle products, Applied Mathematical Modelling, 38 (15-16), 4120-4136, 2014.
  • 8. Zadeh L. A., Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility, Fuzzy sets and systems, 1, 3-28, 1978.
  • 9. Zadeh L.A., Toward a generalized theory of uncertaintyan outline, Information Sciences, 172, 1-40, 2005.
  • 10. Sang S., Coordinating a Three Stage Supply Chain with Fuzzy Demand, Engineering Letter, 22 (3), 109-117, 2014.
  • 11. Sang S., Supply Chain Contracts with Multiple Retailers in a Fuzzy Demand Environment, Mathematical Problems in Engineering, 2013, 0-12, 2013.
  • 12. Zhang B., Lu S., Zhang D., Wen K., Supply Chain Coordination Based on a Buyback Contract Under Fuzzy Random Variable Demand, Fuzzy Sets and Systems, 255, 1-16, 2014.
  • 13. Ryu K. ve Yücesan E., A Fuzzy Newsvendor Approach To Supply Chain Coordination, European Journal of Operational Research, 200, 421-438, 2010.
  • 14. Xu R. ve Zhai X., Optimal Models for Single-Period Supply Chain Problems with Fuzzy Demand, Information Sciences, 178, 3374-3381, 2008.
  • 15. Xu R. ve Zhai X., Analysis of Supply Chain Coordination Under Fuzzy Demand in a Two-Stage Supply Chain, Applied Mathematical Modelling, 34, 129-139, 2010.
  • 16. De S.K. ve Sana S.S., Two-layer supply chain model for Cauchy type Stochastic demand under fuzzy environment, International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 11 (2), 2018.
  • 17. Xue F., Tang W., Zhao R., The expected value of a function of a fuzzy variable with a continuous membership function, Computers and mathematics with applications, 55, 1215-1224, 2008.
  • 18. Xu Y.ve Hu J., Random Fuzzy Demand Newsboy Problem, Physics Procedia, 25, 924 – 931, 2012.
  • 19. Dubois D. ve Prade H., Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications, Academic Press, New York, A.B.D., 1980.
  • 20. Duboieş. s D. ve Prade H., Possibility theory, An Approach to Computerized Processing of Uncertainty, Springer, A.B.D., 1988.
  • 21. Liu B. ve Liu Y.K., Expected value of fuzzy variable and fuzzy expected value model, IEEE transactions on fuzzy systems, 10, 445-450, 2002.
  • 22. Heilpern S., The expected value of a fuzzy number, Fuzzy sets and systems, 47, 81-86, 1992.
  • 23. Yager R.R., A procedure for ordering fuzzy subsets of the unit interval, Information sciences, 2 (24), 143-161, 1981.
  • 24. Campos L. ve Gonzalez A., A subjective approach for ranking fuzzy numbers, Fuzzy sets and systems, 29, 145-153, 1989.
  • 25. Gonzalez A., A study of ranking function approach through mean values, Fuzzy sets and systems, 35, 29-41, 1990.
  • 26. Chen S.H. ve Hsieh C.H., Graded mean integration representation of generalized fuzzy number, Journal of Chinese Fuzzy systems, 2 (5), 1-7, 1999.
  • 27. Silver E.A., Pyke D.F., Peterson R.P., Inventory management and production planning and scheduling, Wiley New York, A.B.D., 1998.
APA torun h, Canbulut G (2019). İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi. , 1315 - 1328. 10.17341/gazimmfd.460528
Chicago torun hülya,Canbulut Gülçin İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi. (2019): 1315 - 1328. 10.17341/gazimmfd.460528
MLA torun hülya,Canbulut Gülçin İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi. , 2019, ss.1315 - 1328. 10.17341/gazimmfd.460528
AMA torun h,Canbulut G İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi. . 2019; 1315 - 1328. 10.17341/gazimmfd.460528
Vancouver torun h,Canbulut G İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi. . 2019; 1315 - 1328. 10.17341/gazimmfd.460528
IEEE torun h,Canbulut G "İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi." , ss.1315 - 1328, 2019. 10.17341/gazimmfd.460528
ISNAD torun, hülya - Canbulut, Gülçin. "İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi". (2019), 1315-1328. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.460528
APA torun h, Canbulut G (2019). İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 34(3), 1315 - 1328. 10.17341/gazimmfd.460528
Chicago torun hülya,Canbulut Gülçin İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 34, no.3 (2019): 1315 - 1328. 10.17341/gazimmfd.460528
MLA torun hülya,Canbulut Gülçin İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.34, no.3, 2019, ss.1315 - 1328. 10.17341/gazimmfd.460528
AMA torun h,Canbulut G İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2019; 34(3): 1315 - 1328. 10.17341/gazimmfd.460528
Vancouver torun h,Canbulut G İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2019; 34(3): 1315 - 1328. 10.17341/gazimmfd.460528
IEEE torun h,Canbulut G "İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 34, ss.1315 - 1328, 2019. 10.17341/gazimmfd.460528
ISNAD torun, hülya - Canbulut, Gülçin. "İki aşamalı tedarik zinciri koordinasyonunun bulanık talep altında analizi". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 34/3 (2019), 1315-1328. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.460528
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 16:25

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları