TY  - JOUR
TI  - Bölgesel evrişimsel sinir ağları tabanlı MR görüntülerinde tümör tespiti
AB  - Beyin tümörlerinden kaynaklı insan ölümleri günümüzde artmaktadır. Beyin tümörü çok hızlı büyüyerek,normal boyutunun iki katına çıkabilir. Bu yüzden uzmanlar, Manyetik Rezonans (MR) görüntüleriniinceleme sürecini dikkatli ve hızlı bir şekilde yapmalıdır. Erken teşhis, kanser tanısında, tedaviplanlamasında ve tedavi sonucunun değerlendirilmesinde hayati öneme sahiptir. Eğer beyin tümörü olan birhasta doğru ve erken tedavi görmemişse, hastanın hayatta kalma şansı düşebilir ve ölümle sonuçlanabilir. Bumakalede, beyin MR görüntülerinden tümörü kolayca tespit eden ve tümörün yerini belirten, uzmanlarayardımcı olabilecek bilgisayar destekli otomatik tümör tespit sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem derinöğrenme mimarilerinden olan Bölgesel tabanlı Evrişimsel Sinir Ağları (BESA) tabanlıdır. BESA, EvrişimselSinir Ağları (ESA) mimarisini kullanan bir yapı olmakla birlikte giriş görüntüsüne ek olarak ilgilenilenbölgenin de giriş olarak verildiği bir yapı olarak düşünülebilir. Farklı BESA mimarileri tasarlanarakBenchmark, Rembredant ve Harvard veri setleri üzerinde test edilmiştir. Elde edilen en yüksek doğrulukdeğeri %99,10 ile BESA4 mimarisi ve Benchmark veri setinden elde edilmiştir. En yüksek ortalamadoğruluk ise yine BESA4 mimarisi ile %98,66 olarak hesaplanmıştır. Ayrıca, önerilen yöntemin başarımı,literatürdeki bazı yöntemler ile kıyaslanmıştır. Kıyaslamalar da önerilen yöntemin daha başarılı olduğugörülmüştür.
AU  - Hanbay, Davut
AU  - arı, ali
DO  - 10.17341/gazimmfd.460535
PY  - 2019
JO  - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
VL  - 34
IS  - 3
SN  - 1300-1884
SP  - 1395
EP  - 1408
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/389473
ER  -