Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı
Yıl: 2019 Cilt: 34 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 2187 - 2202 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17341/gazimmfd.427449 İndeks Tarihi: 06-01-2021
Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı
Öz: Bu çalışmada, F-16 savaş uçaklarının bakım operasyonlarında kullanılmak üzere yaratıcı problem çözme teorisi(TRIZ) kullanılarak geliştirilmiş bir ekipmanın, Kalite Fonksiyonu Göçerimi (KFG) ile kullanıcı isteklerine göreyeniden tasarımına yönelik bir uygulama yapılmış ve daha iyi bir çözüm önerilmiştir. Söz konusu ekipman, TürkSilahlı Kuvvetleri (TSK) tarafından askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için hâlihazırda kullanılmaktadır.Ekipmanın yeni kullanılmaya başlanmış olması nedeniyle geliştirilebileceği ve kullanıcı görüşleri doğrultusundaiyileştirilebileceği değerlendirilmiştir. Bu nedenle, yazında müşteri/kullanıcı görüşleri doğrultusunda (özellikleyeni) ürün geliştirme sürçlerinde kullanılan KFG uygulaması bu çalışmada sunulmuştur. Çalışma kapsamındaoluşturulan kalite ekibinden görüşme yoluyla elde edilen verilerden hareketle müşteri gereksinimleri belirlenmiştir.Daha sonra teknik gereksinimlerin de belirlenmesiyle, KFG uygulamasının önemli girdileri elde edilmiş ve kaliteevinin oluşturulmasıyla, kullanılmakta olan ekipmanın kullanıcı görüşleri doğrultusunda nasıl geliştirilmesigerektiğine ilişkin bilgiler derlenmiştir. Bu bilgilerden hareketle, ekipmanın yeniden tasarımına yönelik iyileştirmeönerilerinde bulunulmuştur. Çalışmanın yazına iki önemli katkısı bulunmaktadır. Birincisi, mevcut durumdaliteratürde tanıtılan bir ekipman bu çalışma ile yeniden tasarlanarak alternatif yeni bir ürün önerilmiştir. İkincisi,KFG kullanılarak sistematik şekilde ürün geliştirmeye yönelik bir gerçek hayat uygulaması adım adımsunulmuştur. Çalışma kapsamında sunulan iyileştirme önerilerinin dikkate alınmasıyla, geliştirilen yeni ekipmanınüretilmesi ve kullanılmasının havacılık sektöründeki bakım operasyonlarındaki etkinliği ve verimliliği arttıracağıdüşünülmektedir.
Anahtar Kelime: New product design for military aviation maintenance activities through quality function deployment (QFD)
Öz: In this study, an existing equipment which was already developed by using theory of inventive problem solving (TRIZ) for use in the maintenance operations of the F-16 fighter aircraft, is redesigned through Quality Function Deployment (QFD). Redesign is performed based on the user needs. The equipment is currently used in the maintenance operations of F-16 fighting falcon by Turkish Armed Forces. It has been assessed that the equipment can be improved in terms of user opinions due to the commencement of new use. Therefore, QFD application is performed to reflect the customer’needs during new product development process. The customer requirements are determined from the data obtained through the interview with the quality team created for this study. Based on customer requirements, suggestions are provided for redesign the equipment. There are two important contributions of the current study to literature. First, an equipment, which was already introduced in the literature is redesigned in the current study and an alternative new product is proposed. Second, a real life case study is conducted to show a full illustrative example of Quality Function Deployment (QFD) in defence industry and for systematic product development using QFD. Efficiency and effectiveness in maintenance operations in the military aviation sector can be improved by taking into account the suggestions provided in this study.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- 1. SSM faaliyet raporu, Savunma Sanayii Müsteşarlığı 2015 Faaliyet Raporu, 2015.
- 2. Altuntaş, S., Dereli, T., Yılmaz, M.K., Ertürk, B., Demirbaş, A., Havacılık Sektöründe Bakım Kolaylığı için Yaratıcı Problem Çözme Teorisi Uygulamaları, Dokuz Eylül Üniversitesi-Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 19, (55), 211-228, 2017.
- 3. Yurdakul M., Özbay O., Tansel Y., İç, havacılık alanında kullanılan alüminyum alaşımlarının seçimi, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 17 (2), 1-23, 2002.
- 4. Shanmugam A., Robert T. P., Human factors engineering in aircraft maintenance: a review, Journal of Quality in Maintenance Engineering, 21 (4), 478-505, 2015.
- 5. Gerdes M., Scholz D., Galar D., Effects of conditionbased maintenance on costs caused by unscheduled maintenance of aircraft, Journal of Quality in Maintenance Engineering, 22 (4), 394-417, 2016.
- 6. Russell S.G., The factors influencing human errors in military aircraft maintenance, International Conference on People in Control (Human Interfaces in Control Rooms, Cockpits and Command Centres),Bath, UK, 263 – 269, 1999.
- 7. Fogarty G.J., The role of organizational and individual variables in aircraft maintenance performance, International Journal of Applied Aviation Studies, 4 (1), 73- 90, 2004.
- 8. Moore T.D., Johnson A.W., Rehg M.T., Hicks M.J., Quality assurance staffing impacts in military aircraft maintenance units, Journal of Quality in Maintenance Engineering, 13 (1), 33-48, 2007.
- 9. Overholts I. I., Dale L., Bell J. E., Arostegui M. A., A location analysis approach for military maintenance scheduling with geographically dispersed service areas, Omega, 37 (4), 838–852, 2009.
- 10. Joo S-J., Scheduling preventive maintenance for modular designed components: A dynamic approach, European Journal of Operational Research 192 (2), 512– 520, 2009.
- 11. Fan C-Y., Fan P-S., Chang P-C., A system dynamics modeling approach for a military weapon maintenance supply system, International Journal of Production Economics, 128 (2), 457–469, 2010.
- 12. Park W-J., Moon J-D., Changes in the mean hearing threshold levels in military aircraft maintenance conscripts, Archives of Environmental & Occupational Health, 71 (6), 347-352, 2016.
- 13. Cook, T.K., DiNicola R.C, Modeling Combat Maintenance Operations, In Proceedings of the 1984 Annual Reliability and Maintainability Symposium, San Francisco, CA, Jan. 24-26, 390-395, 1984.
- 14. Raivio T., Kuumola E., Mattila V.A., Virtanen Kai, Hämäläinen R. P., A simulation model for military aircraft maintenance and availability, ESM2001 15th European Simulation Multi Conference, Prague, Czech, 6.-9.6.2001.
- 15. Li L., Wang N., Ma L., Yang Q., Modeling method of military aircraft support process based SysML, The Proceedings of 2011 9th International Conference on Reliability, Maintainability and Safety, Guiyang, 1247- 1251, 2011.
- 16. Charnes A., Clark C.T., Cooper W.W., Golany, B., A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the US Air Forces, Annals of Operations Research, 2 (1) 95– 112, 1985.
- 17. Roll Y., Golany B., Seroussy D., Measuring the efficiency of maintenance units in the Israeli Air Force, European Journal of Operational Research 43 (2), 136– 142, 1989.
- 18. Sun S., Assessing joint maintenance shops in the Taiwanese Army using data envelopment analysis, Journal of Operations Management 22 (3) 233–245, 2004.
- 19. Kozanidis G., Skipis A., Flight and Maintenance Planning of Military Aircraft for Maximum Fleet Availability: A Bi-objective Model, Proceedings of International Conference on Multiple Criteria Decision Making, 18, 1-11, 2006.
- 20. Safaei N., Banjevic D., Jardine A. K. S., Workforceconstrained maintenance scheduling for military aircraft fleet: A case study, Annals of Operations Research, 186 (1), 295–316, 2011.
- 21. Bajestani M.A, Beck J. C., Scheduling a dynamic aircraft repair shop with limited repair resources, Journal of Artificial Intelligence Research, 47, 35–70, 2013.
- 22. Verhoeffa M., Verhagenb W.J.C., Curran R., Maximizing operational readiness in military aviation by optimizing flight and maintenance planning, Transportation Research Procedia 10, 941 – 950, 2015.
- 23. Gavranis A., Kozanidis G., An exact solution algorithm for maximizing the fleet availability of a unit of aircraft subject to flight and maintenance requirements, European Journal of Operational Research, 242 (1), 631–643, 2015.
- 24. Tsadikovich D., Levner E., Tell H., Werner F., Integrated demand-responsive scheduling of maintenance and transportation operations in military supply chains, International Journal of Production Research, 54 (19), 5798-5810, 2016.
- 25. Ertogral K., Erkoc M., Ülker D.H., A production scheduling model and analysis for the maintenance repair and overhaul service providers, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 30 (3), 513-522, 2015.
- 26. Tunca M.Z., Bayhan M., Kalite fonksiyon göçerimi yönteminin tedarikçi seçiminde kullanımı, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 11, 53- 69, 2012.
- 27. Göv, K., Experimental investigation of the effects of the coolant on the performance parameters of electrical discharge drilling of some aerospace materials, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 32 (1), 293-301, 2017.
- 28. Kılıç S., Kaçar İ., Öztürk F., New trend in aerospace industry: Al-Li based alloys, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 34 (1) 275-296, 2019.
- 29. Saaty, T.L., The Analytic Hierarchy Process, McGrawHill, New York, A.B.D., 1980.
- 30. Sivasamy, K., Arumugam, C., Devadasan, S. R., Murugesh, R., Thilak, V.M.M., Advanced models of quality function deployment: a literature review, Quality & Quantity, 50,1399–1414, 2016
- 31. Chen, L-H., Ko, W-C., Fuzzy approaches to quality function deployment for new product designFuzzy Sets and Systems, 160 (18), 2620–2639, 2009.
- 32. Kuo, T-C., Wu, H.-H., Shieh, J.-I., Integration of environmental considerations in quality function deployment by using fuzzy logic, Expert Systems with Applications, 36 (3), 7148–7156, 2009.
- 33. Lin, L.-Z., A perceptual measure of trade shows using fuzzy quality deployment development, Expert Systems with Applications, 37 (5), 3921–3933, 2010.
- 34. Liu, H.-T., The extension of fuzzy QFD: from product planning to part deployment, Expert Systems with Applications, 36 (8), 11131–11144, 2009.
- 35. Ramasamy, N.R., Selladurai, V., Fuzzy logic approach to prioritise engineering characteristics in quality function deployment (FL-QFD , International Journal of Quality & Reliability Management, 21 (9), 1012–1023, 2004.
- 36. Sen, C.G., Baracli, H., Fuzzy quality function deployment based methodology for acquiring enterprise software selection requirements, Expert Systems with Applications, 37, 3415–3426, 2010.
- 37. Sener, Z., Karsak, E.E., A combined fuzzy linear regression and fuzzy multiple objective programming approach for setting target levels in quality function deployment, Expert Systems with Applications, 38 (4), 3015–3022, 2011.
- 38. Vimal, K.E.K., Vinodh, S., Jayakrishna, K. Application of fuzzy QFD for improving the process sustainability characteristics: a case study, International Journal of Services and Operations Management, 32 (2), 173–201, 2019.
- 39. Fargnoli, M., Lombardi, M., Haber, N., A fuzzy-QFD approach for the enhancement of work equipment safety: a case study in the agriculture sector, International Journal of Reliability and Safety, 12 (3), 306–326, 2019
- 40. Akkawuttiwanich, P., Yenradee, P., Fuzzy QFD approach for managing SCOR performance indicators, Computers & Industrial Engineering, 122, 189-201, 2018.
- 41. Koprivica, S.M., Filipovic, J., Application of Traditional and Fuzzy Quality Function Deployment in the Product Development Process, Engineering Management Journal, 30 (2), 98-107, 2018.
- 42. Lee, Y.-C., Sheu, L.-C., Tsou, Y.-G., Quality function deployment implementation based on Fuzzy Kano model: an application in PLM system, Computers & Industrial Engineering, 55(1) 48–63, 2008.
- 43. Chiou, C.C., Cheng, Y.S., An integrated method of Kano model and QFD for designing impressive qualities of healthcare service, Proceedings of the 2008 Industrial Engineering and Engineering Management, IEEM, Singapore, January 6, 2008.
- 44. Nordin, N., Razak, R.C., A conceptual Kano and quality function deployment (Qfd) framework for healthcare service, International Journal of Business and Technopreneurship, 1 (1), 173–187, 2011.
- 45. Ho, W., Dey, P.K., Lockstrom, M., Strategic sourcing: a combined QFD and AHP approach in manufacturing, Supply Chain Management: An International Journal, 16 (6), 446–461 (2011).
- 46. Ho, W., He, T., Lee, C.K.M., Emrouznejad, A.,Strategic logistics outsourcing: An integrated QFD and fuzzy AHP approach, Expert Systems with Applications 39(12), 10841–10850, 2012.
- 47. Gupta, A.K., Modi, B.A., Selection of Sustainable Technology for VOC Abatement in an Industry: An Integrated AHP–QFD Approach, Journal of The Institution of Engineers, 99 (3), 565–578, 2018.
- 48. Ozdemir, Y., Alcan, P., Basligil, H. Cakrak, D., A hybrid QFD-AHP methodology and an application for heating systems in Turkey, An International Journal of Optimization and Control: Theories & Applications, 8(1), 117-126.
- 49. Liu, H-T., Wang, C-H., An advanced quality function deployment model using fuzzy analytic network process, Applied Mathematical Modelling, 34 (11), 3333–3351, 2010.
- 50. Zaim, S., Sevkli, M., Camgo¨z-Akdag, H., Demirel, O.F., Yayla, A.Y., Delen, D., Use of ANP weighted crisp and fuzzy QFD for product development, Expert Systems with Applications, 41, 4464–4474, 2014.
- 51. Fargnoli, M., Haber, N., A practical ANP-QFD methodology for dealing with requirements’inner dependency in PSS development, Computers & Industrial Engineering, 127, 536-548, 2019.
- 52. Bottani, E., Centobelli, P., Teresa Murino,and Ehsan Shekarian, A QFD-ANP Method for Supplier Selection with Benefits, Opportunities, Costs and Risks Considerations, International Journal of Information Technology & Decision Making, 17(03), 911-939, 2018.
- 53. Chao, L.P., Ishii, K., Project quality function deployment, International Journal of Quality & Reliability Management, 21(9), 938–958, 2004.
- 54. Devadasan, S.R., Kathiravan, N., Thirunavukkarasu, V., Theory and practice of total quality function deployment: a perspective from a traditional pumpmanufacturing environment. The TQM Magazine, 18 (2), 143–161 (2006).
- 55. Wu, W.Y., Qomariyah, A., Truong Sa, N.T., Liao, Y., The Integration between Service Value and Service Recovery in the Hospitality Industry: An Application of QFD and ANP, International Journal of Hospitality Management, 75, 48-57, 2018.
- 56. Gangurde, S. R., Patil, S.S., Benchmark product features using the KanoQFD approach: a case study, Benchmarking: An International Journal, 25 (2), 450- 470, 2018.
| APA | Altuntas S, Dereli T, ÖZŞALAP C (2019). Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı. , 2187 - 2202. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| Chicago | Altuntas Serkan,Dereli Türkay,ÖZŞALAP Cengiz Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı. (2019): 2187 - 2202. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| MLA | Altuntas Serkan,Dereli Türkay,ÖZŞALAP Cengiz Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı. , 2019, ss.2187 - 2202. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| AMA | Altuntas S,Dereli T,ÖZŞALAP C Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı. . 2019; 2187 - 2202. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| Vancouver | Altuntas S,Dereli T,ÖZŞALAP C Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı. . 2019; 2187 - 2202. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| IEEE | Altuntas S,Dereli T,ÖZŞALAP C "Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı." , ss.2187 - 2202, 2019. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| ISNAD | Altuntas, Serkan vd. "Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı". (2019), 2187-2202. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.427449 |
| APA | Altuntas S, Dereli T, ÖZŞALAP C (2019). Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 34(4), 2187 - 2202. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| Chicago | Altuntas Serkan,Dereli Türkay,ÖZŞALAP Cengiz Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 34, no.4 (2019): 2187 - 2202. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| MLA | Altuntas Serkan,Dereli Türkay,ÖZŞALAP Cengiz Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.34, no.4, 2019, ss.2187 - 2202. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| AMA | Altuntas S,Dereli T,ÖZŞALAP C Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2019; 34(4): 2187 - 2202. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| Vancouver | Altuntas S,Dereli T,ÖZŞALAP C Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2019; 34(4): 2187 - 2202. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| IEEE | Altuntas S,Dereli T,ÖZŞALAP C "Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 34, ss.2187 - 2202, 2019. 10.17341/gazimmfd.427449 |
| ISNAD | Altuntas, Serkan vd. "Kalite fonksiyonu göçerimi (KFG) ile askeri havacılıktaki bakım faaliyetleri için yeni ürün tasarımı". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 34/4 (2019), 2187-2202. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.427449 |
