TY  - JOUR
TI  - Uzun kısa-dönem bellekli sinir ağlarıyla prozodik açıdan Türkçe ağız tanıma
AB  - Ağızlar ait oldukları dilden bazı özellikler bakımından ayrılan ve ülkenin belli bir bölgesine özgü olankonuşma biçimleridir. Ağızlara özgü karakteristiklerin elde edilmesi ve bunlar kullanılarak ağızlarıntanınması, konuşma işleme alanında popüler konular arasındadır. Özellikle, büyük ölçekli konuşma tanımasistemlerinin başarımlarını arttırmak için konuşmanın ağzının öncelikli olarak belirlenmesi istenmektedir.Diller/ağızlar birbirinden tonlama, vurgu ve ritim gibi prozodik özniteliklerle ayrılır. Bu algısal özniteliklerfiziksel düzeyde sırasıyla perde, enerji ve sürenin ölçülmesiyle elde edilmektedir. Son yıllarda, derin sinirağlarının popüler hale gelmesiyle birlikte Uzun Kısa-Dönem Bellekli (LSTM) sinir ağları dizi sınıflandırmave dil modelleme problemlerinde sıklıkla kullanılmaktadır. LSTM sinir ağları, uzun dönemli bağlam bilgisinimodellemede başarılıdır. Bu çalışmada prozodik öznitelikler kullanılarak LSTM sinir ağları ile Türkçe ağıztanıma yapılmıştır. Burada LSTM sinir ağları hem dizi sınıflandırıcı hem de dil modelleyici olarakkullanılmıştır. Önerilen yöntemlerin Ankara, Alanya, Kıbrıs ve Trabzon ağızlarından oluşan Türkçe verikümesi üzerinde %78,7 doğruluk oranı verdiği gözlenmiştir.
AU  - Artuner, Harun
AU  - Işık, Gültekin
DO  - 10.17341/gazimmfd.453677
PY  - 2020
JO  - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
VL  - 35
IS  - 1
SN  - 1300-1884
SP  - 213
EP  - 224
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/390026
ER  -