TY  - JOUR
TI  - Daha hızlı bölgesel evrişimsel sinir ağları ile köpek davranışlarının tanınması ve takibi
AB  - Hayvan yüzlerinin, vücut duruşlarının, davranışlarının ve fiziksel hareketlerinin tespiti ve tanınması sonzamanlarda disiplinlerarası bir alan olarak ön plana çıkmıştır. Bilgisayarlı görü yöntemi ile hayvanlarındavranışlarının tespitine, sonraki davranışların öngörülmesine ve hayvanların evcilleştirilmesine katkısunabilir. Bu çalışmada, köpeklerin davranışlarının tespit edilmesi ve sınıflandırılması için derin öğrenmeyedayalı bir sistem önerilmiştir. Çalışmada öncelikle, insanlar ile temastan kaçınmayan köpeklerindavranışlarını içeren videolar toplanarak bir veri seti oluşturulmuştur. Elde edilen videolar üzerinde gereklianalizler yapıldıktan sonra belirlenen davranışlar videolardan çıkarılarak, daha anlamlı bölümlerden oluşanözelleştirilmiş bir veri seti geliştirilmiştir. Bu anlamlı video bölümlerinden anahtar çerçeveler seçilerek DahaHızlı Bölgesel-Evrişimsel Sinir Ağları (DH B-ESA) ile davranışlar tanınmıştır. Son aşamada ise, köpeğindavranışı tanındıktan sonra, video üzerinde ilgili davranışlar takipçi ile izlenmiştir. Yapılan deneyselçalışmalar sonucunda, köpeklerin ağız açma, dil çıkarma, koklama, kulak dikme, kuyruk sallama ve oyunoynama davranışları incelenmiş ve bu davranışlar için sırasıyla %94,00, %98,00, %99,33, %99,33, %98,00,%98,67 doğruluk oranı elde edilmiştir. Çalışmada elde edilen sonuçlar ile anahtar çerçeve seçimi ve ilgibölgelerin belirlenmesine dayalı önerilen yöntemin, köpeklerin davranışlarını tanımada başarılı olduğugörülmüştür.
AU  - POLATTİMUR, RUKİYE
AU  - Dandıl, Emre
DO  - 10.17341/gazimmfd.541677
PY  - 2020
JO  - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
VL  - 35
IS  - 2
SN  - 1300-1884
SP  - 819
EP  - 834
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/390419
ER  -