Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti

Cihan YALÇIN, (Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, Burdur İl Müdürlüğü, Burdur, Türkiye)
Mustafa YÜCE (Batı Akdeniz Kalkınma Ajansı, Burdur Yatırım Destek Ofisi, Burdur, Türkiye)
Geomatik
49 7
Yıl: 2020 Cilt: 5 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 36 - 46 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.29128/geomatik.561962 İndeks Tarihi: 26-01-2021

Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti

Öz:
Güneş enerjisinden faydalanma potansiyeli açısından ülkemizin avantajlı olduğubilinmektedir. Ülkenin gelişmesi ile beraber artan nüfus ve sanayi sektörünün enerjitüketimi de artmaktadır. Bu sebeple enerji ihtiyacının yenilenebilir enerjikaynaklarından olan Güneş Enerjisi Santralleri (GES) ile elde edilmesi zorunlu halegelmektedir. Güneş enerjisinden faydalanma potansiyeli bakımından Akdenizbölgesinde Antalya’dan sonra ikinci sırada yer alan Burdur ilinde GES yatırımalanlarının belirlenmesi çalışmaları önem arz etmektedir. Bu çalışmada uzaktanalgılama, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) metodukullanılarak Burdur ilinin potansiyel GES yatırım alanları belirlenmiştir. Çalışmasonucunda Burdur Merkez ilçesinden Gölhisar ilçesine kadar uzanan KD-GB hatboyunca, Ağlasun, Çeltikçi ve Bucak ilçelerinde KD-GB hat boyunca ve Yeşilovailçesinde yaklaşık K-G hattı boyunca uygun alanlar belirlenmiştir. Türkiye GüneşEnerjisi Potansiyeli Atlasında (GEPA) toplam güneş radyasyonu en yüksek ilçe olanAltınyayla ilçesi bu çalışmada GES yatırımı için en az uygun alanların olduğu ilçeolarak belirlenmiştir.
Anahtar Kelime:

Determination of the areas for The Investment of Solar Power Plants (SPP) In Burdur via GIS Based AHP Method

Öz:
It is known that our country has an advantage in terms of the potential to benefit from solar energy. The energy consumption is also increasing, on the upgrade of population and industry sector within the development of the country. Therefore, it is compulsory to obtain the energy need by means of Solar Power Plants (SPP) which are renewable energy sources. In Burdur province, where the potential of benefiting from solar energy in the Mediterranean region after Antalya in the second place, determination of SPP investment areas is important. In this study, potential SPP investment areas of Burdur province were determined by using remote sensing, Geographical Information Systems (GIS) and AHP method. As a result of the study suitable areas were determined along the NE-SW line extending from Burdur Merkez to Gölhisar district, NE-SW line in Ağlasun, Çeltikçi and Bucak districts and the N-S line in Yeşilova district. In this study, it is determined that least suitable areas for SPP investment in Altınyayla district where the highest total solar radiation county on Turkey Solar Energy Potential Atlas (GEPA).
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Ayday. C., Sarıdöl. S., Sabah. L., Yaman. N. (2014). Eskişehir ilçelerinin açık kaynak kodlu CBS ve önerici sistemleri kullanılarak deprem tehlikesi analizi, TMMOB Eskişehir İl Koordinasyon Kurulu TMMOB Eskişehir Kent Sempozyumu, Eskişehir.
  • Ayday. C., Yaman. N., Sabah. L., Höke. O. (2016). Güneş enerji santrali yer seçiminde açık kaynak kodlu CBS kullanımı-Eskişehir il örneği, 6. Uzaktan Algılama-CBS Sempozyumu (UZAL-CBS2016), s:510-520, 5- 7 Ekim 2016, Adana.
  • Čeřovský, Z., Mindl, P. (2008). Hybrid Electric Cars, Combustion Engine driven cars and their Impact on Environment, SPEEDAM 2008 International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion, pp. 739 – 743.
  • Çifci A., Altundağ E., (2017). Burdur bölgesi güneş enerjisi potansiyelinin elektrik üretiminde kullanılabilirliği, Mesleki Bilimler Dergisi, 6 (2): 111-120.
  • Demircan N., Alakavuk Z., (2008). Fotovoltaik prensibiyle güneş enerjisinden elektrik üretimi, VII. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu, UTES’2008. 17-19 Aralık 2008, İstanbul.
  • Dinçer, F., (2011a). Türkiye’de güneş enerjisinden elektrik üretimi potansiyeli - ekonomik analizi ve AB ülkeleri ile karşılaştırmalı değerlendirme, KSU Mühendislik Dergisi, 14(1): 8-17.
  • Effat, H. A., (2013). Selection of potential sites for solar energy farms in Ismailia Governorate, Egypt using SRTM and multicriteria analysis, International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS, Volume 2, Issue 1, pp.205- 220, Article ID Tech-125 ISSN 2320 – 0243.
  • Eke, R., (2013). Güneş-elektrik dönüşümleri, enerji hasadı ve Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi’ndeki uygulamalar, 2. Güneş Sempozyumu, Antalya.
  • Erol, İ., Sencer, S., Ozmen, A., Searcy, C. (2014). Fuzzy MCDM framework for locating a nuclear power plant in Turkey. Energy Policy, 67, 186-19.
  • Goepel, K.D., (2018). Implementation of an online software tool for the analytic hierarchy process (AHP-OS). International Journal of the Analytic Hierarchy Process, Vol. 10 Issue 3 2018, pp 469-487.
  • Guo, S., Zhao, H. (2015). Optimal site selection of electric vehicle charging station by using fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective. Applied Energy, 158, 390-402.
  • Gürbüz, M., Obut, Z. (2015). Göksun İlçesinde Güneş Enerjisi Santrali Kurulacak Alanların CBS Yöntemi İle Belirlenmesi. Coğrafyacılar Derneği Uluslararası Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 705-714, 21-23 Mayıs 2015, Gazi Üniversitesi, Ankara.
  • Hang, Q., Jun, Z., Xiao, Y., Junkui, C. (2008). Prospect of concentrating solar power in China-the sustainable future. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 12(9), 2505- 2514.
  • Khan, G., Rathi, S., (2014). Optimal site selection for solar PV power plant in an Indian State using geographical information system (GIS), International Journal of Emerging Engineering Research and Technology, Volume 2, Issue 7, October 2014, PP 260-266 ISSN 2349-4395 (Print) & ISSN 2349-4409 (Online).
  • Khan, D., Samadder, SR. (2015). A simplified multi-criteria evaluation model for landfill site ranking and selection based on AHP and GIS. Journal of Environmental Engineering and Landscape Management, 23 (4), 267- 278.
  • Kılıç, B., Kumaş, K., (2016). Burdur ili güneşlenme değerlerinin yapay sinir ağları metodu ile tahmini, SDÜ Teknik Bilimler Dergisi, 6(1): 38-44.
  • Kırbaş İ., Çifci A., İşyarlar B., (2013). Burdur ili güneşlenme oranı ve güneş enerjisi potansiyeli, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 4 (2): 20-23.
  • Kumar, A., Kumar, K., Kaushik, N., Sharma, S., Mishra, S., (2010). Renewable energy in India: Current status and future potentials, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 14, (8), October 2010, pp. 2434-2442.
  • Kutlu S., (2002). Güneş tarlası ile elektrik enerjisi üretimi ve SDÜ kampüs alanında bir uygulama analizi, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 2002, Isparta.
  • Özgöçmen, A., (2007). Güneş pilleri kullanarak elektrik üretimi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
  • Saaty, T. L., (1980). The analytic hierarchy process: planning, priority setting, Resource Allocation, ISBN 0- 07-054371-2, McGrawHill.
  • Sanchez-Lozano, JM., Teruel-Solano, J., SotoElvira, PL., Garcia-Cascales, MS. (2013) Geographical ınformation systems (GIS) and multi-criteria decision making (MCDM) methods for the evaluation of solar farms locations: Case study in south-eastern Spain. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 24, 544-556.
  • Tahri, M., Hakdaoui, M., Maanan, M. (2015). The evaluation of solar farm locations applying Geographic Information System and MultiCriteria Decision-Making methods: Case study in southern Morocco. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 51, 1354-1362.
  • Turner, G.M., (2008). A comparison of the limits to growth with 30 years of reality. Global Environmental Change, 18, 397-411.
  • Uyan, M. (2013). GIS-Based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region, Konya/Turkey. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 28, 11-17, 2013.
  • Uyan, M., (2017). Güneş enerjisi santrali kurulabilecek alanların AHP yöntemi kullanılarak CBS destekli haritalanması. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 23(4), 343-351.
  • Xu, JP., Song, XL., Wu, YM., Zeng, ZQ. (2015). GISmodelling based coal-fired power plant site identification and selection. Applied Energy, 159, 520-539.
  • Watson, JJW., Hudson, MD. (2015). Regional scale wind farm and solar farm suitability assessment using GIS-assisted multi-criteria evaluation. Landscape and Urban Planning, 138, 20-31.
  • Wind, Y., Saaty, T. L., (1980). Marketing application of the analytic hierarchy process. Management Science, 26(7): p. 641-658.
  • Wu. Y., Geng, S. (2014). Multi-criteria decision making on selection of solar-wind hybrid power station location: A case of China. Energy Conversion and Management, 81, 527-533.
  • Yalçın, C. Sabah, L., (2017). Açık kaynak kodlu CBS ve çok kriterli karar verme yöntemi (AHP) kullanılarak Edirne sanayisinin deprem tehlikesi analizi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 5(2): p. 524-537.
  • Yücel M. M., Ekmekçiler Ü.S., (2008). Çevre dostu ürün kavramına bütünsel yaklaşım; temiz üretim sistemi, Eko-Etiket, Yeşil Pazarlama, Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, vol.26, pp.320-333.
  • URL 1, http://www.yegm.gov.tr/MyCalculator/Default. aspx, Yenilenebilir Enerji Genel Müdürlüğü web sitesi, Güneş Enerjisi Potansiyeli Atlası (GEPA), 07.05.2019.
  • URL 2, https://www.qgis.org/tr/site, 07.05.2019.
  • URL 3, https://earthexplorer.usgs.gov, USGS/ 07.05.2019.
  • URL 4, https://www.openstreetmap.org/#map =7/39.031/35.252, 07.05.2019.
  • URL 5, https://bpmsg.com/academic/ahp_calc.php, 07.05.2019.
APA YALÇIN C, Yüce M (2020). Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti. , 36 - 46. 10.29128/geomatik.561962
Chicago YALÇIN CİHAN,Yüce Mustafa Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti. (2020): 36 - 46. 10.29128/geomatik.561962
MLA YALÇIN CİHAN,Yüce Mustafa Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti. , 2020, ss.36 - 46. 10.29128/geomatik.561962
AMA YALÇIN C,Yüce M Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti. . 2020; 36 - 46. 10.29128/geomatik.561962
Vancouver YALÇIN C,Yüce M Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti. . 2020; 36 - 46. 10.29128/geomatik.561962
IEEE YALÇIN C,Yüce M "Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti." , ss.36 - 46, 2020. 10.29128/geomatik.561962
ISNAD YALÇIN, CİHAN - Yüce, Mustafa. "Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti". (2020), 36-46. https://doi.org/10.29128/geomatik.561962
APA YALÇIN C, Yüce M (2020). Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti. Geomatik, 5(1), 36 - 46. 10.29128/geomatik.561962
Chicago YALÇIN CİHAN,Yüce Mustafa Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti. Geomatik 5, no.1 (2020): 36 - 46. 10.29128/geomatik.561962
MLA YALÇIN CİHAN,Yüce Mustafa Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti. Geomatik, vol.5, no.1, 2020, ss.36 - 46. 10.29128/geomatik.561962
AMA YALÇIN C,Yüce M Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti. Geomatik. 2020; 5(1): 36 - 46. 10.29128/geomatik.561962
Vancouver YALÇIN C,Yüce M Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti. Geomatik. 2020; 5(1): 36 - 46. 10.29128/geomatik.561962
IEEE YALÇIN C,Yüce M "Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti." Geomatik, 5, ss.36 - 46, 2020. 10.29128/geomatik.561962
ISNAD YALÇIN, CİHAN - Yüce, Mustafa. "Burdur’da Güneş Enerjisi Santrali (GES) Yatırımına Uygun Alanların CBS Tabanlı AHP Yöntemiyle Tespiti". Geomatik 5/1 (2020), 36-46. https://doi.org/10.29128/geomatik.561962
Sayfa Oluşturulma Tarihi
25-04-2024 23:32

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları