BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI
Yıl: 2019 Cilt: 24 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 211 - 220 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17482/uumfd.479764 İndeks Tarihi: 29-04-2021
BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI
Öz: Stok, firmaların üretim ve hizmet faaliyetlerine devam edebilmek için depolarında bulundurduklarıhammadde, yarı mamul, mamul ya da varlıkları ifade etmektedir. Firma faaliyetlerinin devamlılığı içinstok bulundurulması önemli olsa da firma kaynaklarının stoka bağlanması dolayısıyla fırsat kayıplarınınyaşanması istenmeyen bir durumdur. Bu durum firmalarda stokların çeşitli parametrelere göresınıflandırılmasını ve stokların önem seviyesine göre stok kontrol politikalarının oluşturulmasını gereklikılmaktadır. Bu çalışmada stok sınıflandırmasında ABC ve VED (vital, essential and desirable) analizlerikullanılmıştır. ABC ve VED analiz sonuçlarının entegrasyonunda bulanık mantık karar kurallarındanfaydalanılarak bulanık ABC-VED yaklaşımı geliştirilmiştir. Bulanık mantık karar kuralları oluşturulurkenABC sınıfında yer alan sınıflar (A, B ve C) da kendi içinde üç kategoriye ayrılarak değerlendirmelerinhassasiyeti arttırılmıştır. Çalışmada geliştirilen yaklaşım metal sektöründe faaliyet gösteren bir firmadauygulanmış ve uygulama sonuçlarına çalışmada yer verilmiştir.
Anahtar Kelime: Inventory Classification In Metal Sector With Fuzzy ABC-VED Analysis
Öz: Stock refers to the raw materials, semi-finished products, products or assets they hold in their warehouses in order to continue production and service activities. Although it is important to have stock for the continuity of the company's activities, it is undesirable for companies to lose their opportunities due to the fact that their resources are connected to the stock. This situation necessitates the classification of inventories according to various parameters and establishment of stock control policies according to the importance of stocks in firms. In this study, ABC and VED (vital, essential and desirable) analyzes were used for stock classification. Fuzzy ABC-VED approach was developed by using fuzzy logic decision rules in the integration of ABC and VED analysis results. In establishing fuzzy logic decision rules, classes in classes ABC (A, B and C) are divided into three categories and the sensitivity of the evaluations has been increased. The approach developed in the study was implemented in a company operating in the metal sector and the results of the application were included in the study.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- 1. Aytaç, E. (2006). Kalite kontrolde bulanık mantık yaklaşımı ve bir uygulama, Yüksek Lisans Tezi, P. Ü. Sosyal Bilimleri Enstitüsü, Denizli.
- 2. Cakir, O. and Canbolat, M. S. (2008) A web-based decision support system for multicriteria inventory classification using fuzzy AHP methodology, Expert Systems with Applications, 35(3), 1367-1378. doi: 10.1016/j.eswa.2007.08.041
- 3. Chitale, A.K. and Gupta, R.C. (2014) Materials Management a Supply Chain Perspective: Text and Cases, PHI Learning Pvt. Ltd., Delhi.
- 4. Deshpande, V. A. (2008) Optimal inventory control using ABC, VED & SDE analysis for Indian industries, National Conference on Emerging Trends in Mechanical Engineering, Vallabh Vidynagar, 1-6.
- 5. Devnani, M., Gupta, A. and Nigah, R. (2010) ABC and VED analysis of the pharmacy store of a tertiary care teaching, research and referral healthcare institute of India, Journal of Young Pharmacists, 2(2), 201-205. doi: 10.4103/0975-1483.63170
- 6. Flores, B. E. ve Clay Whybark, D. (1986) Multiple criteria ABC analysis, International Journal of Operations & Production Management, 6(3), 38-46. doi.org/10.1108/eb054765.
- 7. Gandhi, P. and Basur, A. (2000) Application of ABC analysis in medical store of ESIC, Delhi, Health Administrator, 9(1-2), 90.
- 8. Gupta, N. and Krishnappa, P. (2016) Inventory analysis in a private dental hospital in Bangalore India, Journal of Clinical and Diagnostic Research, 10(11), 10-12. doi: 10.7860/JCDR/2016/23273.8898
- 9. Hadi-Vencheh, A. (2010) An improvement to multiple criteria ABC inventory classification, European Journal of Operational Research, 201(3), 962-965. doi: 10.1016/j.ejor.2009.04.013
- 10. Hadi-Vencheh, A. and Mohamadghasemi, A. (2011) A fuzzy AHP-DEA approach for multiple criteria ABC inventory classification. Expert Systems with Applications, 38(4), 3346-3352. doi: 10.1016/j.eswa.2010.08.119
- 11. Hatefi, S. M., Torabi, S. A. and Bagheri, P. (2014) Multi-criteria ABC inventory classification with mixed quantitative and qualitative criteria, International Journal of Production Research, 52(3), 776-786. doi: 10.1080/00207543.2013.838328
- 12. Jeddou, M. B. (2014) Multi-criteria ABC inventory classification- A case of vehicles spare parts items, Journal of Advanced Management Science, 181-185. doi:10.12720/joams.2.3.181-185
- 13. Kabir, G. and Hasin, M. A. A. (2011) Comparative analysis of AHP and fuzzy AHP models for multicriteria inventory classification, International Journal of Fuzzy Logic Systems, 1(1), 1-16.
- 14. Kant, S., Haldar, P., Singh, A. and Kankaria, A. (2015) Inventory management of drugs at a secondary level hospital associated with Ballabgarh HDSS-An experience from North India, Journal of Young Pharmacists, 7(2), 113. doi: 10.5530/jyp.2015.2.9
- 15. Kumar, P., John Rajan, A. and Balan, K. (2014) VED & ABC Analysis of inventories for a wind turbine company, Applied Mechanics and Materials, 591, 27-32. doi: 10.4028/www.scientific.net/AMM.591.27
- 16. Kumar, Y., Kumar Khaparde , R., Dewangan, K., Kumar Dewangan, G., Dhiwar, J.S. and Sahu, D. (2017) FSN analysis for inventory management – Case study of sponge iron plant, International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology, 5(2),53- 57.
- 17. Metaxiotis, K., Psarras, J. ve Samouilidis, E. (2003) Integrating fuzzy logic into decision suppport systems: current research and future prospects, Information Management & Computer Security, 11(2), 53-59. doi: 10.1108/09685220310468592
- 18. Ng, W. L. (2007) A simple classifier for multiple criteria ABC analysis, European Journal of Operational Research, 177(1), 344-353. doi:10.1016/j.ejor.2005.11.018
- 19. Pund, S. B., Kuril, B. M., Hashmi, S. J., Doibale, M. K. and Doifode, S. (2017) ABC-VED matrix analysis of Government Medical College, Aurangabad drug store, International Journal of Community Medicine And Public Health, 3(2), 469-472. doi: 10.18203/2394- 6040.ijcmph20160434
- 20. Ramanathan, R. (2006) ABC inventory classification with multiple-criteria using weighted linear optimization, Computers & Operations Research, 33(3), 695-700. doi: 10.1016/j.cor.2004.07.014
- 21. Shenoy, D. and Rosas, R. (2018) Problems & Solutions in Inventory Management, Springer, Switzerland.
- 22. Singh, S., Gupta, A. K. and Devnani, M. (2015) ABC and VED analysis of the pharmacy store of a tertiary care, Academic Institute of the Northern India to identify the categories of drugs needing strict management control, Journal of Young Pharmacists, 7(2), 76. doi: 10.5530/jyp.2015.2.4
- 23. Sumathi, S., Kumar, L. A. and Surekha P. (2016) Computational intelligence paradigms for optimization problems using MATLAB®/SIMULINK®, CRC Press, New York.
- 24. Waters, D. (2003) Inventory control and management, John Wiley & Sons, Chichester.
- 25. Yu, M. C. (2011) Multi-criteria ABC analysis using artificial-intelligence-based classification techniques, Expert Systems with Applications, 38(4), 3416-3421. doi: 10.1016/j.eswa.2010.08.127
- 26. Zadeh, L. (1965) Fuzzy Sets, Information and Control, 8, 338-353. doi.org/10.1016/S0019- 9958(65)90241-X
| APA | Dağsuyu C (2019). BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI. , 211 - 220. 10.17482/uumfd.479764 |
| Chicago | Dağsuyu Cansu BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI. (2019): 211 - 220. 10.17482/uumfd.479764 |
| MLA | Dağsuyu Cansu BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI. , 2019, ss.211 - 220. 10.17482/uumfd.479764 |
| AMA | Dağsuyu C BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI. . 2019; 211 - 220. 10.17482/uumfd.479764 |
| Vancouver | Dağsuyu C BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI. . 2019; 211 - 220. 10.17482/uumfd.479764 |
| IEEE | Dağsuyu C "BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI." , ss.211 - 220, 2019. 10.17482/uumfd.479764 |
| ISNAD | Dağsuyu, Cansu. "BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI". (2019), 211-220. https://doi.org/10.17482/uumfd.479764 |
| APA | Dağsuyu C (2019). BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 24(3), 211 - 220. 10.17482/uumfd.479764 |
| Chicago | Dağsuyu Cansu BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 24, no.3 (2019): 211 - 220. 10.17482/uumfd.479764 |
| MLA | Dağsuyu Cansu BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, vol.24, no.3, 2019, ss.211 - 220. 10.17482/uumfd.479764 |
| AMA | Dağsuyu C BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi. 2019; 24(3): 211 - 220. 10.17482/uumfd.479764 |
| Vancouver | Dağsuyu C BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi. 2019; 24(3): 211 - 220. 10.17482/uumfd.479764 |
| IEEE | Dağsuyu C "BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI." Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 24, ss.211 - 220, 2019. 10.17482/uumfd.479764 |
| ISNAD | Dağsuyu, Cansu. "BULANIK ABC-VED ANALİZİ İLE METAL SEKTÖRÜNDE STOK SINIFLANDIRMASI". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 24/3 (2019), 211-220. https://doi.org/10.17482/uumfd.479764 |
