TY  - JOUR
TI  - PV Güç Santrallerinden Elde Edilecek Enerjinin Makine Öğrenmesi Metotları Kullanılarak Tahmin Edilmesi
AB  - Elektrik enerjisi ihtiyacının artması, ülkeleri güvenilir, ucuz ve temiz enerji teminine yöneltmiştir. Son zamanlarda bu enerjikaynakları arasından fotovoltaik (PV) güç sistemleri öne çıkmaktadır. Güneş enerjisi potansiyelinin yüksek olduğu Türkiye’dedevlet teşvikleriyle birlikte PV güç santrallerine olan yatırımların sayısı artmaktadır. PV santrallerin kuruluş yeri seçimi içinfizibilite çalışmalarının yapılması ve buna bağlı olarak sistemlerin tasarlanması, yapılacak yatırımların ekonomikliğininbelirlenmesi açısından önemli bir konu olarak görülmektedir. Santral kurulmadan önce ışınım enerjisine göre elde edilebilecekelektrik enerjisinin hesaplanması için eşitlikler ve yöntemler geliştirilmiştir. Bu yöntemlerden biri de makine öğrenmemodellerinin geliştirilmesi ve simülasyon sonuçlarının elde edilmesidir. Bu çalışmada; Türkiye’de 125 farklı bölge içinkurulması planlanan PV santrallerinin üreteceği elektrik gücünün, makine öğrenmesi modelleri ile tahmin edilmesiamaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda PV sistemler için güneş ışınımı tahmin edilmesinde Yapay Sinir Ağları (YSA), ÇokluDoğrusal Regresyon (ÇDR) ve k-En Yakın Komşu Regresyon (k-EYKR) makine öğrenimi metodolojileri kullanılmıştır. Bumetodolojilerin performansını analiz etmek amacıyla bir dizi deneysel değerlendirmeler yapılmıştır. Değerlendirmeler için veriseti, Numpy, Pandas, Scipy gibi temel python kütüphanelerinin yanı sıra makine öğrenmesi uygulamaları için geliştirilmiş olanscikit-learn kütüphanesinde test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, girdi olarak kullanılmış yedi adet bağımsız değişkenin, makineöğrenimine dayalı tahmin algoritmalarının çalıştırılmasıyla PV tarafında üretilen elektrik gücünü tahmin edebildiğinigöstermiştir.
AU  - ORAL, Okan
AU  - ÇAĞLAYAN, Nuri
AU  - UĞUZ, Sinan
DO  - 10.29137/umagd.514933
PY  - 2019
JO  - Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
VL  - 11
IS  - 3
SN  - 1308-5514
SP  - 769
EP  - 779
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/406654
ER  -