VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ

Metin YILMAZ, (TEI – TUSAŞ Motor Sanayii A.Ş., Bilişim Teknolojileri Bölümü, Eskişehir, Türkiye)
Ahmet Necmeddin YAZICI, (Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Eskişehir, Türkiye)
Eyüp ÇINAR (Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Eskişehir, Türkiye)
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi mühendislik ve mimarlık fakültesi dergisi (online)
2 0
Yıl: 2020 Cilt: 28 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 289 - 298 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 04-05-2021

VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ

Öz:
Bu çalışmada, Veri Odaklı Hata Teşhis Sistemi Geliştirilmesi konusunda, üretimdeki CNC tezgâhları ve rulmanları hedefleyen bir uygulamanın detayları, uygulama çıktıları, analizleri ve sonuçları paylaşılmıştır. Üretim ve bilgisayar teknolojilerinin birleşimi ile verimliliği üst düzeye çıkarmak, yapay zekâ yaklaşımları ile insan hatalarını en aza indirmek ve makine öğrenmesi ile oluşabilecek hataları önceden tahmin edebilme konusunda yapılmış bir çalışmadan ortaya çıkan analizler sunulmuştur. Önerilen ve uygulanan yöntem ışığında aynı özellikte makinelerin izlenmesini sağlamak amacıyla filo tabanlı bir izleme sisteminin kurulması hedeflenmiştir. Yapılan çalışma sonucunda; motor ve rulman arızaları için prognostik yaklaşımları test etmek amacıyla rulman arızalarını içeren deneyler olmak üzere dört farklı veri seti üzerinde önerilen yöntemin testleri yapılmış ve anomali puanları gösterilmiştir.
Anahtar Kelime:

DEVELOPMENT OF DATA-DRIVEN FAULT DIAGNOSIS SYSTEM

Öz:
In this study, a literature review on Development of a Data-Oriented Fault DiagnosisSystem is presented and details of an application on a use-case is proposed with analysisand results. With an aim on utilizing the application with CNC machines and rollingbearings, an intelligent fleet-based monitoring system application is implemented. Theimplemented method ensures a fleet-based monitoring system is capable of monitoringmachines with same type of data and features in a manufacturing environment. Themethodology is tested on four rolling bearing offline datasets. The corresponding anomaly scores of each component is calculated and presented.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Ahmad, W., Khan, S.A. & Kim, J. (2017). A hybrid prognostics technique for rolling element bearings using adaptive predictive model. IEEE Transactions on Industrial Electronics. doi: http://dx.doi.org/10.1109/TIE.2017.2733487
  • Chan, Y.S. & Tou Ng.H. (2008). MAXSIM: A maximum similarity metric for machine translation evaluation. Department of Computer Science National University of Singapore Law Link, Singapore 117590
  • Cosme, L.B., D’Angelo, M.F.S.V., Caminhas, W. M., Yin, S. & Palhares, R.M. (2017). A novel fault prognostic approach based on particle filters and differential evolution. Springer Science+Business Media, LLC 2017. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s10489-017- 1013-1
  • Data-Driven Documents, (2020). JavaScript library for manipulating documents based on data. Erişim Adresi: https://d3js.org
  • Hendrickx, K., Meert, W., Mollet, Y., Gyselinck, J., Cornelis, B., Gryllias, K. & Davis, J. (2019). A general anomaly detection framework for fleet-based condition monitoring of machines. Mechanical Systems and Signal Processing, 139, (2020), 106585. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2019.106585
  • Jammu, N.S. & Kankar, P.K. (2011). A review on prognosis of rolling element bearings, International Journal of Engineering Science and Technology (IJEST)
  • Kozlov, A.M., Al-jonid, Kh.M.,Kozlov, A.A. & Antar Sh.D. (217). Product quality management based on CNC machine fault prognostics and diagnosis. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 327 (2018), 022067. doi: http://dx.doi.org/10.1088/ 1757-899X/327/2/022067
  • Li, Z., Wang, Y. & Wang, K. (2017). Intelligent predictive maintenance for fault diagnosis and prognosis in machine centers: Industry 4.0 scenario. Shanghai University and Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2017. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s40436-017-0203-8
  • Liao, L. & Lee, J. (2009). Design of a reconfigurable prognostics platform for machine tools. Expert Systems with Applications, 37, (2010), 240–252. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2009.05.004
  • Lüthe, M. (2020). Calculate similarity — the most relevant metrics in a nutshell. Erişim Adresi: https://towardsdatascience.com/calculatesimilarity-the-most-relevant-metrics-in-a-nutshell9a43564f533e
  • Saidi, L., Ali, J.B., Bechhoefer, E. & Benbouzid, M. (2017). Wind turbine high-speed shaft bearings health prognosis through a spectral Kurtosis-derived indices and SVR. Applied Acoustics, 120, (2017), 1–8. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.apacoust.2017.01.005
  • Yılmaz, M. ve Gürel, U. (2019). CNC tezgâhlarından MT Connect verileri ile duruş ve çalışma analizi. ISAS 2019 3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies. SETSCI Conference Proceedings, 4(1), 21-25, 2019
APA Yılmaz M, YAZICI A, Cinar E (2020). VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ. , 289 - 298.
Chicago Yılmaz Metin,YAZICI Ahmet Necmeddin,Cinar Eyup VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ. (2020): 289 - 298.
MLA Yılmaz Metin,YAZICI Ahmet Necmeddin,Cinar Eyup VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ. , 2020, ss.289 - 298.
AMA Yılmaz M,YAZICI A,Cinar E VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ. . 2020; 289 - 298.
Vancouver Yılmaz M,YAZICI A,Cinar E VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ. . 2020; 289 - 298.
IEEE Yılmaz M,YAZICI A,Cinar E "VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ." , ss.289 - 298, 2020.
ISNAD Yılmaz, Metin vd. "VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ". (2020), 289-298.
APA Yılmaz M, YAZICI A, Cinar E (2020). VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi mühendislik ve mimarlık fakültesi dergisi (online), 28(3), 289 - 298.
Chicago Yılmaz Metin,YAZICI Ahmet Necmeddin,Cinar Eyup VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi mühendislik ve mimarlık fakültesi dergisi (online) 28, no.3 (2020): 289 - 298.
MLA Yılmaz Metin,YAZICI Ahmet Necmeddin,Cinar Eyup VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi mühendislik ve mimarlık fakültesi dergisi (online), vol.28, no.3, 2020, ss.289 - 298.
AMA Yılmaz M,YAZICI A,Cinar E VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi mühendislik ve mimarlık fakültesi dergisi (online). 2020; 28(3): 289 - 298.
Vancouver Yılmaz M,YAZICI A,Cinar E VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi mühendislik ve mimarlık fakültesi dergisi (online). 2020; 28(3): 289 - 298.
IEEE Yılmaz M,YAZICI A,Cinar E "VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ." Eskişehir Osmangazi Üniversitesi mühendislik ve mimarlık fakültesi dergisi (online), 28, ss.289 - 298, 2020.
ISNAD Yılmaz, Metin vd. "VERİ ODAKLI HATA TEŞHİS SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ". Eskişehir Osmangazi Üniversitesi mühendislik ve mimarlık fakültesi dergisi (online) 28/3 (2020), 289-298.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 17:24

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları