Yapay zekâ, alt alanları olan makine öğrenmesi ve hesaplamalı yaratıcılık uygulamaları aracılığıyla; görüntüleri tanıyıp değerlendirebilmekte ve bunları sentezleyipyenigörüntülerüretebilmektedir.Bu uygulamalar; sanatçıları ve eserlerini yaratıcılık skorları bakımından sınıflandırabilmekte, estetik değerlendirme yapabilmekte, artistik üslupları analiz edebilmektedir. Böylece ekspertiz yapabilmeyi ve sahteciliğin engellenmesini kolaylaştırmaktadır. Bahsedilen işlevleriyle, restorasyon çalışmalarında ya da dijital sanat arşivlerinin düzenlenmesinde kılavuz araç olarak kullanılmaktadır. Yapay zekâ, yaratıcı ve estetik sanat yapıtları ortaya koyabilme potansiyeline sahiptir. Stil transferi, duygusal modelleme, metinden görüntü üretimi yapabilmekte; basit eskizleri perspektif ve doku ekleyerek fotogerçekçi hale getirebilmektedir.Bu algoritmalar, çevrimiçi veri tabanlarına erişerek; oluşturacağı esere ilişkin kaynaklardan derleme yapabilmekte, kendi kendini geliştirebilmekte ya da daha gelişmiş versiyonlarını üretebilmektedir. Bir sanatçının veya akımın karakteristik özelliklerini taşıyan ya da mevcut üslupların dışında benzersiz nitelikteki yapay zekâ ürünü eserler, müze ve galerilerde izleyici karşısına çıkmaktadır. Modern hayatın geniş bir bölümünde etki yaratan bu teknoloji; sanatın sınır deneyimlerine ulaşmakta, özgün bileşkeler oluşturmakta faydalanılabilecek, deneyselliğe açık bir araçtır. Çağdaş sanatçının kimliğinin ya da sanat eserinin sorgulanması, modern kavramların irdelenmesi için yeni bir alandır. Yapay zekâ, çağın ruhunu sanat eserine yansıtabilecek gelişmiş bir asistan ve kavramsal sanatın yeni anlatım biçimidir.Çalışma, görsel sanatlar-yapay zekâ iş birlikli araştırma ve projelerin sınıflandırılması amacıyla hazırlanmıştır. Literatür taraması neticesinde, bahsedilençalışmaların; sanat eseri analizi ya da eser sentezleme olmak üzere iki temel işlevden birisini açıklamak üzere hazırlandığı görülmüştür. Çalışma bu doğrultuda şekillendirilmiş olup; yapay zekânın sanat eserlerini analiz etme biçimlerinin ardından,görüntü sentezleme biçimleri açıklanmıştır.