TY  - JOUR
TI  - Gelir getirmeyen su oranı tahmin modelleri
AB  - Bu araştırmada Gelir Getirmeyen Su Oranı (GGSO) tahminleri, Kocaeli’nin en fazla su kaybı yaşanan altı ilçesinin 2018 ve2019 yıllarına ait iki yıllık verisi dikkate alınarak ve tüketilen su miktarı, şebeke uzunluğu, servis bağlantı uzunluğu, toplam şebeke uzunluğu, şebeke yaşı ve şebeke basıncı ana parametreleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Model tahminleri iki girdi ve tek çıktılı Yapay Sinir Ağı (YSA) modelleri ve Kriging yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Modellerde toplam şebeke uzunluğu ve iki girdili YSA model kombinasyonlarında ise, servis bağlantı uzunluğu ilk kez bu araştırmada model girdisi olarak kullanılmıştır. Yöntemlerin model çıktı performansları R2ve HKOK performans ölçütleri üzerinden değerlendirilmiştir. Sonuç olarak; Kriging yöntemi ile gerçekleştirilen modellerin tahmin performansları YSA yöntemine göre oldukça iyidir. Kriging tekniği ile oluşturulan GGSO tahmin model çıktılarının değerlendirilmesi ve yorumlanması elde edilen tahmin haritaları sayesinde daha kolay yapılabilirken, kapalı model yapısına sahip olan YSA model sonuçlarında bu durum nitelikli uzmanlık gerektirmektedir.
AU  - Kızılöz, Burak
AU  - Şişman, Eyüp
DO  - 10.28948/ngmuh.789694
PY  - 2021
JO  - Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
VL  - 10
IS  - 1
SN  - 2564-6605
SP  - 276
EP  - 283
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/408296
ER  -