TY  - JOUR
TI  - ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI PROBLEMİ ALTINDA TAHMİN EDİCİLERİN KARŞILAŞTIRILMASI: GENELLEŞTİRİLMİŞ MAKSİMUM ENTROPİ, RİDGE, LİU
AB  - Genel lineer regresyon modellerinde, çoklu doğrusal bağlantının varlığı durumunda, en küçük kareler (EKK)yöntemi kullanıldığında parametre tahminleri kararsız ve yüksek varyanslı olarak elde edilirler. Bu durumda, çokludoğrusal bağlantının olumsuz etkilerini azaltmak için EKK yerine alternatif yanlı tahmin edicilerin kullanılmasıönerilir. Çalışmada, çoklu doğrusal bağlantının tespit edildiği bir genel lineer regresyon modelinde daha kararlıparametre tahminleri elde etmek amacıyla yanlı tahmin edicilerden Ridge, Liu ve Genelleştirilmiş maksimumentropi (GME) tahmin edicileri kullanılmıştır. Tahmin edicilerin performansları hata kareleri ortalamaları (HKO)bazında karşılaştırılmıştır. Tahmin edicilerin HKO değerleri hem bootstrap yöntemi ile hem de Monte Carlosimülasyon çalışması ile elde edilmiştir. Sonuç olarak, çoklu doğrusal bağlantı durumu söz konusu iken en etkintahmin edicinin GME olduğuna karar verilmiştir
AU  - GEZER, FULYA
AU  - Örk Özel, Sibel
PY  - 2020
JO  - Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
VL  - 0
IS  - 66
SN  - 2587-005X
SP  - 82
EP  - 96
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/412727
ER  -