Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi

Murat GENÇ, (Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Bölümü, Zonguldak, Türkiye)
Özgür Murat ÇOLAKOĞLU (Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Eğitim Bilimleri Bölümü, Zonguldak, Türkiye)
Eğitim ve Bilim
4 0
Yıl: 2021 Cilt: 46 Sayı: 206 Sayfa Aralığı: 1 - 26 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.15390/EB.2020.9013 İndeks Tarihi: 20-05-2021

Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi

Öz:
Bu çalışmada PISA 2012 verileri yardımıyla Türkiye örnekleminde öğrencilerin matematik derslerinde öğretim kalitesine yönelik algılarının PISA 2012 matematik okuryazarlığı performansı üzerine etkisinin ve bu etkide matematiğe yönelik öz-benlik ve ilginin aracı rolünün ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. Betimselilişkisel tarama modelindeki bu araştırmaya Türkiye örnekleminde yer alan 4848 öğrencinin tamamı katılmıştır. Verilerin analizi Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM) kullanılarak yapılmıştır. Öğretim kalitesini kavramsallaştıran üçlü (triarşik) modelin teorik çerçevesine dayanarak araştırma kapsamında ele alınan bağımsız değişkenler bilişsel aktivasyon, sınıf yönetimi, öğrenci oryantasyonu ve öğretmen desteği olarak tanımlanırken matematik öz-benlik ve matematik ilgisi gibi duyuşsal değişkenler aracı bağımsız değişkenler olarak tanımlanmıştır. PISA 2012 matematik testinden elde edilen matematik okuryazarlık performansı ise bu çalışmada bağımlı değişken olarak kullanılmıştır. Çalışma sonucunda elde edilen bulgulara göre matematik okuryazarlığı performansını net toplam etki açısından (negatif de olsa) en iyi açıklayan değişkenin öğrenci oryantasyonu, pozitif yönde en iyi açıklayan değişkenin ise bilişsel aktivasyon olduğu belirlenmiştir. Ayrıca matematik okuryazarlığı performansı için sınıf yönetimi ve öğretmen desteği değişkenlerinin anlamlı bir açıklayıcı olmadığı da görülmüştür. Diğer taraftan, öğrencilerin bilişsel aktivasyon ve sınıf yönetimi algılarının matematiğe yönelik öz-benlik algısı üzerinde olduğu gibi öğretmen desteği algısının da matematiğe yönelik ilgi algısı üzerinde düşük düzeyde doğrudan bir etkiye sahip olduğu belirlenmiştir. Matematik okuryazarlık performansı üzerindeki dolaylı etkiler açısından incelendiğinde, bilişsel aktivasyon ve sınıf yönetimine yönelik algıların pozitif düşük düzeyde anlamlı bir etkiye sahip olduğu görülmüştür. Araştırmanın sonuçları ve sınırlılıkları tartışılmış bu bağlamda gelecek araştırmalar için bazı öneriler sunulmuştur.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Anderman, E. M., Eccles, J. S., Yoon, K. S., Roeser, R., Wigfield, A. ve Blumenfeld, P. (2001). Learning to value mathematics and reading: Relations to mastery and performance-oriented instructional practices. Contemporary Educational Psychology, 26(1), 76-95.
  • Baumert, J., Kunter, M., Blum, W., Brunner, M., Voss, T., Jordan, A. … Tsai, Y. (2010). Teachers’ mathematical knowledge, cognitive activation in the classroom, and student progress. American Educational Research Journal, 47(1), 133-180.
  • Bentler, P. M. (2005). EQS 6 structural equations program manual. Encino: Multivariate Software.
  • Bickel, R. (2007). Multilevel analysis for applied research: It’s just regression!. New York, NY: Guilford Press.
  • Brophy, J. E. (2000). Teaching: Educational practices series-1. Geneva: International Academy of Education/International Bureau of Education (IAE).
  • Brown, P. C., Roediger III, H. L. ve McDaniel, M. A. (2014). Make it stick: The science of successful learning. Cambridge: Harvard University Press.
  • Browne, M. W. ve Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. K. A. Bollen ve J. S. Long (Ed.), Testing structural equation models içinde (s. 136-162). Newbury Park, CA: Sage.
  • Burge, B., Lenkeit, J. ve Sizmur, J. (2015). PISA in practice: Cognitive activation in maths. Slough: NFER.
  • Burns, D. ve Darling-Hammond, L. (2014). Teaching around the world: What can TALIS tell us?. Stanford, CA: Stanford Center for Opportunity Policy in Education.
  • Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS (2. bs.). New York, NY: Routledge.
  • Caro, D. H., Lenkeit, J. ve Kyriakides, L. (2015). Instructional approaches and differential effectiveness across learning contexts: Evidence from PISA 2012. CIES Conference etkinliğinde sunulmuş bildiri, Washington, DC. https://www.researchgate.net/profile/Daniel_Caro4/publication/281640941 adresinden erişildi.
  • Chen, H.-Y., Thompson, M. S., Kromrey, J. D. ve Chang, G. H. (2011). Relations of student perceptions of teacher oral feedback with teacher expectancies and student self-concept. The Journal of Experimental Education, 79(4), 452-477.
  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2. bs.). Hillsdale, New Jersey, NJ: Lawrence Earlbaum Associates.
  • Cornelius-White, J. (2007). Learner-centred teacher-student relationships are effective: A meta-analysis. Review of Educational Research, 77(1), 113-143.
  • Creemers, B. ve Kyriakides, L. (2008). The dynamics of educational effectiveness. London: Taylor & Francis.
  • Daniels, Z. (2008). Developing school based interests in adolescence. Muenster, Germany: Waxmann.
  • Davis-Langston, C. (2012). Exploring relationships among teaching styles, teachers’ perceptions of their self efficacy and students’ mathematics achievement (Doktora tezi). ProQuest Dissertations and Theses veritabanından erişildi (UMI No. 3495972).
  • Deci, E. L. ve Ryan, R. M. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. New York, NY: Plenum.
  • Deci, E. L. ve Ryan, R. M. (2002). Handbook of self-determination research. New York, NY, USA: University of Rochester Press.
  • Demaray, M. K., Malecki, C. K., Rueger, S. Y., Brown, S. E. ve Summers, K. H. (2009). The role of youth’s ratings of the importance of socially supportive behaviors in the relationship between social support and self-concept. Journal of Youth and Adolescence, 38(1), 13-28.
  • Den Brok, P., Levy, J., Brekelmans, M. ve Wubbels, T. (2006). The effect of teacher interpersonal behaviour on students' subject-specific motivation. Journal of Classroom Interaction, 40, 20-23.
  • Dibek, İ. M. ve Demirtaşlı, R. N. (2017). Relationship between learning and teaching variables and mathematics literacy in PISA 2012. Elementary Education Online, 16(3), 1137-1152.
  • Fauth, B., Decristan, J., Rieser, S., Klieme, E. ve Büttner, G. (2014). Student ratings of teaching quality in primary school: Dimensions and prediction of student outcomes. Learning and Instruction, 29, 1-9.
  • Festinger, L. (1954). A theory of social comparison processes. Human Relations, 7(2), 117-140.
  • Frenzel, A. C., Goetz, T., Pekrun, R. ve Watt, H. M. G. (2010). Development of mathematics interest in adolescence: Influences of gender, family, and school context. Journal of Research on Adolescence, 20(2), 507-537.
  • Gruehn, S. (2000). Teaching and learning in school: Students as sources of lesson descriptions. Muenster, Germany: Waxmann.
  • Hattie, J. (2009). Visible learning: A synthesis of meta-analyses in education. London: Routledge.
  • Hendricks, C. M. (2013). The effects of cognitively guided instruction on mathematics achievement of second grade children (Doktora tezi). ProQuest Dissertations and Theses veritabanından erişildi (UMI No. 3560480).
  • Hiebert, J. ve Grouws, D. A. (2007). The effects of classroom mathematics teaching on students’ learning. In F. K. Lester (Ed.), Second handbook of research on mathematics teaching and learning içinde (s. 371- 404). Greenwich, CT: Information Age.
  • Hooper, D., Coughlan, J. ve Mullen, M. (2008). Structural equation modeling: Guidelines for determining model fit. Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60.
  • Hox, J. J., Moerbeek, M. ve Van de Schoot, R. (2018). Multilevel analysis: Techniques and applications (3. bs.). New York, NY: Routledge.
  • Kaplan, D. ve Su, D. (2016). On matrix sampling and imputation of context questionnaires with implications for the generation of plausible values in large-scale assessments. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 41(1), 57-80. doi:10.3102/1076998615622221
  • Karaman, H. ve Yılmaz-Koğar, E. (2017). Matematik okuryazarlığını açıklayan öğretim uygulamalarının ve niteliklerinin incelenmesi. Ö. Demirel ve S. Dinçer (Ed.), Küreselleşen dünyada eğitim içinde (s. 402-414). Ankara: Pegem Akademi. doi:10.14527/9786053188407.26
  • Klieme, E. (2013). The role of large-scale assessments in research on educational effectiveness and school development. M. von Davier, E. Gonzalez, I. Kirsch ve K. Yamamoto (Ed.), The role of ınternational large-scale assessments: Perspectives from technology, economy, and educational research içinde (s. 115- 147). Dordrecht: Springer Science + Business Media.
  • Klieme, E., Pauli, C. ve Reusser, K. (2009). The Pythagoras study: Investigating effects of teaching and learning in Swiss and German mathematics classrooms. T. Janik ve T. Seidel (Ed.), The power of video studies in investigating teaching and learning in the classroom içinde (s. 137-160). Münster: Waxmann.
  • Kline, R. B. (2011). Convergence of structural equation modeling and multilevel modeling. M. Williams ve W. P. Vogt (Ed.), Handbook of methodological innovation in social research methods içinde (s. 562- 589). London: Sage.
  • Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4. bs.). New York, NY: Guilford Press.
  • Klusmann, U., Kunter, M., Trautwein, U., Lüdtke, O. ve Baumert, J. (2008). Teachers’ occupational well being and quality of instruction: The important role of self-regulatory patterns. Journal of Educational Psychology, 100(3), 702-715.
  • Krull, J. L. ve MacKinnon, D. P. (2001). Multilevel modeling of individual and group level mediated effects. Multivariate Behavioral Research, 36(2), 249-277.
  • Kunter, M., Baumert, J. ve Köller, O. (2007). Effective classroom management and the development of subject-related interest. Learning and Instruction, 17(5), 494-509.
  • Langford, C. P. H., Bowsher, J., Maloney, J. P. ve Lillis, P. P. (1997). Social support: A conceptual analysis. Journal of Advanced Nursing, 25(1), 95-100.
  • Lazarides, R. ve Ittel, A. (2012a). Instructional quality and attitudes toward mathematics: Do self concept and interest differ across students’ patterns of perceived instructional quality in mathematics classrooms?. Child Development Research, 2012, 1-11. doi:10.1155/2012/813920
  • Lazarides, R. ve Ittel, A. (2012b). Classroom characteristics, mathematics self-concept and interest. R. Lazarides ve A. Ittel (Ed.), Differentiation in math and science classes: Implications for theory and educational practice. Bad Heilbrunn, Germany: Klinkhardt.
  • Lipowsky, F., Rakoczy, K., Pauli, C., Drollinger-Vetter, B., Klieme, E. ve Reusser, K. (2009). Quality of geometry instruction and its short-term impact on students’ understanding of the Pythagorean Theorem. Learning and Instruction, 19(6), 527-537.
  • MacCallum, R. C. ve Austin, J. T. (2000). Applications of structural equation modeling in psychological research. Annual Review of Psychology, 51, 201-26. doi:10.1146/annurev.psych.51.1.201
  • Marsh, H. W. (1987). The big-fish-little-pond effect on academic self-concept. Journal of Educational Psychology, 79, 280. doi:10.1037/0022-0663.79.3.280
  • Marsh, H. W. ve Scalas, L. F. (2011). Self-concept in learning: Reciprocal effects model between academic self-concept and academic achievement. S. Järvelä (Ed.), Social and emotional aspects of learning içinde (s. 191-198). Oxford, England: Academic Press.
  • Marsh, H. W. ve Shavelson, R. (1985). Self-concept: Its multifaceted hierarchical structure. Educational Psychologist, 20(3), 107-133.
  • Marsh, H. W., Abduljabbar, A. S., Morin, A. J., Parker, P., Abdelfattah, F., Nagengast, B. … Abu-Hilal, M. M. (2014). The big-fish-little-pond effect: Generalizability of social comparison processes over two age cohorts from Western, Asian, and Middle Eastern Islamic countries. Journal of Educational Psychology, 107(1), 258. doi:10.1037/a0037485
  • Marsh, H. W., Balla, J. R. ve McDonald, R. P. (1988). Goodness-of-fit indexes in confirmatory factor analysis: The effect of sample size. Psychological Bulletin, 103(3), 391-410. doi:10.1037/0033- 2909.103.3.391
  • Martin, M. O., Foy, P., Mullis, I. V. S. ve O’Dwyer, L. M. (2013). Effective schools in reading, mathematics, and science at fourth grade. M. O. Martin ve I. V. S. Mullis (Ed.), TIMSS and PIRLS 2011: Relationships among reading, mathematics, and science achievement at the fourth grade-ımplications for early learning içinde (s. 109-178). Chestnut Hill, MA: TIMSS & PIRLS International Study Center.
  • Milli Eğitim Bakanlığı. (2015). PISA 2012 araştırması ulusal nihai raporu. Ankara: Milli Eğitim Bakanlığı.
  • Möller, J., Pohlmann, B., Köller, O. ve Marsh, H. W. (2009). A meta-analytic path analysis of the internal/external frame of reference model of academic achievement and academic self-concept. Review of Educational Research, 79, 1129-1167. doi:10.3102/0034654309337522
  • Nagy, G., Trautwein, U., Baumert, J., Köller, O. ve Garrett, J. (2006). Gender and course selection in upper secondary education: Effects of academic self-concept and intrinsic value. Educational Research and Evaluation, 12(4), 323-345.
  • Ntoumanis, N. (2001). A self-determination approach to the understanding of motivation in physical education. British Journal of Educational Psychology, 71(2), 225-242.
  • Organisation for Economic Co-operation and Development. (2006). Science competencies for tomorrow’s world. Paris: OECD Publishing.
  • Organisation for Economic Co-operation and Development. (2009). PISA data analysis manual: SPSS, second edition. Paris: OECD Publishing.
  • Organisation for Economic Co-operation and Development. (2013a). PISA 2012 results: Ready to learn: Students’ engagement, drive and self-beliefs (Volume III). Paris: OECD Publishing.
  • Organisation for Economic Co-operation and Development. (2013b). PISA 2012 assessment and analytical framework: Mathematics, reading, science, problem solving and financial literacy. Paris: OECD Publishing.
  • Organisation for Economic Co-operation and Development. (2014). PISA 2012 technical report. Paris: OECD Publishing.
  • Organisation for Economic Co-operation and Development. (2016). PISA 2015 assessment and analytical framework: Science, reading, mathematics and financial literacy. Paris: OECD Publishing.
  • Pauli, C. ve Lipowsky, F. (2007). Participating or listening? Students’ verbal contributions in mathematics classes. Unterrichtswissenschaft, 35(2), 101-124.
  • Raykov, T. ve Marcoulides, G. A. (2006). A first course in structural equation modeling (2. bs.). Mahwah, New Jersey, NJ: Lawrence Erlbaum.
  • Reinboth, M., Duda, J. L. ve Ntoumanis, N. (2004). Dimensions of coaching behavior, need satisfaction, and the psychological and physical welfare of young athletes. Motivation and Emotion, 28(3), 297- 313.
  • Renninger, K. A. ve Hidi, S. (2011). Revisiting the conceptualization, measurement, and generation of interest. Educational Psychologist, 46(3), 168-184.
  • Rutkowski, L., Gonzalez, E., Joncas, M. ve von Davier, M. (2010). International large-scale assessment data: Issues in secondary analysis and reporting. Educational Researcher, 39(2), 142-151.
  • Ryan, R. M. ve Deci, E. L. (2000). Intrinsic and extrinsic motivations: Classic definitions and new directions. Contemporary Educational Psychology, 25, 54-67.
  • Ryan, R. M. ve Deci, E. L. (2002). An overview of self-determination-theory: An organismic-dialectical perspective. E. L. Deci ve R. M. Ryan (Ed.), Handbook of self-determination research içinde (s. 3-33). Rochester, New York, NY: University of Rochester Press.
  • Schiefele, U., Krapp, A. ve Winteler, A. (1992). Interest as a predictor of academic achievement: A meta analysis of research. K. A. Renninger, S. Hidi ve A. Krapp (Ed.), The role of interest in learning and development içinde (s. 183-1212). Hillsdale, NJ, USA: Erlbaum.
  • Seidel, T. ve Shavelson, R. J. (2007). Teaching effectiveness research in the past decade: The role of theory and research design in disentangling meta-analysis results. Review of Educational Research, 77(4), 454-499.
  • Seidel, T., Rimmele, R. ve Prenzel, M. (2005). Clarity and coherence of lesson goals as a scaffold for student learning. Learning and Instruction, 15(6), 539-556.
  • Singh, K., Granville, M. ve Dika, S. (2002). Mathematics and science achievement: Effects of motivation, interest, and academic engagement. Journal of Educational Research, 95(6), 323-332.
  • Stefanou, C. R., Perencevich, K., DiCintio, M. ve Turner, J. C. (2004). Supporting autonomy in the classroom: Ways teachers encourage student decision making and ownership. Educational Psychologist, 39(2), 97-110.
  • Turner, J. C., Meyer, D. K., Cox, K. E., Logan, C., DiCinto, M. ve Thomas, C. T. (1998). Creating contexts for involvement in mathematics. Journal of Educational Psychology, 90(4), 730-745.
  • Türnüklü, E. B. ve Yeşildere, S. (2005). A profile from Turkey: Critical thinking dispositions and abilities of pre-service mathematics teachers of 11-13 year. Journal of Faculty of Educational Sciences, 38(2), 167-185.
  • van Ginkel, J. R., Linting, M., Rippe, R. C. ve van der Voort, A. (2020). Rebutting existing misconceptions about multiple imputation as a method for handling missing data. Journal of Personality Assessment, 102(3), 297-308. doi:10.1080/00223891.2018.1530680
  • van Tartwijk, J. ve Hammerness, K. (2011). The neglected role of classroom management in teacher education. Teaching Education, 22(2),109-112.
  • Vieluf, S., Lee, J. ve Kyllonen, P. (2009). The predictive power of variables from the PISA 2003 student questionnaire. QEG Meeting etkinliğinde sunulmuş bildiri, Offenbach, Germany.
  • Walshaw, M. ve Anthony, G. (2008). The teacher’s role in classroom discourse: A review of recent research into mathematics classrooms. Review of Educational Research, 78(3), 516-551.
  • Wang, M. C., Haertel, G. D. ve Walberg, H. J. (1993). Toward a knowledge base for school learning. Review of Educational Research, 63(3), 249-294.
  • Wentzel, K. R. (1998). Social relationships and motivation in middle school: The role of parents, teachers, and peers. Journal of Educational Psychology, 90, 202-209.
  • Wentzel, K. R., Battle, A., Russell, S. L. ve Looney, L. B. (2010). Social supports from teachers and peers as predictors of academic and social motivation. Contemporary Educational Psychology, 35(3), 193- 202.
  • Wood, J. V. (1989). Theory and research concerning social comparisons of personal attributes. Psychological Bulletin, 106(2), 231-248.
  • Yair, G. (2000). Reforming motivation: How the structure of instruction affects students’ learning experiences. British Educational Research Journal, 26(2), 191-210.
  • Yi, H. S. ve Lee, Y. (2017). A latent profile analysis and structural equation modeling of the instructional quality of mathematics classrooms based on the PISA 2012 results of Korea and Singapore. Asia Pacific Education Review, 18(1), 23-39.
APA Genç M, ÇOLAKOGLU O (2021). Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi. , 1 - 26. 10.15390/EB.2020.9013
Chicago Genç Murat,ÇOLAKOGLU OZGÜR MURAT Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi. (2021): 1 - 26. 10.15390/EB.2020.9013
MLA Genç Murat,ÇOLAKOGLU OZGÜR MURAT Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi. , 2021, ss.1 - 26. 10.15390/EB.2020.9013
AMA Genç M,ÇOLAKOGLU O Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi. . 2021; 1 - 26. 10.15390/EB.2020.9013
Vancouver Genç M,ÇOLAKOGLU O Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi. . 2021; 1 - 26. 10.15390/EB.2020.9013
IEEE Genç M,ÇOLAKOGLU O "Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi." , ss.1 - 26, 2021. 10.15390/EB.2020.9013
ISNAD Genç, Murat - ÇOLAKOGLU, OZGÜR MURAT. "Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi". (2021), 1-26. https://doi.org/10.15390/EB.2020.9013
APA Genç M, ÇOLAKOGLU O (2021). Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi. Eğitim ve Bilim, 46(206), 1 - 26. 10.15390/EB.2020.9013
Chicago Genç Murat,ÇOLAKOGLU OZGÜR MURAT Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi. Eğitim ve Bilim 46, no.206 (2021): 1 - 26. 10.15390/EB.2020.9013
MLA Genç Murat,ÇOLAKOGLU OZGÜR MURAT Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi. Eğitim ve Bilim, vol.46, no.206, 2021, ss.1 - 26. 10.15390/EB.2020.9013
AMA Genç M,ÇOLAKOGLU O Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi. Eğitim ve Bilim. 2021; 46(206): 1 - 26. 10.15390/EB.2020.9013
Vancouver Genç M,ÇOLAKOGLU O Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi. Eğitim ve Bilim. 2021; 46(206): 1 - 26. 10.15390/EB.2020.9013
IEEE Genç M,ÇOLAKOGLU O "Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi." Eğitim ve Bilim, 46, ss.1 - 26, 2021. 10.15390/EB.2020.9013
ISNAD Genç, Murat - ÇOLAKOGLU, OZGÜR MURAT. "Öğretim Kalitesinin Matematik Okuryazarlığı Performansına Etkilerinin Öğrencilerin Bakış Açısından Modellenmesi: PISA 2012 Türkiye Örneklemi". Eğitim ve Bilim 46/206 (2021), 1-26. https://doi.org/10.15390/EB.2020.9013
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 17:47

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları